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关键词： 人工智能   外文出版社   联合出版   出版发行   生成式   中国与世界   机遇和挑战  

摘要： 人工智能无疑是当今世界最具影响力的科技创新之一。尤其是当前生成式人工智能(AIGC)迅猛发展,正深刻影响社会发展和生活方式,也给国际传播带来一系列新的机遇和挑战,提出诸多新的课题。当代中国与世界研究院策划、编辑的《人工智能时代的国际传播》已由外文出版社和朝华出版社联合出版,在全国发行。

关键词： 图像识别   残差神经网络   中餐   神经网络   人工智能  

摘要： 随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展,图像识别在许多领域中变得尤为重要,而中餐食物的复杂性和多样性给图像分类带来了巨大挑战。ResNet因其高效信息传递能力,在多个领域有广泛应用。现有的ResNet结构在处理中餐食物图像时,可能无法充分应对其独有的特征和复杂性。通过在统一条件下对ResNet结构进行研究,训练和比较不同的ResNet结构,选出最适合中餐食物图像识别的模型,并进一步优化网络性能。实验结果表明,本实验中探索到的ResNet结构在提高分类准确率方面具有显著优势。研究结果为中餐图像识别领域的应用提供了新的技术路径和理论支持。

关键词： 量子传感   量子技术   特朗普   人工智能   加密技术   技术成熟度   应用及影响   作战平台  

摘要： 美国总统特朗普曾在其第一任期内力促《国家量子计划》高票通过,认为未来20年内量子技术将像人工智能和加密技术一样改变世界,对国家和经济安全至关重要。随着特朗普重返白宫,美国防部对量子传感的重视程度将只增不减。作为技术成熟度最高的一顶量子技术,特朗普第二任期或将加速推动现有量子传感技术成果在美军作战平台的集成和部署。

关键词： 著作权法保护   人工智能创作物   图像输出   生成式   产生的问题  

摘要： 人工智能创作物是否属于著作权法上的作品、人工智能创作物在著作权法上的定位是什么,是自人工智能开始进行文字、图像输出时就产生的问题。有必要对生成式人工智能创作物在著作权法上的保护问题、模式进行梳理,确定生成式人工智能创作物的性质,并明确未来的规制方向。

关键词： 负面绩效反馈   人工智能   绩效改进动机   内部归因   任务类型  

摘要： 负面绩效反馈对员工学习和绩效提升具有重要意义,然而其往往难以被员工所接受。随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)逐渐应用于组织情境中,探索AI提供负面绩效反馈对员工行为及态度的影响成为重要议题。采用4个递进式实验探索了AI与人类管理者提供负面绩效反馈对个体绩效改进动机的差异化影响及机制。实验1~3采取经典的虚假反馈的策略,发现相较于人类管理者,AI提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机(实验1)。并且,在客观任务中,AI(较人类管理者)提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机;而在主观任务中,结果则相反(实验2)。此外,个体对于负面绩效反馈的内部归因解释了上述关系发生的内在机制(实验3)。实验4则采用相对真实的负面绩效反馈情境,重复了先前3个实验的研究发现。该研究对于组织为何以及何时应用AI提供负面绩效反馈提供了一定的启示。

关键词： 人工智能   无人驾驶船舶   海上避障   多障碍物  

摘要： 为将复杂海洋避障问题简单化处理,提出人工智能技术的海上无人驾驶船舶自动避障方法,根据障碍物的位置,实时调整船舶的航向,确保船舶在航行过程中始终避开障碍物。构建无人驾驶船舶的动力以及运动学模型,模拟其在海上的运行情况;采用人工智能技术中的改进人工势场法,综合考虑障碍物对船舶的斥力以及目标点为船舶的引力,计算船舶所受总势场,将总势场的方向视为船舶避障操作的预设航向,设计基于PD控制器的避障控制方法,以实际航向与预设航向之间的偏差及其变化率为输入,输出舵机舵摆角度,实现船舶的自动避障。实验结果显示,该方法可以实现多障碍物密集分布环境和复杂动态障碍物场景下的自动避障,保障无人驾驶船舶的海上安全航行。

关键词： 未成年人   社区矫正   人工智能   数据安全  

摘要： 未成年人是社区矫正的特殊适用对象,人工智能技术在未成年人社区矫正教育中的应用既带来机遇,也面临挑战。近年来,越来越多的省市将人工智能技术应用于社区矫正实践,通过智能化手段对未成年犯进行有效监管和教育,助力其顺利回归社会。然而,人工智能技术的应用也引发了数据安全和隐私保护等问题。为此,研究提出建立社区矫正信息联通系统、强化信息化和智能化专业人才队伍的建设、建立信息安全问责机制以及利用大数据进行循证矫正等措施,以提供更有效、科学和人性化的社区矫正教育方案。

关键词： 人工智能   源数据治理   预训练数据治理   评测数据治理   微调数据治理   推理数据治理   运维数据治理  

摘要： 数据对人工智能的开发应用具有至关重要的作用,这已成为工业界和学术界的共识。基于人工智能与数据的互动关系,以及以数据为中心的开发实践,提出面向人工智能的数据治理框架,包含源数据治理、预训练数据治理、评测数据治理、微调数据治理、推理数据治理和运维数据治理6个方面,每个方面都有其重点任务和技术。同时,深入分析ChatGPT、Ziya2和能源领域部分人工智能模型的数据治理案例和成功经验,以验证该框架的有效性。结果表明,该框架在提高人工智能模型性能、优化数据管理流程等方面具有积极作用,对面向人工智能的数据治理的理论和技术创新具有参考价值。

关键词： 肺结节   人工智能技术   CT   肺部CT扫描   鉴别诊断   应用价值  

摘要： 目的:探究人工智能技术在肺部CT扫描鉴别诊断肺结节中的应用价值。方法:选取2022年5月—2024年5月青海省西宁市第一人民医院接收的行肺结节检查的患者78例,采用随机数字表法分为对照组与观察组,各39例。所有患者均进行肺部CT扫描,对照组扫描图像经专业医师人工评估,观察组扫描图像经人工智能技术评估。以手术及穿刺活检病理结果为金标准,观察不同方式的评估结果。结果:对照组经病理诊断确诊良性结节21例,恶性结节18例,经专业医师人工评估良性结节23例,恶性结节16例;观察组经病理诊断确诊良性结节22例,恶性结节17例,经人工智能技术评估良性结节22例,恶性结节17例;观察组曲线下面积、诊断特异度、灵敏度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组中直径<5 mm肺结节检出率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中直径5~10 mm与直径>10 mm肺结节检出率略高于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05);观察组中实质性肺结节、磨玻璃肺结节检出率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中部分实性肺结节检出率略高于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于人工智能技术评估的肺部CT在肺结节良、恶性鉴别诊断中具有较高特异性及灵敏度,可提高微小病灶检出率,进一步明确结节性质,具有较高应用价值。

关键词： 人工智能   周转时间   实验室   自动化  

摘要： 目的探索智慧化实验室建设在检验科工作中的应用价值。方法收集中山大学附属第八医院2018年1月至2024年6月全院各临床科室送往检验科检测的所有样本,通过物流传输系统、自动排样系统、自动质控系统、自动审核系统、智能监测系统、危急值监测系统及智慧化DxlabReport运营管理系统等方面的应用,实现检验全流程智慧化建设。正态分布资料采用独立样本t检验,偏态分布计量资料组间比较采用Mann-WhitneyU检验进行统计分析。结果气动物流传输系统应用后,样本从传送到接收周转时间(TAT)由51.5(37.7,73.0)min降至18.1(14.4,31.0)min(U=0,P<0.001);启用自动排样后,样本从接收到排样TAT由41.0(38.0,45.0)min降至10.0(5.0,11.0)min(U=0,P<0.001)。引入自动质控后,在每日质控通过情况下,第一批样本进入流水线的中位数时间由9:03提前至8:27,3 h内报告率从27.71%±1.39%升至36.90%±2.30%(t=3.423,P<0.001);启用智能监测系统后,可实现各模块定位监测、样本周转时间提醒、仪器负荷率监测、试剂剩余量监测和基于患者数据的实时质量控制等,高效提升仪器运转效率并保障结果的准确性;引入自动审核功能后,总体自动审核通过率为28.19%(10006/35500),其中生化报告自动审核通过率为37.17%(7738/20818),化学发光为31.57%(1251/3963),生化免疫为9.49%(1017/10719),实验室内TAT时间由(207.3±6.0)min变为(169.8±5.9)min(t=4.426,P<0.001);启用危急值监测系统后,危急值通报及时率高达99.52%(99.32%,99.89%);启用质量数字化管理后,针对门诊生化免疫进行流程优化,其检验中TAT由222(201,233)min降至145(119,195)min(U=0,P=0.004),合格率从86.88%(85.91%,87.81%)升至96.32%(95.86%,96.96%)(U=0,P=0.004)。结论智慧检验医学实验室建设能优化工作流程并有效提升样本处理效率和准确性,减少人为差错。