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关键词： 数字金融   系统性风险   金融机构   金融服务   移动支付平台   信贷规模   人工智能   交易金额  

摘要： 当前对数字金融的监管仍在微观、技术层面,缺乏宏观性、结构性整体安排,党的二十届三中全会决定提出,要积极发展数字金融。数字金融,即金融科技(Fintech),是指运用互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术改善金融产品、流通、模式、应用场景,从而对金融市场、金融机构以及金融服务的提供产生重大影响的创新金融业务。我国数字金融起步于2004年,目前已是移动支付全球第一大市场,移动支付平台用户数量超过10亿,普及率接近90%,数字信贷规模超过全球总量一半,数字人民币全国试点地区累计交易金额近万亿元。在快速发展的同时,我国数字金融领域也出现了不少乱象,甚至引发一定的系统性风险。

关键词： 生活用纸   生产运营   人工智能   工艺稳定性   产品质量   设备状态   未来展望   生产流程  

摘要： 一技术应用:AI的核心作用1最重要的应用方面质量无疑是生活用纸生产运营的生命线;若无法稳定控制质量,生产活动无异于资源的浪费。对于这些企业而言,产品质量直接反映了生产成果,与原料的质量、设备的运行状态以及工艺方法和设定紧密相连,这三者构成了影响产品质量的三大核心要素。在这些要素中,工艺不仅是最为关键的决定性因素,也是最具灵活性的适应性因素。工艺不仅决定了生产流程和设备的选择,还是适应不同原料和设备状态变化的关键调节项。可以说,工艺是影响生活用纸产品质量稳定性的最大变量。因此,综合来看,提升生活用纸行业的效率,归根结底还是要回到工艺稳定性的提升上。

关键词： 人工智能   物联网   智能家居系统  

摘要： 本文旨在开发基于人工智能的物联网智能家居系统,从基于人工智能的物联网智能家居系统总体设计入手,详细分析人工智能算法设计、系统硬件设计、系统软件设计,最后评估系统性能。结果发现:基于人工智能算法提出的智能家居系统实现方案,系统数据传输的平均耗时约为10 ms,且绝大多数数据的传输延迟小于30 ms,证明本文设计的智能家具系统稳定可靠。

关键词： 大语言模型   ChatGPT   人工智能   语言生活   语言服务   语言教育   语言保护   语言内容传播  

摘要： ChatGPT的横空出世,推动了大语言模型在全球的流行,世界语言生活也因此受到了深刻影响。这一方面表现为诸多新的发展:在语言服务行业,大语言模型提升了机器翻译的文本流利度和多语处理能力,推动行业由语言生产向内容生产转型,多模态识别与处理能力的提高也拓展了特殊群体语言服务的可能性;在语言教育领域,大语言模型推动了学习活动的智能化、多样化和个性化,成为语言学习者自主学习的新搭档,并且为语言教师的教学与培养赋能;在语言保护工作上,大语言模型在多语能力上表现出来的潜力,加速了多语人工智能大模型的开发进度,一些国家和地区也在GPT模型的基础上开发多语交互工具,推动语言保护工作由静态的档案存储转为动态的实时交互。另一方面,大语言模型也带来了一些新的挑战,在语言内容传播上面临着一些新的难题,包括谣言与假消息传播的加剧以及变得更为复杂的学术伦理议题;对于社会公众而言,人工智能疲劳和人工智能焦虑也成为最主要的两个忧虑。

关键词： 国有企业   稳健发展   财会监督   人工智能   区块链   大数据   新兴技术   构建与实践  

摘要： 构建数字化背景下的国有企业财会监督体系,不仅是落实中央政策要求的具体体现,也是提升国有企业治理水平、防范财务风险、促进高质量发展的必然选择。通过运用大数据、人工智能、区块链等新兴技术,重塑监督流程,创新监督方法,可以显著提升财会监督的效率和效果,为国有企业在复杂多变的经济环境中稳健发展提供有力保障。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   复制权   著作权法   注意义务   财产权  

摘要： 脱离了适宜复制权生存的原始环境,而对复制权进行宽泛的权利扩张,是导致生成式人工智能数据训练遭遇法律障碍的根本原因。以增进公众福祉和产业发展为考量,合法化数据训练中复制作品的行为,解决之道在于重塑复制权,而不是重塑合理使用。在权利法的视角下,重塑复制权应对复制权的功能进行重新定位,以“固定性+传播性”的构成要件定义侵犯复制权的行为。在技术发展的早期阶段,重塑复制权后的合法化路径还应配合著作权注意义务的施加,促进平台不断改进用户指令端和内容输出端的技术控制和内容生成能力。在指令端及输出端符合著作权注意义务的阶段性场景要求,以及获取作品的行为没有违背权利人的意愿时,数据训练中对作品的复制可视为不具备“传播性”而不构成对复制权的侵犯。

关键词： 产业变革   风险挑战   网络空间命运共同体   人工智能   智能化发展   第一动力   普惠   互联网  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展,携手迈进更加美好的“数字未来”。中国愿同世界各国一道,把握信息革命发展的历史主动,携手构建网络空间命运共同体,让互联网更好造福人民、造福世界。

关键词： 人类表型   面容测量学   面容识别   面容诊断  

摘要： 面容测量在临床诊断和异常面容识别中具有重要意义。随着人体测量学的发展,面容测量学已成为独立的研究领域,并广泛应用于整形外科和颅颌面外科等学科。本文梳理了面容测量学的发展历程,并探讨在人工智能背景下,面容测量学的未来发展趋势。目前,3D体表成像技术可准确捕捉和重建面部软组织的立体形态,提高测定的精确性和客观性,成为新的面容测量金标准,不仅为疾病诊断和手术规划提供了参考,且在美容效果评价和衰老研究中发挥重要作用。近年来人工智能技术发展迅猛,可实现对异常面容的直接识别。基于二维图像的面容识别系统已相对成熟,但受限于信息维度,难以全面捕捉面部特征;基于三维图像识别的准确度虽高,却受限于训练样本数量,在异常面容的识别与分类中仍面临挑战。人工智能与面容测量学的结合有效推动了面部标记点自动识别技术的发展,为疾病面容评估提供了更为精确和可解释的方法。未来研究应聚焦于构建可靠的三维面容数据库,以进一步提升面容识别的准确性;同时,应开发基于小样本的面容识别体系,从而为罕见病和特殊疾病的面容识别提供有力支持。

关键词： 教育教学理论   教育强国   教育学   实践探索   人工智能   数字化战略   精彩纷呈   课程教材  

摘要： 11月24日,第二届数字教育学建设研讨会在北京召开。会议由教育部课程教材研究所专题中心主办,专题中心主任张广斌研究员主持,与会专家围绕“人工智能与教育强国建设”开展了广泛深入的研讨和交流。与会专家一致认为,随着国家教育数字化战略行动深入推进,各种实践探索精彩纷呈,亟需加强数字教育教学理论研究。

关键词： 人工智能   机器人   机械工程   发展机遇  

摘要： 结合目前人工智能快速发展的趋势以及机械工程发展现状,分析了人工智能发展能够为机械加工制造、机械设计和机械自动化控制带来的机遇,探讨了与人工智能结合后的机械工程的未来发展方向。其中对于机械自动化控制方面,人工智能一方面可以协助我们设计和完善例如无人工厂的自动化生产流程,另一方面可以促进机器人行业的蓬勃发展,包括人机交互能力的进一步增强和特种机器人的研发与应用。最后得出这几种发展方向是可行的的结论。