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关键词： 数字经济   高质量就业   人工智能   中介效应   空间杜宾  

摘要： 在人工智能的驱动下数字经济进入新的发展阶段,对就业质量产生了显著影响。研究选取我国31个省级行政区2011年-2022年的面板数据,分析数字经济对高质量就业水平的影响及作用机制,发现数字经济能够显著提升高质量就业水平,并且这种提升效果具有异质性;人工智能技术作为一种关键的中介机制,在数字经济促进高质量就业中发挥了重要作用;数字经济不仅对本地区的高质量就业水平产生正向影响,对邻近区域的高质量就业水平也有显著提升作用。

关键词： 人工智能   产业融合   生产性服务业   产业结构转型升级  

摘要： 推进产业智能化、绿色化、融合化,是建设现代化产业体系的重要内涵。推动产业融合发展是推进现代化产业体系建设、加快形成新质生产力的产业基础。生产性服务业所具备的“融合”特质,使其成为中国产业结构转型升级的重要方向。基于跨国数据的分析表明,中国的生产性服务业比重偏低,拉动经济增长的动能还有待释放。作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性通用技术,人工智能技术推动产业发展由分工深化走向相互融合,成为加快产业融合、促进生产性服务业发展的重要途径。本文建立一个包含人工智能和产业融合的多部门动态一般均衡模型,研究发现,当人工智能技术偏向制造业且制造业与生产性服务业替代弹性较低时,人工智能技术会促进制造业与生产性服务业的融合,通过集约边际效应提高生产性服务业的比重。数值模拟结果显示,人工智能技术可以有效促进产业融合和产业结构转型升级。此外,提高新型基础设施投资率、降低不同服务业之间劳动力流动成本等途径可以进一步推动产业融合和加快生产性服务业发展。本文从宏观经济结构视角展示人工智能技术影响产业融合和产业结构转型升级的理论机制,并就如何以人工智能技术促进产业融合和发展生产性服务业提出政策启示。

关键词： 姿势平衡   老年人身心健康评价   人工智能  

摘要： 目的分析老年住院患者平衡能力现状及影响因素,探讨平衡功能差异与罹患老年综合征倾向的关联性。方法通过方便抽样法选取2023年4月至8月于江苏省人民医院住院的老年患者共262例作为研究对象。由专业测评人员于入院一周内,利用江苏省人民医院"边缘智能系统"软件对其进行系统性健康评估。并根据其中Tinetti平衡与步态量表(POMA)评估结果将其分为平衡功能正常组(188例)、POMA评分19~24分组(36例)、<19分组(38例)两个平衡障碍亚组,比较3组患者罹患老年综合征倾向差异,采用logistic回归分析进一步筛选关联因素,构建回归方程,绘制受试者工作特征曲线评价回归方程预测价值。结果262例患者年龄60~100(74.11±8.77)岁,男性156例(59.54%),总体POMA评分为(23.69±6.00)分,其中74例(28.24%)存在平衡功能障碍。单因素分析结果显示,不同平衡能力的患者年龄(t=20.356,P<0.001)、人血白蛋白(t=3.999,P=0.019)、罹患抑郁、衰弱、肌少症、睡眠障碍、存在营养风险、高跌倒风险人群占比差异均有统计学意义(χ^(2)=10.250、76.763、101.728、37.805、22.472、75.095,均P<0.05)。二元logistic回归模型结果显示,年龄、是否罹患肌少症、可疑失眠、失眠、存在营养风险是老年患者平衡能力的独立预测因子(OR=1.071、12.424、6.719、8.321、3.440,均P<0.05)。将上述关联变量纳入回归方程:Logit(P)=-8.792+0.069×年龄+2.520×罹患肌少症+1.905×可疑失眠+2.119×失眠+1.236×存在营养风险。受试者工作特征曲线分析结果显示其曲线下面积为0.902(95%CI:0.857~0.946,P<0.001),特异度为86.17%、灵敏度为85.14%。结论年龄≥75.5岁、罹患肌少症、睡眠障碍、存在营养风险可作为老年住院患者发生平衡障碍的预测指标,据此构建的回归模型具有较好预测价值,边缘智能系统建立推动医疗信息化水平提升。

关键词： 信息资源管理   AI技术   人工智能   信息管理   数字人文   情报分析   图书馆服务   学术热点  

摘要： 热点一:通用人工智能时代的信息资源管理学入选理由通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一个旨在实现人工智能广泛应用和通用性的领域。2024年,研究者围绕通用人工智能对信息资源管理基础理论建设、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学、用户需求与行为等的影响,展开了大量研究。研究普遍认为,通用人工智能对信息资源管理的基础知识体系产生了深刻影响。AI技术将丰富信息资源管理的研究对象,并推动研究方法的革新。同时,通用人工智能为信息资源管理提供了新的应用场景,从图书馆服务、数字人文到情报分析,AI技术正在各个领域展现出巨大的潜力。

关键词： 室内设计   AIGC   人工智能   概念方案  

摘要： 该文探讨了生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术在室内设计领域的广泛应用。首先介绍了AIGC技术的起源及在相关领域的应用,阐述了室内设计行业对于创新和高效的需求以及AIGC在室内设计中的多样化应用。其能够生成设计灵感,梳理设计思路,修改设计方案等,提高设计效率,为设计师提供更多创新空间,同时有效节省了时间和成本。同时也指出了AIGC技术的局限性和所面临的挑战。最后,总结了AIGC在室内设计中的积极作用,对其未来的发展趋势做出展望,期待AIGC技术在室内设计领域能有更大的发展。

关键词： 质量管理系统   企业资源管理   新型工业化   供应链管理   立体库   智能工厂   人工智能   大数据平台  

摘要： 近期,玲珑轮胎数智化工厂再次入围工信部两项重要榜单,其中,“基于人工智能的玲珑大数据平台”入围工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单;“高端轮胎全流程数据驱动智能工厂”入围工信部卓越级智能工厂(第一批)项目名单。玲珑加快数字化、智能化工厂建设,全面推进自动化、无人化、数字化、智能化工厂建设,以研发管理PLM/TDM、供应链管理SRM/WMS/TMS、智能工厂MES/SCM/EAMS、销售/售后/服务系统CRM/EDI、质量管理系统QMS、企业资源管理SAP、组织保障、管理支持BPM/BI、自动排产系统APS八大系统为框架支撑,结合AGV自动小车、自动输送线等智能化物流运输及立体库的建设,全面提升工厂感知能力。

关键词： 政策支持力度   自然资源禀赋   未来产业   科技创新能力   空间智能   企业综合实力   广州南沙   人工智能  

摘要： 全空间智能无人体系作为新一代人工智能的重要组成部分,未来几年内的应用范围将大幅拓展,广州在发展全空间智能无人体系方面具有企业综合实力强劲、科技创新能力突出、政策支持力度较大、自然资源禀赋优异四大优势。建议广州将全空间智能无人体系作为重点发展的未来产业,纳入广州市国民经济和社会发展“十五五”规划,并以南沙为试点建设海陆空全空间智能无人体系,打造全球一流的全空间智能无人体系应用新高地。

关键词： 未来产业   主攻方向   人工智能   政府工作报告   虚拟课堂   顶层设计   AI   大数据研究  

摘要： 提及2024年的科技关键词,一定有“人工智能+”。去年3月,“开展‘人工智能+’行动”首次被写入政府工作报告,年底中央经济工作会议上,强调要“开展‘人工智能+’行动,培育未来产业”,顶层设计引导下,我国AI发展有了主攻方向。“人工智能+”,“+”什么?怎么“+”?已有省份“打了样”。南都大数据研究院梳理发现,去年至少13个省份出台人工智能专项政策,从相关文件来看,至少有6个省份相继明确应用场景打造数量,其中广东、浙江、山东设立500+的目标。在具体的构想中,虚拟课堂、智能诊疗等教育、医疗相关场景应用被提及最多。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   财务风险管理  

摘要： 近年来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,以及城市规模的不断扩大,建筑企业财务风险管理在企业发展中扮演着越来越重要的角色。建筑企业财务风险管理不仅可以保障财务稳定,还可以提高企业经济效应。文章重在分析基于大数据与人工智能的建筑企业财务风险管理,旨在助力建筑企业研究如何利用大数据及人工智能技术的先进性对建筑企业的财务风险合理管控,进而提升财务管理水平与抗风险能力,保障企业效益的提升。

关键词： 人工智能   大模型   道德主体   价值对齐   生成式人工智能   人机对齐  

摘要： 价值对齐是让大模型理解人类目标,使其行动决策与人类利益保持一致的风险治理对策。在理论方法上,大模型价值对齐包括自上而下和自下而上两种路径;在技术路线上,大模型价值对齐包括外部对齐、内部对齐和模型原理可解释等解决方案。不管采用哪一种理论方法和技术方案,大模型价值对齐面临的共同困境包括价值观多元性带来的价值标准选择难题,模型脆弱性带来的对齐“失败”挑战,以及对齐后成本与效率的综合平衡问题。面对价值对齐的实践挑战,仅从技术、伦理或法律的单一维度无法充分应对,因而宜采用技术、伦理和法律协同规制的方法。在技术上,坚持混合式进路,并构建循环对齐模式;在伦理上,基于社会选择理论合理选取价值观标准;在法律上,基于技术特征构建大模型价值对齐的规范指引。