课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   高校教师   角色认同  

摘要： 随着教育技术的飞速发展,智慧教育的普及为教学带来了诸多便利,但致使部分高校教师感到自身传统角色价值受到挑战,产生了角色认同迷茫,主要表现为智能赋能引领高校教师角色朝着多元化方向演变、技术依赖导致高校教师角色定位趋于模糊、多重期待影响高校教师角色塑造,其根源在于高校教师教育观念滞后导致角色目标价值不清、技术整合挑战致使角色智能素养欠缺、评价体系滞后造成角色转变动力不足。高校教师正身处一个由智慧赋能、技术依赖、多重期待共同编织的角色认同困境中,亟须通过自我反思、专业成长、外部支持等途径,重新定位角色价值,明确职责边界,实现个人与职业的和谐发展。

关键词： 新质生产力   人工智能   AIGC   高质量发展   科技期刊  

摘要： 【目的】论述科技期刊在人工智能背景下如何构建和发展新质生产力,分析科技期刊新质生产力的内涵、要素及价值转移重构,在此基础上给出科技期刊新质生产力模型与发展策略。【方法】分别从“新”和“质”2个维度分析科技期刊的新质生产力,从新技术、新经济、新业态解读“新”,从改革牵引力、创新驱动力、价值向心力解读“质”;在此基础上分析与科技期刊新质生产力匹配的劳动者、生产资料、劳动对象、生产关系和生态;基于“从人到AI”“从场景到行业大模型”“从科技期刊行业到所属科技行业”等3个维度分析科技期刊的价值转移与重构。【结果】科技期刊可以从智能内容生产、审稿、编校,精准内容推荐与个性化服务,选题分析与趋势预测,自动化运营与智能决策支持,全域知识服务,AIGC全媒体内容形式,跨语言、跨文化全球化传播等方向构建新质生产力,实现科技期刊突破性变革并发挥独特价值。【结论】在新质生产力背景下,重塑科技期刊的工作流程,进一步激发创造力,凸显平台价值,大幅增加数字资产价值,使品牌价值最大化,大幅提升市场竞争力和全球学术影响力,大幅提高科技产业的参与度和话语权,并最终实现科技期刊的高质量发展。

关键词： 人工智能   新一代信息技术   学术研究   良性互动   法治建设   生产生活方式   重大挑战   社会关系  

摘要： 当前,以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用,在为新质生产力注入新动能并促进经济高质量发展的同时,不断重塑社会关系、改变人们生产生活方式、推动社会变革,进而为法治建设带来新的复杂课题和重大挑战。这对学术研究既提出了新的艰巨任务。

关键词： 人工智能   劳动力成本粘性   调整成本   高质量发展  

摘要： 如何缓解企业劳动力成本粘性对于企业发展至关重要。随着人工智能技术的不断普及和发展,它在企业生产经营的内部决策和成本管理中发挥着日益重要的作用。文章以2013—2022年A股上市公司作为研究样本,构建企业人工智能指标,探究了企业人工智能技术应用与劳动力成本粘性间的影响效应与机制。研究发现,人工智能显著降低了企业劳动力成本粘性。机制分析揭示,人工智能可以通过替代效应减少劳动力调整成本的路径缓解企业劳动力成本粘性。此外,人工智能还可以抑制管理层乐观预期与代理成本影响企业劳动力成本粘性。因此,在中国经济转型与提升新质生产力的重要历史时期,应持续推动人工智能在企业的普及与应用,更好地促进经济高质量发展。

关键词： 专利文本   技术主题识别   技术演化分析   PaECTER-BERTopic   大模型  

摘要： 为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向量化表示;其次,基于BERTopic模型结合KeyBERT对专利技术主题进行识别,并使用GPT-4o大模型对技术主题进行体系化分析;再次,基于PaECTER对专利技术主题进行相似度关联计算,生成专利技术演化路径;最后,以生成式人工智能领域为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,对比传统的BERTopic模型,所提方法提高了专利技术主题的可解释性、一致性和多样性,实现了准确的专利技术演化路径识别,同时揭示了生成式人工智能领域技术的发展状态和演进路径,为相关领域研究提供理论参考。

关键词： 新能源汽车   智能化   自动驾驶   车联网   人工智能  

摘要： 随着节能环保理念的深入人心,新能源汽车产业进入快速发展阶段,智能化技术在新能源汽车领域的应用推动了产品形态与功能的革新。本文梳理了新能源汽车智能化技术的发展现状,重点分析了智能驾驶辅助、车联网、智能充电等技术的应用情况,展望了自动驾驶、人工智能、智能网联生态等技术的未来发展趋势,新能源汽车产业要顺应智能化浪潮,加速核心技术突破,完善标准规范体系,打造融合创新的产业生态,推动我国新能源汽车迈向高质量发展新阶段。

关键词： CT尿路造影   深度学习   图像重建   辐射剂量  

摘要： 目的:探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法在低剂量CT尿路成像(CTU)中的应用价值。方法:前瞻性收集行CTU检查的成年患者98例,按照扫描方案分为常规剂量组(120 kV、100 mAs)和低剂量组(120 kV、20 mAs)各49例。常规剂量组使用混合迭代重建(Karl3D),低剂量组分别使用Karl3D和AIIR得到低剂量1组和低剂量2组。测量3组肾实质、主动脉、肾脏层面腰肌、膀胱、膀胱层面腰肌的CT值和噪声,计算SNR和CNR,对3组图像进行主观评分,并记录辐射剂量参数。结果:3组图像的噪声差异均有统计学意义,且低剂量2组噪声值显著低于常规剂量组和低剂量1组(均P<0.001)。3组图像的SNR在肾实质、主动脉、肾脏层面腰肌、膀胱层面腰肌差异均有统计学意义,且低剂量2组显著高于常规剂量组、低剂量1组(均P<0.05);膀胱的SNR在常规剂量组与低剂量1组、常规剂量组与低剂量2组差异均无统计学意义(均P>0.05);3组图像的CNR差异均有统计学意义,且低剂量2组显著高于常规剂量组和低剂量1组(均P<0.05)。2位医师对3组图像主观评价的一致性高(K值为0.602~0.754)。常规剂量组、低剂量2组图像在噪声、伪影、整体图像质量、肾脏清晰度、膀胱清晰度的主观评分均高于低剂量1组,差异均有统计学意义(均P<0.001);常规剂量组与低剂量2组图像评价指标差异均无统计学意义(均P>0.05)。低剂量组有效辐射剂量较常规剂量组降低80.22%。结论:AIIR在低剂量CTU检查时,能有效降低图像噪声,提高SNR和CNR,获得与常规剂量扫描相当的图像质量,在降低辐射剂量的同时保证了临床诊断性能。

关键词： 计算机应用软件   人工智能   人工免疫技术  

摘要： 近年来,人工智能技术取得了重大突破,为计算机应用软件开发提供了新的工具和方法,有助于提高计算机应用软件开发水平。因此,有必要深入研究人工智能技术,主动探索基于人工智能的计算机应用软件开发技术,更好地实现计算机应用软件开发目标,满足用户对计算机应用软件性能的需求。本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的应用进行了分析、探究与展望,旨在为人工智能技术在计算机应用软件开发中的高效应用提供指导,强化计算机应用软件开发效果。

关键词： 电池失压   巡视   计量箱   时钟异常   采集终端   电能表  

摘要： 国网山东省电力公司胶州市供电公司应用人工智能技术搭建轻量化移动式计量设备信息读取算法,大幅缩短计量设备巡视工作时间,提高工作质量,推动计量资产全寿命周期管理水平全面提升。低压计量装置包括电能表、采集终端、计量箱等。随着运行时间的增加,计量装置可能会出现时钟异常、电池失压、箱体破损等问题,而它们能否准确可靠运行,是关乎供用电双方利益的关键。近年来,电网公司越来越重视对计量设备的巡视工作,国家电网公司自2019年7月1日起开始实行《国家电网公司低压用户电能计量装置设备主人制管理办法》,推广实施计量装置设备主人制巡视形式,消除运行计量装置的安全隐患。

关键词： 人工智能时代   Deep Seek-R1  

摘要： 2025年春节前夕,我国深度求索公司发布的Deep Seek-R1版本大模型以高品质、低成本、全面开源等特性震撼人工智能圈,继而得到全球广泛关注。Deep Seek-R1的面世,无疑加速了人工智能的演进。那么我们将如何迎接人工智能时代?个人要持开放态度。从目前趋势看,无论是从个人习惯出发抵触,还是从人类危机的高度担忧,都难以阻止人工智能的发展进程。未来,人工智能将广泛应用到自动驾驶、高端制造、科研探索、日常生活辅助等方方面面,避不可避。与其消极回避,不如积极对待,迎接拥抱这一趋势。