关键词:
人工智能
卫生政策
可视化分析
VOSviewer
摘要:
目的:系统介绍人工智能应用于卫生政策领域的演进,为加快推动数字中国建设提供依据。方法:利用VOS⁃viewer软件,选取Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中1991年至今与人工智能卫生政策相关的文献,纳入1385篇有效文献进行回顾性统计和可视化分析。结果:人工智能卫生政策研究的演变包括4个阶段,即初始探索期(1991—2017年)、快速增长期(2018—2021年)、慢速滞增期(2021—2022年)和稳定增长期(2022年至今)。研究者较零散,尚未形成合作网络。英文文献中出现机器学习咨询、新冠病毒、深度学习、伦理风险等高频关键词,中文文献中出现医疗智能决策、医保支付、“互联网+”等高频关键词。热点研究主题集中在应用范围、突发公共事件政策和政策监管3个方面,此领域研究潜力巨大。结论:人工智能应用于卫生政策研究是近年研究热点,未来在卫生政策设计和推行时要秉持多主体合作发展的态度,重视医疗系统面临的技术风险,完善人工智能应用医学监管体系。