关键词:
算法伦理
健康数据
人工智能
STANDING Together共识
数据透明度
医疗公平
摘要:
随着人工智能(AI)在医疗领域的广泛应用,算法偏见已成为影响医疗公平的重要问题。健康数据作为AI模型训练的基础,其偏见不仅会降低模型准确性,还可能加剧健康不平等。如果健康数据不能充分代表所有社会群体,尤其是少数族裔、老年人和残障人士等边缘群体,基于这些数据训练的AI模型可能会导致不公平的决策。为应对这一问题,STANDING Together共识提出了一系列建议,旨在提高健康数据的透明度,并评估数据集的公平性。本文通过分析相关文献,探讨健康数据中的偏见问题,并分析STANDING Together共识建议的潜在影响。文章认为,提高健康数据的多样性、透明度,以及主动评估数据集的公平性,有助于消除算法偏见,推动医疗公平,并为各类群体提供更加公正的医疗服务。