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关键词： 人工智能   人机增强型交互   人机阻滞型交互   技术替代感   工作创新行为   工匠精神  

摘要： 在“弱人工智能”时代,人工智能技术还无法在岗位层面实现对员工的完全替代,却可在更深层次的角色分工层面实现部分工作角色的替代,即成为员工的协作者,由此组织中便出现了人机交互的全新工作方式。基于压力认知评价理论,本文探讨了两种差异化的交互类型——人机增强型交互和人机阻滞型交互对工作创新行为的影响机制,通过对多时点搜集的203名来自智慧电厂员工的数据进行分析,结果发现:(1)增强型交互正向影响工作创新行为,而阻滞型交互负向抑制工作创新行为;(2)技术替代感在人机交互与工作创新行为之间起中介作用;(3)工匠精神正向调节增强型交互、负向调节阻滞型交互对技术替代感的作用。本研究突破了传统人—技术互动关系的研究视角(岗位、任务等),从认知维度探索了工业智能与员工的竞合关系及其组织后果,为管理者深入理解人机全新工作模式从而实施有效管理策略促进员工协同技术进行工作创新提供了实践启示。

关键词： 前沿科技   工业大数据   智能制造   决策科学   人工智能   自主决策   绿色能源   智能控制  

摘要： 2025年5月16~19日,中国·厦门第37届中国控制与决策会议(CCDC 2025)将于2025年5月16~19日在中国厦门市举行.中国控制与决策会议是控制、系统与决策科学领域的大型国际学术会议.会议以“智能控制、自主决策、智慧未来”为主旨,围绕人工智能、工业大数据、机器人、智能制造、绿色能源、数字经济等前沿科技领域的最新进展、重大理论、关键技术和实际问题,开展多种形式的学术交流活动.

关键词： 国家公共卫生   人工智能   乳腺癌   JAMA   早期诊断  

摘要： 近日,一篇发表在《JAMA Network Open》上的研究报告显示,来自挪威国家公共卫生研究院等机构的科学家们通过研究发现,人工智能(artificial intelligence,AI)评分或能评估个体未来患乳腺癌的风险并进行早期诊断。研究人员分析了用于进行乳腺癌检测的商用AI算法是否能评估未来个体癌症的发生。

关键词： 人工智能   云计算   大数据   物联网   自然资源调查   移动互联网   新一代信息技术   政务服务  

摘要： 2019年11月,自然资源部印发《自然资源部信息化建设总体方案》,提出运用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,建设自然资源“一张网”“一张图”“一个平台”,并以此为基础构建自然资源调查监测评价、自然资源监管决策、“互联网+自然资源政务服务”三大应用体系。时隔5年,自然资源信息化再启新征程。2024年2月,自然资源部印发《自然资源数字化治理能力提升总体方案》(以下简称新《方案》),明确:以全面提升自然资源信息化服务能力为导向,充分应用云计算、大数据、人工智能、视联网、物联网等新一代信息技术,建成自然资源“一张网、一张图、国土空间基础信息平台”,以及底线守护、格局优化、绿色低碳、权益维护四大主题应用场景。

关键词： 人工智能   大学英语教学   机遇和挑战  

摘要： 近些年,随着人工智能技术在高校英语教育领域的运用日益普及,它为我们提升教学质量及提高学习效率带来了全新的可能性。本篇文章旨在综合梳理并解析当前人工智能在英语教育领域运用的优势与劣势,以期探究利用人工智能技术改进英语教育的潜力和障碍。借助人工智能技术的手段,如定制化的学习模式、自动评分系统以及即时反馈机制,可以有效地强化英语语言学习的成果。不过,我们也必须正视人工智能技术所带来的道德难题、数据保密等问题,并且需向教职员工和学生提供相应的培训支持。所以,虽然人工智能技术能为改良英语教育带来激动人心的前景,但是我们仍需深入思考如何克服这一系列挑战来实现它的成功运行。

关键词： 新闻学研究   新闻业   新闻舆论   新闻传播   传播形态   人工智能   智能数字化   人机融合  

摘要： 近年来,人工智能技术的快速发展正对社会沟通传播形态、社会新闻舆论的形成与影响机制产生全面而深入的影响,人工智能新技术与新闻生产的融合共同影响着新闻生产。这使得人们开始慎重思考人与技术融合所构建起来的媒介网络对新闻传播的影响,更加冷静地思考媒介、传播与技术和社会之本质。吴璟薇的《人工智能如何改变新闻:技术、媒介物质性与人机融合》(中国人民大学出版社2023年9月出版)一书,结合中国新闻传播实践,围绕智能新技术给新闻业带来的深刻变革,揭示了新闻学研究的物质性转向,阐释了技术与人融合的内在遵循及实践.

关键词： 人工智能   大语言模型   语言学知识   空间语义理解   数据合成  

摘要： 近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

关键词： 农险科技   农业保险   农业遥感技术   区块链技术   人工智能  

摘要： 农业保险在分散农业经营风险、推动现代农业发展以及促进乡村产业振兴等方面具有重要作用,而科技则是农业保险高质量发展的核心驱动力。文章以广西农险为例基于保险公司、政府部门和参保农户三个视角,系统分析了科技支持广西农业保险高质量发展的实践效果及其存在的局限。研究发现,当前广西的农业保险科技支持在提升保险效率、优化风险管理和提高农户参与度方面取得了一定成效,但仍然存在技术应用不均、创新动力不足和基层推广难度较大等问题。针对这些问题,文章提出以下建议:一是加大对农业保险科技创新的投入,特别是在数据分析、风险评估和智能化管理领域;二是重视并加强农险科技人才队伍的建设,培养和引进高素质的专业人才;三是提升地方政府对农业保险科技应用的意识,鼓励政策支持和试点示范;四是加大对农险科技的宣传力度,增强农户对新技术的认知与信任。实施这些措施,将进一步推动农业保险的高质量和可持续发展,助力农业现代化和乡村振兴目标的实现。

关键词： 神经疾病   医学教育   人工智能  

摘要： 虽然我国医学教育水平取得了显著的发展和提升,但仍然未能完全满足我国医学学科发展和医学人才培养的需要。在代表性学科——神经病学医学教育上,存在如下不足:在教学研究方面,我国神经病学医学研究主题分散、多为单中心临床实践教学研究,缺乏系统的、理论创新的研究,且高水平、具有国际影响力的研究性医学教育论文罕见;在医学教育结果方面,神经病学基础研究领域与国际先进水平差距过大。随着“健康中国”规划对提高医学教育水平的迫切性要求,加之国内外科技进步、健康需求的变化以及医疗实践变革的现况,新的医学教育理论变革已初露端倪。国内外神经疾病学科战略规划、神经科学的交叉融合发展趋势及信息技术的发展,为神经病学教育提供了发展的历史机遇。在此重要的转折点上,我国神经病学医学教育研究面临如何由实践研究向理论研究创新迈进、如何培养复合型人才等挑战。本文拟对上述问题所带来的机遇与挑战进行系统阐述,以期构建相应的、有效的对策。

关键词： AI   IP形象   绘画功能   三维图像   PVC软胶公仔  

摘要： 结合真实的制作案例,详细阐述了如何运用人工智能工具的绘画等功能,从快速创意IP形象开始,经过绘制三视图、制作三维图像以及可视化虚拟预览等步骤,最终实现制作PVC软胶公仔的全过程。通过对每个环节的深入分析和实际操作展示,提供了一套利用人工智能技术进行高效IP形象创作与实体化的方法。