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关键词： 人工智能大模型   媒体组织   变革路径  

摘要： 随着人工智能大模型的快速发展和广泛应用,媒体组织正面临着前所未有的变革机遇与挑战。技术将会成为驱动媒体组织内部结构、组织文化、决策方式变革的核心力量。在变革过程中,媒体组织也会面临着任务思维与系统思维的观念冲突、科技与人文的目标摩擦、技术快速迭代与技术应用能力弱的嵌入矛盾等难题,需要从多个维度出发,探索符合自身特点的变革之路。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT-4   高等教育  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术开启了新一轮信息技术革命,它将深度嵌入高等教育,主要包括转变教学目标、拓展教学空间、变革知识生产方式和高校智能化建设等方面。同时,生成式人工智能也可能引发学术精神异化、隐私安全受到威胁、价值观受到挑战、创新和科研能力弱化、师生关系异化、教育公平面临更大挑战等现实问题。为了解决这些问题,可以从严格管理,分情境使用;加强网络空间治理,构筑良好网络环境;破除垄断,因地制宜;保护创新能动性;实现道德自律;确保包容与公平等方面寻找突破口。

关键词： 人工智能技术   海洋学研究   海洋动力学   海洋科学   数据重建   生态保护   传统研究方法   模型耦合  

摘要： 近年来,人工智能技术的迅猛发展为海洋学研究注入了全新的活力。本专题发表的9篇论文全面展示了人工智能在海洋科学中的广泛应用和巨大潜力。这些研究涵盖了从数据重建到现象预测,从物理模型耦合到生态保护的多个方向,既拓展了传统研究方法的局限,也为解决复杂海洋动力学问题提供了创新的解决方案。

关键词： 人工智能   电子信息处理   发展  

摘要： 在人工智能(AI)技术快速发展的大环境下,电子信息处理技术在各领域中的应用越来越广泛。AI技术的引入不仅提高了电子信息处理的效率和精度,还可以为信息的自动化分析、智能化决策及信息安全提供优质解决方案。文章综述了基于AI的电子信息处理技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和智能图像处理等核心技术的具体应用;探讨了当前技术面临的挑战及未来发展方向,期望能够为同领域专业技术人员提供理论支持。

关键词： 通用人工智能   国家治理   数据主义   国家安全  

摘要： ChatGPT的出现代表着以大模型、多模态为技术方向的通用人工智能时代开启。新一代通用人工智能技术是驱动未来社会发展从数字化向智能化发展的技术底座,通用人工智能也必将对国家治理范式形塑产生长远而深刻的影响。具体而言,通用人工智能对国家治理范式的形塑将经历技术外部化、技术伴生化和技术共生化等三个阶段。通用人工智能将显著作用于社会各领域并产生多维度的共振影响,对此国家治理范式也需应对变化进行相应的变革。国家在面对和使用通用人工智能进行治理时,需要面对和解决三个重大的现实风险问题,包括通用人工智能辅助决策与人类决策的矛盾性、通用人工智能决策与现实实际情况差异和通用人工智能对真实世界作用的不可预估的影响。

关键词： 光谱分析,拉曼   血清   人工智能   主成分分析   支持向量机  

摘要： 目的建立一种表面增强拉曼散射光谱(SERS)光谱技术结合机器学习的血清检测方法,用于结直肠癌(CRC)早期筛查的研究。方法收集在扬州大学附属江都人民医院确诊的CRC患者150例,以及37名健康受试者的血清样本。通过油水界面自组装制备金纳米六角板(AuNH)阵列,将5μl血清滴加在AuNH阵列上。在室温条件下,使用雷尼绍inVia拉曼光谱仪,在激光波长为785 nm,曝光时间10 s,功率5 mW条件下,对血清样本进行无损、快速检测。使用Origin 2019软件对获得的原始SERS光谱进行Savitzky-Golay平滑、AsLS基线校正、Min-Max归一化预处理。接着在Python中用scikit-learn库,构建主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)模型,用留一法交叉验证(LOOCV)来评估模型的准确率、敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果AuNH阵列形貌均匀,1080 cm-1处SERS强度的相对标准偏差(RSD)值为5.7%,1340 cm-1处SERS强度的RSD值为6.2%,AuNH阵列的检测限(LOD)为9.4×10^(-12)mol/L。PCA-SVM模型准确率90.9%(170/187),敏感度96.8%(181/187),特异度99.5%(186/187),AUC 0.98。区分CRC不同分期最明显的特征峰包括747、940、1000、1447和1612 cm^(-1)。结论本研究建立的基于SERS和机器学习的血清检测方法,能够准确地筛查CRC,具有较高的准确率、敏感度和特异度,具有潜在的临床应用价值。

关键词： 人工智能   全民健身   体育产业   体育强国  

摘要： 人工智能通过全面感知和深度解析体育大数据,成为推动全民健身全面发展的有力抓手。分析人工智能促进全民健身全面发展的实践逻辑,阐述在政治、经济、科技环境变革的外部动力与全民健身规模、体系、布局、生态环境需求的内部动力支持下,人工智能促进全民健身事业全面发展的动力来源。指出以人工智能促进全民健身事业全面发展的困境:智能体育应用普及基础薄弱,全民健身数据缺乏与不规范,人机交互用户体验不佳,智能体育产业服务能力不足。提出优化路径:给予人工智能体育应用以资金和政策支持,加快人工智能核心技术研发与成果转化,注重全民健身数据量与质的协同发展,提升智能体育软件智能化水平、提高智能体育硬件智慧化服务能力。

关键词： 人工智能   语言学   跨文化交流   数字化  

摘要： 语言学是全球数字化和智能化背景下跨文化交流的基础理论,提升了人机交互并促进人工智能技术的发展,而数字化和智能化通过即时翻译与语音识别、在线平台、文化理解、虚拟现实、在线教育多种方式推动了跨文化交流。深刻理解数字化与智能化的推动机制,可为政府制定政策法规,实行改革措施提供支持。

关键词： 人工智能训练数据   高质量供给   科技创新资源配置  

摘要： 人工智能训练数据的高质量供给直接关系到人工智能产品或服务的功能提升。尽管学界针对训练数据供给问题试图通过著作权合理使用认定、数据安全保护义务履行等方式纾解训练数据供给的制度障碍,但未能从促进科技创新的视角论及如何实现训练数据的高质量供给的问题。人工智能训练数据高质量供给的法律内涵是市场供给的训练数据本身满足“质”和“量”的要求,同时,训练数据供给方式、供给渠道具有多元化的特征。结合促进科技创新所遵循的协同治理方式,需要从满足不同科技创新主体需求和塑造实质公平的科技创新资源配置两个方向出发,建构层次化、多元化的训练数据高质量供给保障体系。

关键词： 人工智能   外语翻译教学   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,外语翻译教学方法也发生了显著变化。人工智能不仅提升了翻译效率,还为教学策略提供了新的思路和工具。这些应用涵盖了智能翻译工具、语言学习应用程序、虚拟教练与聊天机器人以及翻译质量评估系统等多个方面,显著提升了教学效率和学生的学习体验。然而,人工智能技术在外语翻译教学中的应用也面临着诸多挑战,包括翻译准确性、教学依赖性、数据隐私以及技术与伦理等问题。本文通过分析人工智能在外语翻译教学中的应用现状,总结其优势与不足,并提出应对策略,以期为外语翻译教学的改革与创新提供参考。