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关键词： 人工智能   算法信任   现实障碍   数字人文主义   参与式治理  

摘要： 目前人工智能的治理试图以算法透明的方式来实现公众信任。可是,既有的人工智能算法不仅因其大语言模型的复杂性而难以实现内部透明,也碍于算法解释的不确定性,使得外部透明多有阻碍。从数字人文主义的思路出发,人工智能信任的建构应当从技术主义转向对人类主体价值的强调。故此,人工智能信任的建构应以社会公众的“共同善”为目标,从过去依赖技术的透明式治理走向发挥人类力量的参与式治理。参与式治理的关键不仅在于为个体赋权,还包括以集体赋权来发挥包括个人用户、人工智能提供者、社会组织以及国家机构在内的不同主体的积极作用。参与式治理能够从内部的算法合规设计与外部的算法监督机制两个方面来建构,由此实现公众对于人工智能的信任。

关键词： 智慧财务机器人   生成式人工智能   智慧财务  

摘要： 本文以财务机器人的技术和功能为基础,对财务机器人的概念发展予以梳理,进一步探讨了生成式人工智能给智慧财务机器人发展带来的影响,剖析了在生成式人工智能下且由人工智能技术驱动的自然语言处理工具辅助时智慧财务机器人所具备的特征与功能,由此推导出其潜在的应用场景,并就可能面临的风险挑战提出相关应对策略。

关键词： 信贷机构   信贷决策   人工智能   信用评分   指导方针   AI   监管机构   监管挑战  

摘要： 虽然基于AI的信用评分带来了提高信用评分准确性的潜力,但也带来监管挑战。人工智能的“黑匣子”问题可能使得监管合规变得复杂,特别是在贷款机构必须向消费者解释其信贷决策时。对于监管机构来说,制定明确的指导方针以确保信贷机构负责任地使用基于AI的信用评分技术至关重要。

关键词： 人工智能   辅助教学   魔力学校   建构主义   通用学习设计   知识深度模型  

摘要： 人工智能(AI)正在重塑教育领域,其中AI辅助教学成为提升教学效率和质量的关键途径。魔力学校(Magic School AI)作为美国教育改革的先锋,通过生成式AI技术,为教育工作者和学习者提供了创新的教学和学习体验。该平台基于建构主义学习理论、通用学习设计理念和知识深度模型,设计了多样化的教学工具,其优势主要体现在个性化学习、适应不同学习环境和促进有效沟通与协作方面。然而,随着AI教学工具的广泛应用,数据隐私、技术偏见和用户接受度等问题也日益凸显,需要在推广过程中予以解决。魔力学校AI平台的成功经验,对于人工智能与应用技术的研究和实践具有重要参考价值,为全球教育工作者和政策制定者提供了AI辅助教学的宝贵经验和启示,促进了对教育技术未来发展的深入思考。

关键词： 人工智能   图书馆   文化资源管理  

摘要： 该文系统分析了人工智能在学校图书馆文化资源管理中的应用,探讨了智能检索系统、自动分类系统、推荐系统、聊天机器人和文档分析及内容提取等关键技术的具体应用方法,评估了这些技术在提高管理效率、优化用户体验和应对传统挑战方面的效果。

关键词： 粤剧艺术   中华优秀传统文化   数字化发展   人工智能   文化新质生产力  

摘要： 粤剧艺术是中华优秀传统文化的组成部分,随着历史和社会变迁而不断发展,成为岭南民众精神家园的独特写照。进入新时代,国家文化数字化战略指明粤剧艺术发展的新方向,革新嬗变的艺术需要激发粤剧数字化发展的新动力。在数字技术强力赋能下,生成式人工智能为粤剧艺术发展提供丰富题材,全景式互动媒介延展粤剧艺术表达边界,数字化平台加速粤剧艺术产学研价值链无缝衔接,数字化教育向粤剧艺术领域输送人才资源。展望未来,深度融合的“数字+粤剧艺术”发展形态,将为中国戏曲艺术守正创新开拓新路径。

关键词： 人工智能技术   神经网络训练   深度学习   机器人   变型产品   3D视觉   导航系统   自适应定位  

摘要： 采用了功能强大的3D视觉引导拆垛系统、在出厂前就完成了出厂设置并经过了神经网络训练的、基于全新的深度学习定位算法的智能化导航系统——由Palloc公司开发的、人工智能技术支持的自适应定位系统就是机器人自动堆叠设备中一件利器。现在,Sick公司在市场上推出了它的第一款变型产品。

关键词： 人工智能   政策动态   安全防控   快速迭代   基础设施建设   安全风险   监管制度  

摘要： 一、美国全力推进人工智能基础设施建设,同时在州立法层面加强人工智能监管随着人工智能技术的快速迭代,其引发的安全风险问题日益突出。美国在推动人工智能发展的同时,竭力构建有效的监管制度,以确保技术进步与安全防控并重。(一)背景情况美国为保持在全球人工智能竞争中的领先地位,其人工智能治理主要以发展为导向。美国在《2024财年国防授权法案》和《总统2024财年预算补充》中,均提出了提升对人工智能产业投资额度和期限的相关内容。

关键词： 配送路径优化   启发式算法   数学模型   人工智能  

摘要： 配送路径优化是物流领域中一个关键的研究领域,涉及到有效管理和规划货物运输的最佳路径,以最小化成本并提高效率。配送路径优化常见的方法有启发式算法、数学建模、机器学习与人工智能等;配送路径优化应用的领域主要包括快递和物流配送、城市配送、智能交通系统等。

关键词： 师范生   智能教育素养   生成式人工智能   行为预测综合模型   教育数字化转型  

摘要： 智能教育是教育数字化转型的重要路径之一,对未来教师素养提出了新要求。为把握师范生智能教育素养发展情况,形成培养对策,基于对国内外相关理论和成果的深入分析,以智能教育素养理论和行为预测综合模型为分析框架,编制调查问卷,选取广东省高校师范生为样本,剖析师范生对生成式人工智能教育应用的认知与理念。结果表明:师范生对生成式人工智能教育应用持积极态度,认为其可以较好地提高师范学习和教学的绩效,且应用行为意向较高,愿意将生成式人工智能用于学习与师范技能提升,这种积极的态度存在于不同性别、不同专业、不同年级的师范生群体中;师范生对生成式人工智能教育应用的认知不足、自我效能感偏低,这和高校缺乏相关课程与学习资源、教育应用路径不明晰有关;师范生普遍认同生成式人工智能教育应用存在技术与使用规范问题。在此基础上,针对师范生生成式人工智能教育应用认知与理念提升,提出丰富相关课程与培训、改善产品教育易用性和有用性、促进技术迭代与法规完善等对策。