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关键词： 心理测评   基于游戏的测评   人工智能   游戏化   严肃游戏   综述  

摘要： 游戏化心理测评利用游戏元素来增强被试的参与动机并提升测量准确性,但该类方法过于关注静态结果。通过对融入人工智能技术的游戏化心理测评进行系统性研究,本文定义了基于交互环境的智能心理测评范式,其基于对游戏内动态过程数据的分析,能够精准地描记受测者在交互情境中的操作过程与结果,更有效地表征个体心理状态和行为特征。这种新范式展现了在需求、数据收集与分析技术方面的进步与较大的发展潜力。

关键词： 生成式人工智能   新手幼儿教师   专业能力发展  

摘要： 生成式人工智能驱动幼儿教师队伍迈入“新型人才培养”的数字时代,突破“个人为战”,实现“智能为伴”渐成大势。新手幼儿教师的个人知识与专业实践尚未达到知行相顾的良性互动,如何在生成式人工智能的加持下助推自身专业能力发展亟待探究。基于此,本文发掘生成式人工智能对新手幼儿教师专业能力发展可提供的学、教、管、评、建五个方面的实际支持;阐释该群体应用人工智能赋能自身发展与成长的前提条件:深化数字化认识、强化数字化意愿、专业化数字化研修、常态化数字化应用。

关键词： 人工智能   吴文俊  

摘要： 吴文俊院士是我国人工智能研究领域的开拓者,在自动推理、符号计算、拓扑学、中国数学史等研究领域取得了突出的学术成就。他提出的数学机械化和脑力劳动机械化已成为人工智能领域的重要研究方向,他的数学机械化思想和方法已广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、智能CAD、图像压缩、机器人、数控技术、模式识别等诸多科学与工程领域。本期专刊特摘编吴文俊院士介绍从数学到人工智能的发展历史的文章,以飨读者。

关键词： please   abilities   knowledge  

摘要： Q:Dear ***,as Al chatbots are developing so fast,what abilities are important for teenagers?What knowledge should our teenagers learn?Could you please give us some advice?

关键词： 人工智能   大学生   心理功能   负面影响   优化路径  

摘要： 近年来,人工智能发展迅猛,在各个领域被广泛应用。在日常生活中,大学生普遍会用到人工智能(例如智慧校园、地图导航等)。随着人工智能技术越来越先进,能够完成的任务越来越多,相信大学生在工作学习、日常生活中也必然会更加依赖人工智能,更多地使用人工智能。由此可见,未来人工智能将影响大学生的各个方面。本文从认知、情绪、意志三个方面探讨人工智能技术的发展对大学生心理功能的负面影响,并从心理学角度提出优化路径供学校师生和有关决策部门参考。

关键词： 人工智能   自动驾驶   应用风险   法律规制  

摘要： 自动驾驶技术是人工智能领域的典型应用场景之一,通过分析自动驾驶领域新技术应用风险,比较借鉴美欧等国在自动驾驶领域的立法实践,对推动完善中国自动驾驶领域法律体系建设意义重大。研究总结了当前自动驾驶主要面临的技术应用五大风险体系,即汽车制造质量风险、网络与算法安全风险、数据与隐私风险、法律责任归属风险、驾驶伦理与道德风险。在法律规制方面,中国自动驾驶领域“软法”发展蓬勃,“硬法”发展缺位。未来要强化顶层设计,构建人工智能通用领域法律制度,基于分级监管审慎原则,加强自动驾驶领域特有风险监管,强化人才、技术等领域国际合作,推动自动驾驶产业提质升级、风险防控监管和法律规制救济的并重发展。

关键词： 4000亿元   产业规模   十四五目标   同比增长  

摘要： 2025年2月7日,上海市经信委副主任张宏韬在“2025全球开发者先锋大会”媒体通气会上表示,2024年上海人工智能产业规模突破4000亿元,同比增长超过7%,提前完成“十四五”目标。截至2024年年底,上海已累计完成60款生成式人工智能服务大模型备案,数量位居全国第二。

关键词： 人工智能   职业教育   AI   课程优化   伦理治理  

摘要： 人工智能(AI)作为第四次工业革命的核心技术,对职业教育的教学模式、课程设计和资格认证体系产生了深远影响。对瑞士职业教育12个访谈主题的分析结果表明,AI技术在职业教育中的应用能够显著提升教育的效率和公平性。瑞士职业教育数智化转型的经验主要有:优化职业教育课程设计;推动职业教育课程改革;提高评估效率与认证公平;重视跨文化沟通能力;加强AI伦理治理,进而突出职业教育在AI技术赋能与伦理平衡中的多维价值。这为我国职业教育数智化转型提供了理论依据和实践参考。

关键词： 程序设计   生成式人工智能   个性化学习   人机协同教学  

摘要： 随着生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展,其在教育领域展现出巨大的应用潜力。文章聚焦于GenAI赋能程序设计课程教学的实践框架,从四个方面进行了深入探讨:一是构建教师、人工智能与学生互融共生的智能协同教学生态;二是打造育人为本的个性化学习支持体系,德技兼修;三是创设开放、实践导向的动态真实学习场景;四是开展教学评一体化的实时智能反馈与评估。文章旨在通过价值引领,构建一个多元融合、强化实践、科学决策、素养提升等多维度的教学目标体系,为程序设计课程的创新发展提供理论依据与实践指导,助力形成协同创新的人才培养模式。文章最后从学生能力发展、教师数字素养、GenAI专业性、隐私与公平性四个方面探讨了GenAI赋能程序设计课程教学的潜在风险,并提出了相应的应对策略。

关键词： 人工智能   “设计构成”课程   AI工具   学习计划   虚拟设计  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,也为设计学科教学带来革命性的变化。“设计构成”是设计学科的核心课程,人工智能技术应用其中不仅能提供大量的设计素材和案例,还能通过算法辅助学生进行创意构思和方案优化,以此提升设计效率和质量。人工智能技术还能实现个性化教学,即根据学生的学习进度和特点,提供定制化的教学支持和反馈。人工智能背景下的“设计构成”课程教学策略包括整合AI工具进课堂、开发AI驱动的教学内容、实施个性化学习计划、创建虚拟设计实验室、强化师资培训等。