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关键词： 生成式人工智能   模拟孟德尔杂交实验   实验数字化  

摘要： 以使用ChatGPT对“模拟孟德尔杂交实验”进行数字化创新为例,探究生成式人工智能在辅助高中生物学模拟实验数字化中的应用,并为高中生物学教师提供使用范例。

关键词： 无线传感器网络   人工智能   路由优化   强化学习   优化算法  

摘要： 无线传感器网络作为物联网关键基础设施,在网络结构优化与能耗平衡方面面临严峻挑战。人工智能算法凭借其卓越的自适应能力与优化性能,为解决无线传感器网络中的节点部署、路由优化与能量管理等问题提供了新思路。深度学习、强化学习与进化算法等AI技术在无线传感器网络优化领域展现出显著优势,能够处理大规模、动态变化的复杂网络环境。多种AI优化算法通过改进网络拓扑结构、优化路由策略与均衡能量消耗,有效提升了网络性能与延长了系统寿命。综合分析该方法适用于各种复杂网络环境,尤其在资源受限与拓扑变化频繁的应用场景中具有显著优势。

关键词： 职业教育   人工智能   高质量发展   教育实践  

摘要： 人工智能赋能职业教育发展已成为全球教育改革的关键议题。为揭示国内外该领域的研究现状与未来走向,采用文献计量学方法,基于CNKI和WoS数据库中2014年至2024年发表的1 429篇相关文献(中文823篇,英文606篇),运用CiteSpace软件构建知识图谱,从发文量演变、发文作者与机构特征、研究热点及趋势三方面展开分析,发现中英文文献在研究规模、研究热点和发展趋势方面呈现出显著特征:在研究规模方面,相关文献呈指数增长态势,其中中文文献表现出明显的政策驱动特征,而英文文献则侧重于技术应用的实证研究;在研究热点方面,中文研究主要聚焦于人才培养模式创新、产教深度融合、技术应用路径以及专业与课程体系建设等方面,体现了对职业教育体系高质量发展的持续关注,英文研究则重点探讨机器学习、虚拟现实等新兴技术在教学实践中的应用场景,着力探索提升教学效能的创新方法;在发展趋势方面,中英文研究均经历了从关注人工智能技术本身到深入探索教育实践应用的演进过程,体现出明显的阶段性特征。未来人工智能赋能职业教育发展的研究应聚焦:推进人工智能赋能职业教育智能化生态的系统研究,激励人工智能教育专家与职业教育实践人员的协同研究,推动人工智能赋能产教融合人才培养的成效及评价研究,深入开展新型智能技术的开发和职业教育应用的实践研究等领域。

关键词： WAPI协议   网络安全   物联网   人工智能  

摘要： 为应对电力通信网络日益严峻的安全挑战,对无线局域网鉴别和保密基础结构(WLAN authentication and privacy infrastructure,WAPI)协议在电力通信网络安全维护中的应用进行研究。首先,采用混合研究法,融合定量与定性分析。其次,将WAPI协议与人工智能、区块链等现代技术融合。再次,将WAPI协议与其他安全协议进行比较。最后,探讨WAPI协议的发展前景。希望为维护电力通信网络安全提供有益参考。

关键词： 聚变能   仿星器   人工智能   增材制造   超级计算机   磁约束聚变   投入力度   新的发展阶段  

摘要： 超级计算机、人工智能、增材制造等新技术的快速发展和应用,助力全球聚变能进入新的发展阶段,美国、英国、德国和曰本等国家也已将发展聚变能提升至战略高度,加大聚变能及相关领域投入力度。托卡马克和仿星器作为磁约束聚变技术下距离实际应用最近的技术,携带着人类解决能源困境、实现可揺卖发展的美好期待。

关键词： 电力工程   电气工程   自动化技术   大数据   人工智能  

摘要： 现阶段,我国社会经济持续发展,各行各业对电力资源的需求不断提升,要电力系统具有较高的稳定性、可靠性,还要具备显著的智能化水。作为目前电力工程中先进的技术手段,电气工程自动化技术凭借自身具有的多元化优势,在相关领域的应用越来越深入、普遍,能够对电力系统的运行状态进行自动监测、控制和管理,提高系统的运行效率和稳定性,降低运行成本,为满足日益增长的电力需求提供了有力的支持。随着信息技术的不断进步,大数据、云计算、人工智能等新兴技术的出现,为电气工程自动化技术的发展提供了新的机遇和挑战,如何将这些新兴技术与电气工程自动化技术相结合,实现电力工程的智能化升级,成为当前电力工程领域研究的热点问题。鉴于此,本文对电力工程中电气工程自动化技术实践路径展开详细研究,为实现电力系统的智能化、高效化、可持续发展做出更大的贡献。

关键词： 人工智能   思想政治教育   主体性建构  

摘要： 人工智能赋能高校思想政治教育是社会生产力发展的应有之义,突破了传统教育模式,拓宽了高校思想政治教育时空场域,但也面临着教育者和受教育者的主体性遮蔽的风险。人的全面发展是高校思想政治教育的价值旨归。基于马克思主义消解科技异化的相关理论,人工智能赋能高校思想政治教育的主体性建构,须构建综合性的数字化教学体系、洞察人工智能的内在局限、提升教育主体的科技素养,从而掌握主导权与控制权,规避主体性遮蔽的风险。

关键词： 机械制造企业   经营管理问题   供应链管理   经营实践   战略规划   数字化转型   人工智能   质量管控  

摘要： 在全球经济一体化与数字化转型的背景下,机械制造企业面临复杂环境,机遇与挑战并存。传统单一思维模式已难以适应当前多变的经营态势,而多模型思维作为一种创新管理方法备受瞩目。它倡导从多维度、多层次剖析并解决经营管理问题,融合不同理论模型优势,构建完备系统的决策分析架构。在机械制造企业的经营实践中,多模型思维广泛应用于战略规划、生产运营、质量管控、供应链管理等关键领域,突破了传统管理模式的局限,使管理者能综合考量多种因素,精准把握市场动态,优化资源配置,提升运营效能。随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展,多模型思维在该领域的应用也展现出新特点与趋势。

关键词： 人工智能   电力系统   继电保护   应用  

摘要： 人工智能技术在继电保护中的应用,主要包括故障诊断、保护判据优化、数据挖掘、模式识别等方面,通过引入人工智能技术,能够提高保护装置的响应速度、准确性以及自适应能力,进而提升电力系统的整体运行可靠性和安全性。本文对AI在故障诊断、保护判据优化、自适应保护、故障定位与隔离,以及保护系统评估优化中的具体应用进行详细探讨。

关键词： 人工智能   配电网   故障诊断  

摘要： 随着人工智能技术的发展,其在配电网故障诊断与自愈系统中的应用日益受到关注。本文首先探讨了基于人工智能的配电网故障诊断,包括数据采集与预处理、基于机器学习和深度学习的故障诊断模型设计,以及故障诊断算法的性能评估。其次,本文设计了基于人工智能的配电网自愈系统,阐述了自愈系统架构、基于强化学习和多智能体的自愈决策算法,并对自愈系统的性能进行了验证。研究表明,人工智能技术能显著提高配电网的故障诊断准确性和自愈效率,为智能电网的发展提供了新的思路。