关键词:
冠心病
冠状动脉造影
人工智能
CT血管成像
摘要:
目的:分析冠状动脉CT血管成像联合人工智能对冠心病病变情况的诊断价值。方法:选取2022年1—12月嘉峪关市中医医院收治的56例冠心病患者作为研究对象,均进行冠状动脉CT血管成像检查,并将图像上传至工作站,分别由两位高年资医生进行手动分析,以及人工智能分析。记录两种图像分析方法处理和诊断时间;以冠状动脉造影诊断结果为“金标准”,比较两种图像分析方法对冠心病病变情况的诊断效能。结果:人工智能分析对图像的处理和诊断时间是(1.82±0.21)min,医师人工分析是(8.65±0.62)min,人工智能分析对图像的处理和诊断时间短于医师人工分析,差异有统计学意义(t=78.080,P<0.001)。56例冠心病患者共选择168个评价节段,冠状动脉造影检查显示,168个评价节段狭窄节段共110段,病变率为65.48%(110/168)。两种图像分析方法诊断冠状动脉狭窄的灵敏度、特异度、准确度对比,无统计学差异(P>0.05)。结论:冠状动脉CT血管成像联合人工智能对冠心病病变情况的诊断价值较高,能够缩短图像处理时间,可以作为医师诊断冠状动脉狭窄的有效辅助工具。