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关键词： 人工智能   思想政治教育   变革   融合  

摘要： 随着人工智能产品的不断涌现,“人工智能 + 教育”的思想政治教育教学模式将成为新的趋势。人工智能融入思想政治教育能够有助于创新互动教学方式,形成人机之间多维互动;有助于丰富教学资源,也能提高教学资源的高效利用;有助于增进师生关系,形成更具亲和力的教学氛围。人工智能驱动思想政治教育变革,角色的变化,教师从知识传授者向引导者的变革;范围的变化,有限学习空间向广泛学习空间的变革,教学方法的变化,普遍性教学向针对性教学的变革。人工智能融入思想政治教育教学,需要不断创新思想政治教育路径,建立健全人工智能环境下的思想政治教育教学体系,并且要提升人工智能辅助的思想政治教育队伍的素质,进而使人工智能更好地赋能思想政治教育教学,促进高校思想政治教育高质量发展。With the continuous emergence of artificial intelligence (AI) products, the “AI + Education” model in ideological and political education (IPE) will become a new trend. Integrating AI into IPE can innovate interactive teaching methods, creating multidimensional interactions between humans and machines. It can enrich teaching resources and enhance their efficient utilization. Moreover, it can improve teacher-student relationships, fostering a more engaging teaching atmosphere. AI-driven changes in IPE include: the role of the teacher shifting from a knowledge transmitter to a guide;the expansion from limited learning spaces to extensive learning environments;and the transition from generalized to personalized instruction. Integrating AI into IPE requires continual innovation in educational approaches, establishing a comprehensive AI-enabled IPE system, and enhancing the quality of the AI-assisted IPE workforce. This will enable AI to better empower IPE, promoting high-quality development in higher education.

关键词： 人工智能   证券投研   应用机制  

摘要： 大数据模型的快速发展,推动着人工智能在证券投研领域的快速应用。文章首先分析传统证券主动投研模式的不足和人工智能证券投研的优势,然后提出人工智能投研应用机制可分为人工智能形成研究基础、主动投研判断研究结论、人工智能投研和主动投研的交叉验证和综合应用,以及人工智能投研和主动投研互相迭代4个阶段,最后指出人工智能投研在目前证券投研环境下可应用于潜在标的筛选、热点专题学习、辅助行业和个股深度研究、持续高频跟踪,以及风险提示与风险管理等5个场景。

关键词： 人工智能   大数据   数字医疗   膝骨关节炎   创新设计  

摘要： 目的本文旨在系统综述膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis)全病程数字化医疗健康领域的最新创新与前沿技术,探讨这些技术如何提升膝骨关节炎患者的康复效果、治疗体验及个性化全病程管理的科学性。方法利用文献调研方法,分析膝骨关节炎全病程中各阶段数字化技术的应用,包括筛查、治疗及康复过程中的数字化工具、载体及其设计方法,并对比这些技术在不同医疗场景中的具体应用形式。结果研究明确了数字化技术在膝骨关节炎病程中不同阶段的应用价值,涵盖从筛查阶段的早期风险评估到治疗中的个性化干预及康复阶段的实时监测与反馈。同时总结了当前数字化医疗健康领域的研究难点及未来发展趋势。结论膝骨关节炎全病程管理中的数字化创新,特别是智能算法的引入、数字化社区康复场景的拓展,以及跨学科合作模式的深化,显著提高了膝骨关节炎患者的康复效率、治疗体验和管理精度。这些前沿技术的发展将持续推动膝骨关节炎治疗与管理的创新与提升。

关键词： 人工智能   数据管理   影视动画   深度学习  

摘要： 随着影视动画行业的迅速发展,数据管理需求也日益增加,传统数据管理方法已不能满足现代影视制作的需求。为此,文章设计了一种基于人工智能的影视动画数据存储与管理系统,利用机器学习和深度学习技术优化数据处理过程。系统架构分为三层:数据层、处理层和应用层,其中数据层负责高效的数据存储与维护,处理层通过AI技术执行数据清洗、智能分析等任务,应用层为用户提供直观的操作界面和数据可视化工具。实验结果表明,该系统能有效提高数据管理的效率和智能化水平,为影视动画行业提供强大的数据支持。本研究不仅展示了AI技术在影视动画数据管理中的应用潜力,也为相关领域提供了宝贵的参考。

关键词： 肋骨骨折/影像诊断   体层摄影术,螺旋计算机   人工智能  

摘要： 【目的】探讨基于深度学习的人工智能(AI)软件在肋骨新鲜骨折CT诊断中的应用价值。【方法】选择2022年6月至2023年9月本院收治的符合标准的259例新鲜骨折患者,将其影像学资料导入AI软件工作站,以放射科一位工作8年的主治医师及AI软件诊断肋骨骨折情况进行分组,A组为AI软件单独诊断,B组为医师单独诊断,AB组为医师联合AI软件诊断。分别记录三组的骨折病灶数量、部位、分型,将三组结果与参考标准进行分析,比较三组骨折检出的敏感度、误诊率、不完全性骨折检出率,比较B组、AB组平均诊断时间。【结果】259例患者共563处骨折,完全性骨折385处,不完全性骨折178处。A组、B组、AB组骨折检出的敏感度分别为91.47%、83.13%、92.54%,三组敏感度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。A组、AB组骨折检出的敏感度均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组、B组、AB组的误诊率分别为20.03%、13.17%、12.58%,三组误诊率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。A组误诊率最高,显著高于B组、AB组,差异有统计学意义(均P<0.05)。A组、B组、AB组的不完全性骨折的检出率分别为75.28%、50.56%、76.40%,三组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。AB组平均诊断时间短于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】医师与AI共同诊断提高了肋骨新鲜骨折检出的敏感度,主要体现在不完全性骨折的检出率上,还可明显缩短诊断时间,提高工作效率。

关键词： 人工智能   思政课   教学方法   创新方式  

摘要： 当前,人工智能技术赋能思想政治理论课教学在满足教育智能化发展的实践需求、实现思政课高质量发展、凸显学生主体地位等方面具有重要的时代价值。对此,思想政治理论课教师可以借助语言处理技术、图像识别技术、语音识别技术通过自动生成文本、处理图像资源、智能人机互动实现教学方法创新,不断推动思想政治理论课教学的提质增效。

关键词： 人工智能   财会领域   应对措施  

摘要： 随着科学技术的飞速发展,人工智能在各行各业都获得越来越多的关注。数字经济时代,以人工智能赋能财会智能化已成为财会领域提升业务能力的必由之路,财会领域的发展迎来机遇,也面临巨大挑战。本文阐述人工智能深入财会领域的表现,从发展的视角分析人工智能对财会领域的双重影响,并据此提出相应解决措施。

关键词： 人工智能   媒体融合   治理路径  

摘要： 媒体融合经过十年发展,从媒介融合进入到智能融合阶段,而人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来的战略性技术,将成为推动媒体融合纵深发展的重要抓手。在此背景下,本研究对当前人工智能在媒体融合领域的应用现状进行梳理,探讨人工智能在数据采集、内容生成与认知反馈三方面为媒体融合带来的挑战,提供从源头进行治理、灵活应对局面和明确伦理导向三条未来发展路径。期待充分发挥人工智能的驱动作用,实现技术向善、向好发展。

关键词： 人工智能   三维度四课堂八能力   包装设计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,传统的包装设计教育模式已难以适应新时代的需求。基于“三维度四课堂八能力”框架,分析了包装设计类课程的教学现状,探讨了包装设计类课程的教学改革策略,旨在培养能够适应人工智能时代背景且具备高水准专业素养和实战能力的包装设计人才。