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关键词： 人工智能   大规模数据   社会经济意义   复杂数据   语言生成   视觉理解   新型工业化   深度融合  

摘要： 大模型技术作为人工智能领域的重要前沿成果,受到了学术界和工业界的广泛关注。具有海量参数的大模型通过大规模数据训练,能够从复杂数据中提取丰富的通用知识,在视觉理解、语言生成、逻辑推理等方面展现出卓越的能力。将大模型技术与具体领域深度融合,有助于推动人工智能赋能新型工业化,符合“人工智能+”战略行动,具有明显的社会经济意义。

关键词： 虚拟电厂   智能空调   人工智能   电动汽车   管理系统   大数据   电力行业   光伏板  

摘要： 提到电厂,人们可能会想到冒着白色水雾的冷却塔、优雅转动的“大风车”或整齐排列的光伏板,而如今,一种看不见实体的“虚拟电厂”已开始运用于我国电力行业。与传统电厂相比,虚拟电厂的电力来源,既可是传统电厂,也可能是一台智能空调、一辆电动汽车。专业点说,虚拟电厂是一套能利用互联网、大数据和人工智能,把分散的电力来源“聚沙成塔”,并实现高效调配的数智管理系统。

关键词： Sora   信息素养教育   人工智能   文生视频大模型  

摘要： 文章深入分析了Sora赋能信息素养教育的内涵与特征,提出Sora赋能信息素养教育的时代机遇以教育三要素为机理,所面临的现实挑战主要包括人工智能成果产出的知识产权问题、个人隐私数据保护问题以及学术诚信问题,并针对以上问题提出了具有现实意义的对策和建议,以期精准把握并顺应人工智能发展势头,为教育事业发展赋能提质。

关键词： 基金管理机构   先导产业   母基金   人工智能   上海市国资委   生物医药   国投公司   集成电路  

摘要： 890亿,上海三大先导产业母基金宣布出资。9月23日,上海三大先导产业母基金正式发布第一批基金管理机构选公告,面向全国VC/PE机构伸出橄榄枝。上海三大先导产业母基金7月22日正式设立,出资额合计890.03亿元。这是由上海市国资委推动设立的产业投资母基金,主要投向集成电路、生物医药、人工智能三大领域。上海国投公司为三大先导产业母基金的管理人。

关键词： 印刷包装行业   经济转型   智能制造   人工智能   大数据   物联网   云计算   新动能  

摘要： 随着工业4.0的快速发展以及我国提出“中国制造2025”,当今人工智能、大数据、云计算等新技术广泛应用,数字技术已经广泛渗透到社会生产生活的方方面面,正在成为全球经济转型增长的新动能。印刷制造行业也在向智能制造方向积极转型,高端智能化的印刷装备将成为行业主流选择。

关键词： 全球博物馆馆长论坛   人工智能   博物馆   国际会议  

摘要： 全球博物馆馆长论坛是由中国国家博物馆发起的品牌项目之一,致力于从决策者层面为博物馆管理者提供交流平台,引领博物馆发展向更高层次迈进。2024年6月19日至20日,中国国家博物馆以“人工智能时代与博物馆的文化使命”为主题在京举办第三届全球博物馆馆长论坛,参会代表围绕“人工智能在博物馆的应用”“博物馆文化功能的演变”“观众与博物馆”三个分议题,共同探讨在人工智能时代中,博物馆如何抓住机遇、拥抱挑战、善加利用,发挥自身功能服务好观众,更好地践行博物馆的文化使命。

关键词： 信息技术教学   人工智能技术   特点   应用  

摘要： 随着智能化、数字化时代的到来,当前各个领域为了跟上时代的发展,都在积极应用人工智能技术,这也促进了这些行业的进一步发展。而在教育领域,也需要积极应用各种先进技术,通过应用人工智能技术,能够促进教学模式的改变,实现教育的现代化发展。尤其是在高校的信息技术课程中,人工智能技术能够发挥重要的作用,通过将该技术应用于高校的信息技术教学中,能够使教学工作更加的便捷,有助于课程体系的优化,能够将网络资源引入教学中,使学生拥有更高的学习兴趣,使其视野更加开阔。同时,通过在教学中应用该技术,也能够为培养学生的信息素养提供帮助,促进学生自主学习能力的发展,提高他们的创新思维能力。本文将对人工智能教学的特点进行简单的介绍,分析信息技术教学中应用人工智能技术的重要作用,然后对人工智能技术在信息技术教学中的具体应用进行深入的研究,最后提出了一些保障人工智能技术在信息技术教学中得到有效应用的建议。

关键词： 人工智能   电子技术   创新路径   发展策略  

摘要： 随着人工智能技术的不断突破,电子技术作为其重要支撑,也迎来前所未有的创新机遇。文章围绕人工智能时代下电子技术的创新路径与发展策略进行深入探讨,分析了当前电子技术创新的必要性及其面临的挑战,并提出了针对性的发展策略。通过理论分析和策略构建,旨在为相关领域的研究与实践提供有益参考,推动电子技术与人工智能的深度融合与共进发展。

关键词： 自动驾驶系统   自动驾驶技术   无线电遥控   数据处理功能   人工智能   传感器技术   高度智能化   激光雷达  

摘要： 自动驾驶技术的发展历程横跨一个世纪,从20世纪20年代的无线电遥控起步,逐步演变为如今的高度智能化驾驶系统。在这一过程中,技术经历了多次迭代和变革。最初,从无线电遥控到电缆导航,自动驾驶的探索经历了简单到复杂的转变。到了20世纪70年代,随着计算机逐渐小型化和人工智能浪潮的兴起,研究人员终于能够将计算机安装在汽车上,以实现数据处理功能。这一进步使自动驾驶系统具备了更多的可能性,传感器的种类和数量也随之增加。为了让汽车变得更加智能,研究人员不断引入各类传感器。从最早的红外测距传感器到摄像头,再到如今广泛应用的激光雷达,传感器技术的进步推动了自动驾驶系统在稳定性和智能性上的巨大提升。本期文章,我们将目光投向21世纪,一起见证自动驾驶技术的蓬勃发展与突破。

关键词： 人工智能   法律普及   技术赋权   司法平等  

摘要： 人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在未来有着更为广阔的应用前景。在数字时代,人工智能应用正逐渐成为推动法律工作现代化的关键力量,也成为推动法律普及和实现司法平等的重要力量。人工智能技术不仅局限于信息检索与文档处理,更是逐步渗透到法律咨询、案件管理、智能合约等方面。但自然语言处理(NLP)技术的不成熟、数据安全与隐私保护问题凸显、法律法规与政策监管有待完善、用户接受度不高等问题,明显制约着人工智能驱动的法律普及。文章结合具体案例,以促进技术赋权和司法平等为目的,就人工智能如何推动法律工作现代化,如何提高法律服务的可及性和易得性等提出了具体改进建议。