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关键词： 人工智能   ChatGPT   思辨能力   学术论文写作  

摘要： 人工智能的出现对学生学习能力影响是积极还是消极?不少研究认为利用ChatGPT完成课程作业会导致学生独立思考能力的丧失,但这一看法或假设并没有得到证实。为此,我们开展实验,带领学生用ChatGPT生成一篇用英语撰写的学术论文,鼓励学生对每个生成的部分找漏洞提问题。结果表明,如要得到一篇合格的、或质量较高的论文,必须基于发现问题解决问题的思辨能力。也就是说,使用ChatGPT进行论文写作可以大大促进我国大学生的批判性思辨能力的提高。

关键词： 路径与对策   内控环境   全生命周期   数字化转型   数字化管理   全过程管理   智能决策   人工智能  

摘要： 随着大数据、物联网、人工智能等技术的发展,数字技术被广泛应用于政府管理服务。在信息技术的快速推动下,数字化已成为推动行政事业单位资产管理变革及功能再造的重要手段。数字化技术具有重塑管理理念、组织内控环境,以及打破时间、空间的独特优势,能够推动行政事业性国有资产数字化管理,实现实时监测、精确记录和智能决策,促进业务信息共享和管理过程更加透明规范。笔者旨在从全生命周期视角,探讨数字赋能资产过程管理中存在的现实困境,分析行政事业性单位资产全过程管理的数字化转型路径与对策。

关键词： 人工智能   个性化教学   高等教育   数字赋能   作用机理  

摘要： 人工智能技术在高等教育教学中的广泛应用,推动了基于学生个体需求特征的个性化教学方式得以高质量实施,并促使传统教学发生深度变革与系统重构。尽管对人工智能在教育领域的研究较为丰富,但对其在个性化教学中的应用研究仍显不足。基于数字赋能理论的视角,阐释在个性化教学过程的四个阶段,基于机器学习、深度学习、语义分析、情感分析等数字技术,学习者模型、自适应学习、学习分析、学习工程等典型人工智能服务系统与工具,如何深度赋能、全面变革与重塑个性化教学主体、流程、方式与功能,产生“以学生为中心”的智能、精准个性化教学效果,系统揭示了人工智能技术赋能并重塑高等教育个性化教学的作用机理及影响效应。

关键词： 智慧图书馆   人工智能   GPT-Lib   ChatGPT   DeepSeek   数智赋能  

摘要： 以生成式人工智能(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的大模型技术正推动智慧图书馆从资源数字化向知识服务智能化的范式跃迁。研究聚焦“GPT-Lib”这一新型智慧图书馆架构,通过整合大模型技术与图书馆业务场景,提出其核心特征为全域数据感知、多模态交互及服务无感化等,并系统构建“业务数据化—数据治理—数据向量化—数据增值—服务场景化”的实现路径。研究发现,GPT-Lib通过人机协同模式重构图书馆生态,但需应对数据伦理治理和馆员角色转型等技术与社会层面的双重挑战。本文为图书馆数智化转型提供理论框架与实践参考,亦为AI驱动的知识服务研究开辟新视角。

关键词： 人工智能   智能财务   教学改革  

摘要： 人工智能(AI)背景下职业院校财会类专业课程教学问题频出,通过探讨AI技术对财会职业能力需求的影响,深入剖析当前职业院校财会类专业课程教学存在的课程体系滞后、教学模式陈旧、师资队伍数字化能力不足等现实问题,本文提出了以AI技术为驱动的课程教学改革措施,包括重构模块化课程体系、创新智慧教学模式、提升教师的数字能力、升级实践教学体系等核心举措。职业院校财会类专业课程教学改革必须主动适应AI技术的发展趋势,通过系统化改革提升人才培养质量,为智能财务时代输送高素质技术技能人才。

关键词： 油田   数字化   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着我国石油行业的发展,数字化建设已经成为油田降本增效的关键手段。在实际建设过程中,存在着数据传输安全性、稳定性、电子设备电磁干扰、数字化系统利用程度不高、业务软件系统缺乏统一性、从业人员素质参差不齐等问题。针对性提出改善通信设备和网络,加强安全防护体系建设,优化设备布局和安装方式,降低电磁干扰的影响,统一架构规划,推动系统集成与标准化,注重数字化人才队伍的培养等策略,加速油田数字化转型。

关键词： 人工智能   AI审计   审计创新   风险防控   审计转型  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术已广泛应用于各行各业,展现出巨大的创新潜力。在审计领域,人工智能同样展现出了强大的应用潜力和深远的影响。通过对AI核心技术、功能优劣、存在风险等进行分析,对后审计工作中的AI应用提出建议。

关键词： 制造   深度融合   人工智能   前沿技术   应用实践  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其与制造业的深度融合正成为推动产业升级与创新的关键力量。为深入探讨人工智能在制造业中的应用实践、前沿技术突破以及未来发展趋势,为相关领域的研究者和从业者搭建一个高质量的学术交流平台,《桂林航天工业学院学报》正积极策划并拟在本刊2025年第5期,推出“人工智能+制造”专栏,面向广大作者征集优秀稿件。

关键词： 人工智能   混合式教学   临床内科  

摘要： 随着科技的飞速发展,AI在医学教育,特别是临床内科学教学领域的运用受到广泛关注。而传统教育通常以教师主导、学生被动为主,不易激发学生学习动力。人工智能驱动的混合式教学实现了线上线下融合,为学生创造了更灵活的学习路径,优化了教学效果与效率。文章聚焦于人工智能在临床内科学教学中的运用,分析了个性化学习路径的智能化、智能辅导系统的角色,以及AI临床助手的功效,剖析了AI技术对医学教育的潜在变革影响,为教学策略的未来发展提供了创新思路。

关键词： 算法解释   算法透明   生成式人工智能   数据确权   GDPR  

摘要： 人工智能的治理需要明确的法律指引。为应对算法等新技术引致的“算法黑箱”“算法歧视”等问题,学界提出了以“算法解释论”为代表的治理进路,若算法主体无法对算法决策做出合理解释则应承担相应责任。“算法解释论”在传统人工智能时代具备一定的合理性,但其对相关主体苛以过重责任义务,而单一环节的治理无法应对技术治理的整体要求。算法可以被解释,但以算法解释为核心的规制体系无法应对生成式人工智能问世后的治理难题,从成本与成效上无法涵盖发展“负责任的人工智能”的现实需要。结合欧盟、美国等域外立法经验与中国人工智能应用的现实优势,应将以“算法解释”为核心的立法进路修正为以“可控制”为核心的立体治理标准,以期用规则优势引领发展优势。