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关键词： AIGC   生成式AI   ChatGPT   信息资源   概念辨析  

摘要： 人工智能生成内容(AIGC)作为生成式AI技术赋能的新型信息资源及内容创作模式,引起图书馆学界广泛关注。然而,AIGC的概念内涵和本质属性仍模糊不清,干扰图书馆学未来的AIGC理论研究与实务操作。文章基于信息论、批判信息学等理论,利用共词分析法梳理当前AIGC概念的认知维度并辨析其关系,归纳出以内容及生产模式两个维度为核心的AIGC概念框架。在此基础上,通过历史分析和比较研究,探析图书馆要素的嬗变,构建涵盖资源、服务、技术和需求四大要素的图书馆学AIGC理论研究及实践化进路,助力图书馆学者明晰AIGC研究的层次,推动其在实践中落地应用。

关键词： 教育教学设施   示范性普通高中   建筑总面积   体育场地   创客   人工智能   梦工场   国家森林公园  

摘要： 深圳市盐田高级中学建校于1984年,是国家级示范性普通高中,省一级学校,广东省普通高中教学水平优秀学校。学校北倚梧桐山国家森林公园,东临烟波浩渺的大鹏湾,占地9万余平方米,建筑总面积8万平方米,依山傍海,环境优美,被社会各界誉为“最美海景学校”“最适宜学生成长的现代化学校”。学校教育教学设施先进,图书馆藏书10万余册;有创客梦工场、STEM实践中心、人工智能实践中心、智造创意坊等,形成了较为完善的科创实体空间;各类体育场地面积共计2.4万平方米。

关键词： 人工智能   认知症   筛查   老年人  

摘要： 目的/意义分析人工智能技术在老年认知症筛查中的应用现状,探讨其在提高早期诊断准确性和效率方面的潜力及挑战。方法/过程采用文献综述法,整理与总结人工智能在老年认知症筛查领域的关键技术和应用场景,分析目前应用的优点和局限性。结果/结论现有研究存在依赖数据质量、算法可解释性较差以及在不同医疗环境中的适应性不足等局限。提出增加跨学科合作、积累认知症相关数据、迭代人工智能模型、提高评估质量、促进新兴技术在社区和医疗机构普及等应对策略。

关键词： 大数据技术   人工智能   医保服务   创新  

摘要： 大数据与人工智能的结合为医保信息化管理体系提供了强大的技术支持,尤其在数据整合、信息分析和在线服务方面,推动了医保管理向精细化和智能化方向发展。这种技术融合也促进了医保服务的智能化转型,显著降低了人力、物资和资金的投入成本。本研究分析了中国医保信息化管理系统的现状及其构建背景,展望了人工智能在医保信息化管理系统中的发展前景,并提出了大数据时代人工智能技术在医保信息化管理中应用的具体措施。

关键词： 数智融合课程   人工智能+教育   新质人才培养   数智时代新知识观   教育大模型  

摘要： 为探讨数智时代的课程改革,本文深入剖析数智融合课程的定义、内涵、核心理念,认为数智融合课程指在数智时代新知识观与新人才观指引下,深度融合数智技术与课程教学,以培养新质人才为目标的新型课程形态。其建设理念包括聚焦思维与能力的双重培育、基于问题导向的知识体系创新、数智技术赋能个性化学习体验、师生共创情境化学习新生态以及成果导向的课程质量全面评估等。文章以“健康教育与健康促进”课程为例,提出数智融合课程的建设路径:选择新型交叉学科先行先试,理论与实践、专业与数智密切结合重构课程体系,构建数智化学习环境,构建全方位、个性化与智能化的评估体系。文章最后提出数智融合课程要以个性化学习为基、多元教学法融合和师生协同共创实现。

关键词： 人工智能   艺术创作   文化与艺术   艺术作品   AI   美的表现   审美体验   动画专业教学  

摘要： 随着人工智能的发展,AI绘画不仅仅是技术展示的产物,更是一场文化与艺术领域的重要创新革命。越来越多的艺术家、设计师和创作者关注和参与其中。通过算法生成的艺术作品,可以在视觉上引发前所未有的审美体验,观众不仅能欣赏到美的表现形式,还能感受到AI在创作过程中所呈现的独特思维方式。这场变革迫使我们重新审视传统艺术创作的定义。

关键词： 人工智能   计算机组成与嵌入式系统   实验课程   形态学滤波   卷积并行计算  

摘要： 面向人工智能专业培养需求,秉承紧扣理论课程内容、体现教学特色等原则,对计算机组成与嵌入式系统实验课程进行扩展改进。结合嵌入式系统中的并行卷积计算和图像处理中的形态学滤波相关内容,设计了基于Logisim仿真平台的形态学滤波并行计算电路设计实验。通过设计形态学滤波电路和测试用的图像案例,对比分析不同滤波操作的特性差异,学生既可以融会贯通各学科相关知识,又锻炼了系统设计能力,也为学习后续智能芯片等课程打下基础。

关键词： 自然语言处理   人工智能   群体智能   智能计算   模式识别   智能系统   因果推理   多智能体  

摘要： 2025年将特别关注大模型、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、机器人与智能系统、多智能体协同、自主协同控制与优化决策、人工智能艺术创作。

关键词： 数字住建   人工智能   大数据   智能学习  

摘要： 人工智能(AI)技术已经深入现代社会的各个角落,同时也引领着建筑行业的建设和运营方式发生根本性的变革。AI与数字住建的结合不仅开辟了新的发展模式和应用领域,而且为整个建筑行业的智能化、数字化转型提供了新的动力和方向。本文探讨了AI技术在数字住建领域的应用,包括其发展前景、面临的挑战以及对建筑行业转型的推动作用,旨在展现AI技术在实现更高效率和更优质用户体验方面的广阔发展潜力。

关键词： 胃癌   人工智能   图像组学   肿瘤微环境  

摘要： 胃癌是全球常见的恶性肿瘤,早期症状不明显,导致大多数患者确诊时已处于晚期,预后较差。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在胃癌的图像组学应用中展现出巨大潜力。AI技术通过深度学习算法自动识别内镜图像和视频中的早期病变,可提高筛查效率与准确率;在病理学中,AI能自动分析组织切片,检测癌前病变和肿瘤,并量化病理特征,预测分子分型;在影像组学中,AI结合计算机断层扫描、磁共振成像等影像数据,可非侵入性评估肿瘤的分期、预后及治疗反应,并探索肿瘤微环境的复杂性与免疫反应。AI技术推动了胃癌精准医疗的发展,但仍面临数据标准化、隐私保护、伦理规范化等挑战。本文旨在概述AI技术在胃癌内镜学、病理学、影像组学等图像组学中的应用进展。