课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   电机设计   深度神经网络   深度搜索   alphaMD  

摘要： 旨在探讨人工智能在电机设计中的应用,并通过一个具体的人工智能alphaMD展示其如何提升设计效率和优化水平。alphaMD结合深度神经网络和深度搜索技术,调用专业电机设计软件如AnsysEM和MotorCAD,进行三相异步电动机的设计和训练。训练过程包括在环境中执行动作、记录奖励、学习优化,并不断调整设计方案以提升性能。经过训练,alphaMD在多个电机设计实例中表现出显著的性能和成本优化。例如,优化后的YE4系列电机在效率、功率因素和启动转矩等方面均有提升,同时材料成本显著降低。YE4-200L2-2和YE4-315S-4的优化结果显示,铁心长度减少、铝材使用量减少,总体材料成本下降。alphaMD的应用显著提升了电机设计的效率和精准度。其成功应用表明,AI技术在电机设计领域具有广泛的适用性和巨大的发展潜力,未来随着技术的不断进步,电机设计将更加智能化和精准化。

关键词： 高职教育   网球训练   人工智能   个性化训练   智能反馈   数据驱动  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,教育领域正在发生深刻的变革,如何利用科技手段提升教学质量已成为一个重要的研究方向。本文针对传统网球训练课中存在的教学问题、训练方法的不足、学生学习兴趣与参与度低等挑战,提出人工智能技术在个性化训练方案设计、智能反馈系统应用、数据驱动的训练评估与调整中的具体应用,为高职体育教学改革提供了新的方向与参考。

关键词： 人工智能   初级主体间性   次级主体间性   动态交互  

摘要： 儿童在社会情境中所表现出来的精细而复杂的社会交往能力如何可能?这种我们称之为“主体间性”的能力是一种先天固有还是后天形成的能力?在人工智能时代,形式多样的新媒体以及社交机器人技术是否构成对儿童主体间具身性交互的挑战?这些问题对当代主体间性思想的发展来说至关重要,亟待进一步解决。通过将发展心理学中关于“初级主体间性”与“次级主体间性”思想的阐发以及认知神经科学中“预测加工”的研究进路相结合,尝试对“主体间性”概念进行重构,赋予儿童的主体间性理论以新的理论内涵,从而为人工智能时代中引导儿童主体间性健康发展的教育实践提供有益启示。

关键词： 人工智能   差异化监管   分级分类   华东政法大学   统一立法   监管沙盒   规制结构   理论阐释  

摘要： 《华东政法大学学报》2024年第5期推出“人工智能立法的理论阐释”专题。宋华琳的《人工智能立法中的规制结构设计》认为,智能统一立法应坚持包容审慎和风险分级分类理念,为人工智能相关法律、政策、规范的出台设置“缓和期”,建立监管沙盒制度,并对人工智能应用实施分级、分类、差异化监管。

关键词： 电视界   用户行为分析   现代科技手段   大数据分析   视听效果   机器学习   人工智能   信息传播手段  

摘要： 电视作为群众最直接、最广泛的娱乐和信息传播手段,其艺术与科技的结合不仅反映了文化和社会的变迁,也是电视产业与时俱进的重要体现。新时代以来,科技手段在中国电视艺术作品中的运用已经发生了翻天覆地的变化,这些变化不仅体现在视听效果上,还体现在互动性、跨媒体叙述以及大数据分析等多个方面。此外,这一时期中国电视界不仅在类型和题材上呈现多元化,更在技术和艺术手段上展示出前所未有的创新活力。例如,高清、4K甚至8K的影像已成寻常;虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)等新兴技术也开始在一些电视艺术作品中得到应用;AI(人工智能)和机器学习等前沿技术在内容推荐、用户行为分析以及内容生产中也起到越来越重要的作用。同时,这一时期获得“飞天奖”“星光奖”等重要奖项的电视艺术作品,往往在科技和艺术的融合上有着显著的优势。它们不仅仅在剧本、导演、表演等传统艺术层面有着出色表现,更在运用现代科技手段以提高观众体验方面做出了颇见成效的探索。

关键词： 人工智能   总决赛   未知领域   井陉县   机器人大赛   喜欢阅读   中学   点亮  

摘要： 在2022世界机器人大赛总决赛中,石家庄市井经县秀林镇中学学生许天佑、刘俊治获得极速穿越赛初中组全国季军,对于来自山区的学生而言这个成绩难能可贵。许天佑是一名人工智能爱好者,连续两年被学校评为科技之星。他对自然科学抱有浓厚的兴趣,物理、生物等课程都是他喜欢钻研的学科。他还喜欢阅读科学杂志,以保持与时代同步。对他而言,有价值的不仅是学到知识,更在于对未知领域探索的过程。

关键词： 大数据   人工智能   钻井工程   信息化建设  

摘要： 围绕高效勘探开发和智能油气田建设,国内外石油公司积极寻求公司业务与智能化的结合点,建立生产、科研数据管理系统。通过介绍大数据基础概念,列举目前人工智能在钻井工程专业较成熟领域,阐述国内外应用实例,为石油工程信息化建设提供借鉴。

关键词： 电梯   电气自动化   故障诊断技术   人工智能   数据采集  

摘要： 研究电梯电气自动化故障诊断技术,及时发现和排除故障,对于保障电梯的安全运行具有重要意义。文章探讨了电梯电气自动化故障诊断技术的类型、实现路径及具体应用,以期为提高电梯电气自动化故障诊断技术水平提供参考。

关键词： 财务分析   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 风险管理是财务领域的核心任务之一,人工智能技术在这一方面展示了强大的潜力。通过机器学习算法,AI系统能分析大量历史数据,识别潜在的风险因素和模式,预测未来的风险。此外,AI在欺诈检测方面也取得了显著成效。基于深度学习和大数据分析,AI能实时监控交易和账户活动,识别异常行为,自动触发调查流程,极大地提高了欺诈检测的准确性和效率。例如,利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),AI系统可以分析交易模式,识别异常交易活动,如频繁的小额转账和非正常时间的大额交易。一旦检测到异常行为,系统会自动触发调查流程,通知相关人员进行进一步审核,从而显著减少金融欺诈风险,为企业的长期稳定发展提供有力保障。

关键词： 人工智能技术   安全风险评估   数据处理能力   监考   应对教育   安全保障   自主学习能力   评判机制  

摘要： 近年来,人工智能技术成为当代科技革命的重要组成部分,而伴随着技术的迅猛发展,人工智能也以前所未有的深度和广度融入教育领域中。教育是社会发展的基石,然而传统的教育评判机制——考试一直存在着安全风险,是困扰教育体系多年的问题。传统的教育考试安全风险评估方法往往依赖监考者的判断或专家的分析,存在主观性强、效率低的问题。而且,传统的评估方法时效性较差,伴随着教育考试规模的扩大,将难以应对教育考试中的突发状况。对于此,人工智能技术以其极强的数据处理能力、自主学习能力、智能决策能力等优势,为教育考试安全风险的评估方法打开了新思路。