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关键词： 阻塞性睡眠呼吸暂停   人工智能   机器学习   Adaboost算法  

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停是一种常见的睡眠呼吸疾病,该疾病由上气道部分或完全塌陷引起,会导致多种疾病和并发症的发生,诊断阻塞性睡眠呼吸暂停的金标准为多导睡眠监测,但该种检测方式也存在一些不便之处,如检查费用昂贵、设备舒适度有待提升、使用环境固定、技师培训复杂等,并且多导睡眠监测难以对大多数住院患者做到高效且便捷的筛查。因此,随着近年来人工智能技术的蓬勃发展,本研究提出了基于Adaboost算法建立机器学习模型,用于预测人群患阻塞性睡眠呼吸暂停的情况。实验结果表明,该模型在所有类别上的平均预测准确率为91%。显示出了较高的分类效果,为该领域疾病检查提供了潜在应用价值。

关键词： 生成式人工智能   应用阻力   破坏性创新   消极阻力   技术惯性  

摘要： 生成式人工智能作为一种颠覆性技术,在普及应用的过程中也唤醒了新一轮的技术恐惧和应用阻力。基于社交媒体数据和调查问卷,结合创新抵制理论,对生成式人工智能应用中的阻力因素进行分析,并对多重阻力生成机制进行探讨。研究发现,在创新扩散早期相比于“用而后舍”的积极阻力,“不用而弃”的消极阻力占据主导;包括技术惯性、功能固着性、相对优势在内的情境性因素构成消极阻力的核心动因;而包括合规忧虑、伦理忧思、人机信任在内的心理性因素成为积极阻力的主导变量。不确定性焦虑下的技术博弈,破坏式创新下的资本操纵,人机价值对齐中的政治内嵌,共同作用于阻力生成与演化。包容审慎的硬性法规约束和透明协作的柔性补偿机制是弱化创新阻力的必要之道。

关键词： 高等数学课程   教学创新   智慧课堂   教育数字化  

摘要： 在人工智能背景下,本研究改革了高等数学的传统教学模式,引入智慧课堂工具以增强教学互动和个性化学习。利用教学数据预测学生需求,实现教学内容的实时优化。在专业人才培养框架下,教学内容得到重组和拓展,突出了高等数学的应用价值和未来方向。实验证明,这些创新举措有效提升了学生的课堂参与度和学习效果,为高等数学教学提供了创新路径,展示了人工智能时代教学改革的可行性和实践价值。

关键词： 人工智能   企业绩效   异质性分析   双重固定效应模型  

摘要： 本文基于2010-2022年期间,我国91家零售业上市企业数据,深入探讨了人工智能对零售企业绩效的影响。研究结果显示,人工智能对零售企业绩效有显著的促进作用。进一步进行区域异质性和股权结构异质性分析发现,相较于中西部地区,东部地区的零售企业在应用人工智能后,绩效提升更加显著;股权集中度较高的企业,应用人工智能后绩效提升也更为显著。基于此,最后本文提出了相关政策建议。

关键词： 人工智能   新闻编辑   应用研究  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术正在深刻改变着新闻编辑。本文旨在探讨人工智能技术在新闻编辑中的应用。首先,对人工智能和新闻编辑的概念进行了综述,然后,阐述了人工智能在新闻编辑中的应用意义,最后,从“挖掘、筛选、提炼、编辑、发布、剪辑”六个方面论述人工智能技术在新闻编辑中的具体应用,为新闻编辑的智能化转型指明了方向。

关键词： 人工智能   直升机   航空电子系统   应用  

摘要： 在现代战争形势日趋信息化、智能化的背景下,将人工智能应用于武器装备已经是大势所趋。针对直升机飞行任务的特征,对其发展状况进行了描述,并对其作业能力进行了分析,探索了人工智能技术在直升机航电系统中的应用方向,为推进人工智能在直升机上的转化与应用奠定基础。通过对国外先进直升机智能技术的运用现状及对其作业能力的要求进行分析,探索将人工智能技术应用于直升机航电系统的发展趋势,为推进人工智能技术在直升机领域的转化与应用奠定基础。

关键词： ChatGPT   辅助写作   创作不端   文学出版   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的发展,由算法驱动的自然语言处理系统ChatGPT正不断完善,在多个领域内实现应用。然而,在技术监管缺失、侥幸心理作祟等因素的推动下,ChatGPT写作的负面影响逐渐渗入文学作品创作、出版领域,导致创作不端现象出现。由于算法黑箱、标准缺失等情形的客观存在,文学创作等领域对于判定文学工作者是否使用ChatGPT写作存在一定困境。基于ChatGPT写作鉴定难、取证难、追责难等问题,应在落实原有创作规范的基础上正确认识ChatGPT,做到开发与监管相结合,同时通过加强个人能力及创作道德培养、完善相关法律机制等方式对ChatGPT代写文学作品起到恰当规范、约束作用。

关键词： 人工智能   胰腺肿瘤   机器学习   深度学习  

摘要： 胰腺癌是消化系统常见的恶性肿瘤,早期诊断率低,手术病死率高,治愈率低,总体预后差。近年来,随着人工智能在医学领域的不断发展,机器学习、深度学习等人工智能技术被广泛应用于医学研究中。本文综述了近年来人工智能技术在胰腺癌筛查、诊断、治疗、并发症及预后预测等方面的应用,为人工智能在胰腺癌诊治中的应用提供依据和新思路。

关键词： 创伤性脑损伤   人工智能   深度学习   体层摄影术,X线计算机   磁共振成像  

摘要： 影像学检查对创伤性脑损伤(TBI)的诊断及治疗非常重要,可以识别脑损伤类型、评估损伤程度。临床中常用CT和MRI对TBI进行诊断和评估。近年影像人工智能(AI)逐渐用于TBI的临床诊疗流程,包括识别颅脑的解剖结构、提取影像特征、分割量化损伤范围、判断预后、辅助决策等。就AI结合影像学在TBI病人综合诊疗中的应用进展予以综述。

关键词： 宗教教义   人工智能   印刷技术   神话传说   哲学维度   百科全书式   文学作品   人类未来  

摘要： 15世纪欧洲印刷技术的进步所带来的变化,在历史和哲学维度上为我们提供了一个可与人工智能时代的挑战相对照的参考。在中世纪的欧洲,知识受到尊崇,但书籍却很稀有。个别作者创作了有关各种真实事件、神话传说和宗教教义的文学作品或百科全书式汇编。但这些书最终成为少数人的珍藏。大多数经验是源自生活的,大多数知识是口头传授的。