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关键词： 生成式人工智能   Python编程   医学   数据分析   文心一言  

摘要： 随着技术的不断进步,生成式人工智能(Generative AI)在医学数据分析领域的应用前景日益广阔。该文旨在评估其在医学数据分析领域的应用潜能和挑战,并探讨其在实际应用中的优势和局限性。通过例举生成式人工智能,如文心一言在赋能Python编程中处理医学数据的具体实践,揭示其在医学数据分析过程中的一般方法和路径。生成式人工智能凭借其卓越的数据处理和模式识别能力,极大简化数据分析的过程,降低技术难度门槛,并提高分析工作的效率和准确性,为医学数据分析提供新的视角和方法。

关键词： 赛博朋克   人工智能   科幻小说   具身性   人工生命   老年  

摘要： 当代赛博科幻小说想象了赛博世界的持续发展及相关的新生命体等。与当代学界关注的“具身性”相对,赛博科幻小说通常都认可了身体与心灵的二元性,将身体视为心灵的“容器”。同时,通过对新的身心技术的设想,小说承认了数字化的意识数据作为人类“心灵”的一种形态,并将持续性的身心分离与重组状态视为未来人类生活的一种常态。此外,除了想象技术对新时空领域的开发以及对人类身心的解放外,部分小说还反思了在这一背景下人类(或数字新生命)的身份问题,探讨了时常被忽略的重要论题——如非人数字生命的童年和成长、“加速社会”中技术的短周期升级换代对老年人带来的深刻影响等。赛博科幻小说促使人们以科幻的批判性想象为鉴,在人类探索物理现实与数字空间交融的“新现实”时,构想不会造就“有限的人”或“技术遗民”等未来新规范的前景。

关键词： 人工智能   人工智能法   敏捷治理   框架体系   多维动态模式   人工智能治理  

摘要： “人工智能法”框架体系的多维动态模式是顺应人工智能治理发展趋势的产物,其可以有效满足人工智能治理精细化的需求,同时也符合立法的内在要求和抢占话语权的需要。多维动态模式是三个基本维度的有机组合,分别是基于主体进行治理的价值链维度、基于流程进行治理的生命周期维度以及基于不同场景进行治理的场景维度。在组合方式上,多维动态模式要求以人工智能的生命周期为主线,在不同环节为价值链中的不同主体赋予相应的权利和责任方式,并且根据特殊场景在各个环节设置针对性规则。其动态化调整则应基于敏捷治理的原理,通过设立“人工智能法”框架体系的实时监测、多元合作和信息反馈机制加以实现。这种多维动态模式有效结合了人工智能治理的各单一模式,可以弥补单一模式的缺陷,并更好地适应技术发展。

关键词： 江苏省   “新三样”   人工智能   演化特征   耦合协调  

摘要： 在江苏省新兴产业快速发展及产业升级转型的迫切需求背景下,文章旨在探究江苏省“新三样”产业与人工智能产业的发展演化特征及耦合协调关系。首先,通过分析两大产业的发展过程和特点,理论阐述了它们之间的耦合协调关系路径。其次,从时间和空间两个维度,对两大产业在江苏省的发展现状和趋势进行了典型化事实分析。再次,文章采用高斯核密度估计方法,深入探究了这两大产业发展的动态演变特征。最后,通过计算耦合协调度,评估了两大产业耦合协调发展水平,并采用Dagum基尼系数估计和分解法,剖析了耦合协调发展水平的差异及其来源。研究结果表明,江苏省“新三样”产业与人工智能产业在近年来呈现出稳步增长态势,且两者之间的耦合协调关系逐步加强,但区域间仍存在一定差异。

关键词： 人工智能创作物   版权治理   利益平衡   数字经济  

摘要： 在数字经济时代,人工智能创作物的作品信息价值、辅助创作价值与数据资源价值得以更好展现。而受到ChatGPT等大型语言模型、Disco Diffusion等AI绘画模型飞速发展的影响,数字经济中人工智能创作物引发的治理挑战也更加具体地得以呈现。对此,应更好解决人工智能创作物的版权保护难题、更好消除人工智能创作中的权利失衡风险、更好回应版权滥用等现象,使版权治理更加适应数字经济时代需求。应从保护新型商业模式、回应社会新变革等角度推进版权法理论创新,进而基于人工智能创作物的客体地位与使用规则等构建保护模式,完善人工智能创作中对人类作者的保护,并加强版权制度与人工智能、数据产权等制度的协同性,实现从理论转型到具体路径的治理范式重塑。

关键词： 人工智能叙事   理性   想象   融合  

摘要： 人工智能叙事(AI Narrative)可以根据理性与想象的融合程度被划分为四种叙事:科学化叙事、媒介化叙事、科幻化叙事与诗意化叙事。科学化叙事中科学理性最强、技术想象最弱;媒介化叙事中实用理性最强、媒介想象最强;科幻化叙事中则科学理性较弱、技术想象最强;诗意化叙事中科学理性适中、技术想象适度。四种叙事之间的界限并不泾渭分明,而是彼此融并,有着共同的指向。人工智能叙事不仅使得人工智能具有意义,而且使得人工智能与当代文化进行有效融合。

关键词： 人工智能   环境治理   社会保障   协同推进   可持续发展  

摘要： 在人工智能发展的背景之下,环境治理与社会保障协同推进成为实现可持续发展关键课题。人工智能技术运用能有效提升环境治理精确性与效能,还为社会保障体系提供智能化支持。借助数据分析、机器学习、智能监测等手段,人工智能可实时监测并剖析环境质量,预测生态风险,还提供科学的治理方案。除此之外,人工智能可对社会保障领域给予支持,优化资源配置、提高服务质量、实现精准救助等。探究了人工智能在环境治理和社会保障中的应用状况,剖析了所面对的核心难题,也提出了推动两者协同发展的措施,为实现环境与社会保障双赢局面给予理论依据。

关键词： 创新创业教育   人工智能   计算机  

摘要： 目前,我国现代科学技术呈现出快速发展和创新的态势,在这种形势下,计算机技术和人工智能技术都取得了非常大的成果。现如今,我国不断地加快教育变革,以便于加强“双一流”建设工作的开展,把创新驱动作为发展的主要策略,为社会的可持续发展培育更多创新创业型技术人才。随着人工智能技术在我国各个领域的广泛应用,我国很多研究人员在探索过程中投入更多的精力,争取找到计算机科学和工程类专业共同发展的新模式,为专业发展打开新局面。

关键词： 人工智能   零工经济   劳资关系   劳动者保障  

摘要： 随着人工智能技术的持续不断发展,零工经济再现生机,并呈现出新的特征。零工经济的复兴符合生产力与生产关系相互作用下社会发展的基本规律。人工智能技术为零工经济的发展提供了强劲动力和技术支持,也为更多元化的生产组织关系的出现提供了可能。零工经济的蓬勃发展,一方面使得资本与劳动之间的关系更加复杂,另一方面也带来了积极的社会效应,有助于降低社会就业压力、缓解社会矛盾;然而,这也为平台剥削零工劳动者提供了可能。此外,由于零工经济中的劳动者多被界定为独立承包商,零工经济的发展也为如何更好地保障劳动者权益和实现社会保障体系收入再平衡功能带来了新的挑战。

关键词： 智能化   技术结合   广播电视节目  

摘要： 在当今智能化时代发展背景下,广电媒体正逐步向智能化方向转变,这在一定程度上实现了人工智能技术与广播电视节目制作技术的深度结合。传统的广播电视节目制作主要是采用单向链条式固定的流程,包含了策划、采访、编辑等多个环节。但是随着人工智能技术的应用,原有的单向链条式结构将逐渐转换为链状网络式结构的方式,以实现整个流程的优化。基于此,本文主要对广播电视节目制作中应用人工智能技术的内容进行分析,总结其应用的主要意义,结合发展现状分析其面临的主要问题,再进一步探究人工智能助力广播电视节目制作流程优化的策略,旨在为广播电视节目制作质量的提升打下基础,为一线广播电视节目制作人员提供一定的指导意见。