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关键词： 生成式人工智能   大模型训练   合理使用   自然人创作   独创性   注意义务  

摘要： 生成式人工智能是目前人类创新活动的前沿性领域,具有广阔的发展前景。新技术应用往往会带来利益分配和纠纷解决的法律适用难题。在生成式人工智能领域,首当其冲的难题是著作权法适用。面对新问题,理论界与实务界均存在较大争议。立足审判实务,总结生成式人工智能著作权侵权纠纷的中外实践经验和裁判规则,依据著作权法的原理和制度内涵,生成式人工智能大模型训练主要是培育机器具有类似人的智力能力,而非传播作品牟利,故生成式人工智能大模型训练未经许可使用他人作品构成合理使用。人工智能生成内容是机器运行生成的结果,不是自然人智力创作直接产生的成果,不应作为作品受到著作权法保护,否认其可版权性,并不会阻碍人工智能的技术发展和产业应用。人工智能生成内容与他人作品相同或近似构成著作权侵权时,为保护他人作品不受侵害,人工智能服务提供商应尽必要的注意义务。适用著作权法处理生成式人工智能著作权侵权纠纷,既要保护著作权人的合法权益,又要促进人工智能技术的发展,平衡好相关方的利益。

关键词： 作业行为画像   人工智能   精准教学  

摘要： 本文提出在教育数字化转型与人工智能技术迅速发展的背景下,学校及教师可以运用人工智能技术赋能作业行为画像技术,高效完成对学生长时段的作业数据收集、分析与整理,形成作业行为画像,精准定位学生学情,提升作业的精准度,进而有力助推学生核心素养的培育,实现教育的高质量发展。

关键词： 人工智能技术   传输网络   故障诊断   随机森林模型  

摘要： 为提高有线传输网络故障诊断的准确性,满足现代通信网络维护的需求。文章利用人工智能技术,提出了有线传输网络故障诊断方法研究,该方法根据数据源的类型与格式,选择相应的采集工具采集有线网络运行数据,并将其合并和集成,形成整体的数据集,利用人工智能技术提取网络故障特征,找到在故障诊断任务上表现最优的特征子集。在此基础上,构建随机森林模型,将预处理后的实时数据与特征子集输入到训练好的随机森林模型中,诊断有线传输网络故障。实验结果表明:该方法应用后,在诊断过程中未出现任何漏诊或误诊的情况,具有较高的故障诊断准确性和全面性。

关键词： 黄蓓佳   人工智能   科技成果   精神与情感   高科技   复杂情感  

摘要： 当下,科技迅速发展,人工智能等技术已被人们广泛认知。在高速与便捷的震撼中,久久难以回神的人们对于人工智能或高科技所指向的“未来”充满了交融着欣喜期待与焦虑恐惧的复杂情感。这种急需宣泄的情绪并不会因日新月异的科技成果而有所慰藉,相反,唯有人文的柔性与智性,能将这种情绪梳理,以至于最终确立精神与情感上的“应对之法”。

关键词： 粤港澳大湾区   紧急医疗救援   信息化建设   大数据   人工智能  

摘要： 通过深度总结粤港澳大湾区紧急医疗救援信息化建设的现状,全面分析大湾区11个主要城市在紧急医疗救援信息化建设方面的共同点及各自特色,深入探讨大数据、人工智能(AI)、5G和物联网技术在提升急救效率、优化服务质量等方面的潜力,并结合当前技术发展趋势,提出具有前瞻性的未来发展方向以及切实可行的改进举措,旨在为粤港澳大湾区的紧急医疗救援信息化建设提供理论支持和实践指导,推动区域内急救服务的持续优化与创新。

关键词： 人工智能   广电行业   应用  

摘要： 进入21世纪后,人工智能技术取得了迅猛发展,其强大而先进的功能在多个行业中均有充分展现,其中一个重要应用领域就是广电行业。受信息技术的影响,广电行业慢慢从“融媒体”转变为智能化媒体,经过初步尝试后发现,人工智能技术在广电领域的应用空间是比较大的。本文简要论述了人工智能技术的应用对广播电视行业产生的积极作用,并就其具体应用展开了详细探讨,分析了未来广电行业的发展趋势,以供参考。

关键词： AI4Chromatography   定量结构保留关系(QSRR)   色谱技术   机器学习  

摘要： 本文首先介绍了人工智能赋能色谱技术(AI4Chromatography)研究的整体流程,涵盖数据收集、特征工程、模型搭建和可解释性分析等关键环节.在数据收集部分,介绍了常见的色谱数据来源,包括实验、文献和数据库;在特征工程部分,阐述了分子表示和实验条件编码的方法;在模型搭建部分,介绍了常用的机器学习方法及模型框架;在可解释性分析部分,介绍了特征重要性分析和相关性分析等重要研究手段.随后,通过详尽讨论AI算法在色谱分析中的各类问题,特别是定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)研究的应用案例,向读者展示了利用AI解决色谱问题的全方位视角.文章最后,从数据获取、模型构建、知识嵌入与发现三个维度,探讨了AI4Chromatography研究面临的挑战与未来展望.

关键词： 指导用书   人工智能   教育变革   思维创新   生成式   AIG   教育图景  

摘要： 教育数字化是教育发展开辟新赛道和塑造新优势的重要突破口,本栏目将以《重构教育图景--AIGC助力教育变革与思维创新》等书籍为指导用书,邀请老师就书中重要文段进行讨论和回应,旨在了解和探索AIGC(生成式人工智能)的应用,及其重塑教育的巨大潜力。

关键词： 后果论   道义论   规则后果主义   人工智能规制  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,各国针对人工智能的法律规制日渐强化,但制度共识远未形成,理论根基尚待探求。立足于科技规制的两大经典范式——后果论与道义论,人工智能规制实践被化约为“基于风险的规制”与“基于权利的规制”,但两者固有的缺陷亦日益显现。为克服其缺陷,一种融合两大范式的新路径即“规则后果主义”,从“社会福祉”和“规则”出发,通过坚持与重塑“以人为本”原则体系,承认并重构“分类分级”操作框架,不仅能够助力中国向世界贡献富有道德感召力的人工智能规制原则,还能为各国提供可互操作的人工智能规制规则,从而在欧美立法之外开拓出《人工智能法》发展的第三条道路,并为人工智能的全球治理奠定坚实的伦理根基。

关键词： 联合国   国际治理   人工智能治理   全球南方   包容性治理  

摘要： 为应对人工智能技术带来的全球风险与挑战,联合国在其框架下推进人工智能规则治理。联合国成立高级别人工智能咨询机构并发布相关报告以揭示全球人工智能风险和机遇,同时以决议与契约的形式促进人工智能国际治理水平。此外,联合国内部各专门机构也正着力推进专门领域人工智能治理。