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关键词： 前列腺癌   人工智能   诊断  

摘要： 前列腺癌(prostate cancer, PCa)是导致男性死亡的主要原因之一。据估计,2022年全球有近146万例新发前列腺癌病例和高达39.7万例的前列腺癌死亡病例,在超过半数的国家中,前列腺癌发病率高居男性肿瘤首位^([1])。在我国,随着人们生活方式和饮食结构的改变,人均寿命的延长和大规模筛查的普及,前列腺癌发病率及死亡率呈持续增长趋势^([2])。

关键词： 人工智能   智能行为   计算机   名词解释   思维过程   人脑智能  

摘要： 名词解释人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

关键词： 新质生产力   数字化   人工智能   新模式  

摘要： 新质生产力作为出版创新的新动能,对传统出版进行流程重塑和模式创新,有助于建构符合互联网和数字化时代出版业的新质态和新路径,并从顶层设计、机制改革、模式创新、生态营造上推动出版业高质量发展。

关键词： 人工智能   高职   以学生为中心   “金课”  

摘要： 人工智能+教育提供“千人千面”的个性化教育,与高职“金课”建设“以学生为中心”的教学理念同向同行;新兴技术与高职教育的互驯互构带来的学科融合以及资源聚合效应,证明人工智能助推高职教育“金课”建设有诸多逻辑上赋能的耦合关系。但人工智能在助推高职“金课”建设的同时,也面临学生高阶性学习目标辅导不足、智慧化教学内容脱节滞后、泛在性课堂实效难以保证、数据化教学评价弱化情感等现实困厄。高职院校“金课”建设未来的行动路向需从强化教师导学作用入手重塑教师角色,通过融入人工智能理论知识、关注个性化自适应学习内容等推动课程内容革命,通过加强多元主体对话建设课堂生态,通过注重情感数据采集来规避教学评价唯数据倾向。

关键词： 精子DNA碎片指数   精子染色质结构测定法   人工智能   少精子症  

摘要： 目的:探究少精子症对基于人工智能(AI)识别读取的荧光法与基于流式细胞仪检测的精子染色质结构测定法(SCSA)检测精子DNA碎片指数(DFI)的影响。方法:收集201例男性患者精液样本,其中50例无精子症样本作为阴性对照,其余样本按照精子浓度不同分为少精子症组(0×10^(6)/ml<精子浓度<15×10^(6)/ml)和正常组(≥15×10^(6)/ml),分别为90例和61例,再将少精子症组细分为轻度少精子症组(10×10^(6)/ml≤精子浓度<15×10^(6)/ml)、中度少精子症组(5×10^(6)/ml≤精子浓度<10×10^(6)/ml)以及重度/极度少精子症组(0×10^(6)/ml<精子浓度<5×10^(6)/ml)共3组,每组各30例。比较AI荧光法与传统流式法检测各组精子DFI的差异。结果:AI荧光法与流式法的DFI值,在正常组和轻度少精子症组无统计学差异(P>0.05),在无精子症组、中度少精子症组和重度/极度少精子症组存在显著统计学差异(P<0.01),且AI荧光法的DFI值明显低于流式法;在无精子症组,流式法出现非0结果的比例为100%,AI荧光法出现非0结果的比例为8%,两种方法存在显著统计学差异(P<0.01)。对于正常组和轻度少精子症组样本,流式法与AI荧光法检测DFI结果的相关性较好(R^(2)=0.7470,R^(2)=0.7180),对于少精子症组全样本、中度少精子症组和重度/极度少精子症组样本,流式法与AI荧光法检测DFI结果的相关性较差(R^(2)=0.3092,R^(2)=0.3558,R^(2)=0.2147)。结论:AI荧光法检测精子DFI的特异性可能优于流式法,少精子症的DFI检测可能用AI荧光法更合适;当精子浓度≥10×10^(6)/ml时,基于流式法和AI荧光法检测的DFI结果一致性较好;当精子浓度>0×10^(6)/ml且<10×10^(6)/ml时,基于流式法和AI荧光法检测的DFI结果准确性可能会受影响。

关键词： 赋能作用   科技革命   科技创新   人工智能  

摘要： 要向科技创新要生产力,充分发挥人工智能等新兴技术的赋能作用,以新一轮科技革命为世界经济注入强劲动力。坚持科技成果造福全人类理念,帮助发展中国家加强科技能力建设,助力知识和技术全球流动。

关键词： 企业   人工智能   人力资源招聘   策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能在很多领域、行业都迎来了发展高潮,越来越多的企业也将其用于人力资源管理中,其中招聘环节作为企业获取人才的基本工作,其效率、准确性直接影响到企业竞争力。对此,文章首先介绍企业人力资源招聘的现状,然后指出人工智能概述、人工智能对人力资源招聘的影响,最后阐述人工智能用于人力资源招聘的策略,旨在为企业打造更加精准、高效的招聘体系。

关键词： 新建学校   跨学科知识   社会认可   学校课程建设   新兴科技   人工智能   AI技术   批判性思维  

摘要： 在人工智能等新兴科技迅猛发展的时代背景下,传统课程模式正经历深刻转型,新建学校应以课程为载体,融合AI技术等先进工具,打造能够激发学生创新思维、培养解决复杂问题能力的现代化课程体系。如何在课程设计中融入跨学科知识、批判性思维训练以及创新能力培养,成为决定新建学校能否快速站稳脚跟、赢得社会认可的关键。

关键词： 人工智能   人格要素   刑罚   自主意识  

摘要： 在本体视角下,人工智能通过计算机编程与建模、人工神经网络等技术手段,具备支配行为的“物化”意识人格要素;通过大数据的自我意识分析,具备基于因果功能联系的目的人格要素,其人格要素与自然人具有一致性。在社会视角下,人工智能在特定的行为领域中基于自身意识所作出的行为可以与特定的人与事物产生有限的联系,因而具备有限的社会人格要素,具有特殊性。因此,人工智能具备自我意识,能支配行为实现特定目的,进而在特定的行为领域具备完全的刑事责任能力。在此前提下,基于人工智能具备的有限社会人格要素,可创设强制学习劳动、销毁程序、缩减行为领域等针对人工智能犯罪的刑罚措施,以满足人工智能犯罪主体的刑罚适应要求。

关键词： 数据安全   数据资源管理   信息管理与信息系统专业   机械工业出版社   人工智能   大数据   数字化转型   全面发展时期  

摘要： 书名:数据资源管理作者:陈忆金,奉国和出版社:机械工业出版社ISBN:9787111743217出版时间:2024年1月定价:59元随着大数据和人工智能逐渐渗透至社会发展的各行业领域,数据资源的管理与应用已然成为大众关注的焦点,有效的数据资源管理对组织机构和企业的发展至关重要。当下的数据资源管理面临数据爆炸式增长、数据多样性、数据安全和隐私保护、数据开放与共享等各种议题。在高等教育专业体系中,数据资源管理是信息管理与信息系统专业的一门基础课,也是管理学、数据科学的核心课程。在数字化转型进入全面发展时期,数据安全关系到我国政治、经济、社会、文化、科技、生态等各领域的安全稳定,因此有必要加强对数据资源管理人才的思想政治教育。