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关键词： 生成式人工智能   治理现代化   耦合框架  

摘要： 从ChatGPT到Sora,生成式人工智能(GAI)对政府治理带来了难以忽视的冲击,从技术与治理的双重变革出发,对其与治理现代化的耦合逻辑展开研究。研究表明:第一,构建“有用性—易用性—风险性”耦合框架进行分析,兼顾GAI的智能算力与政府行为、公众行为分析GAI对政府的影响。第二,以“政府—公众”双轮驱动模型为视角,分析得出具体影响包括“行政组织—政务服务—数据安全”三个维度。分别表现在治理体系的创新调整、治理能力的创新提效、治理全过程的创新平衡。第三,提出包容适应与风险防范两条实践逻辑。本文以期为GAI助推政府治理现代化进程提供理论与实践方向的启发。

关键词： 人工智能   课堂教学质量评估   机器评估   深度学习  

摘要： 借助于人工智能(artificial intelligent,AI)技术,实现教室环境下课堂教学质量的机器自动评估,是一项富有挑战性的工作.针对教学质量AI机器评估问题,介绍传统的教学质量评估方法,分析机器评估使用的相关AI技术;并以不同的评估技术为主线,对教室环境下的AI机器评估研究进展进行详细归纳与分析,指出目前机器评估面临的挑战.

关键词： 生成式人工智能   著作权法   侵权标准   实质相似性   生成内容  

摘要： 生成式人工智能作为创新性的技术应用不直接涉及著作权法的制度性评价。生成式人工智能既可以是合法的技术过程,也可以是基于著作权侵权的违法技术应用并承担法律责任。合法行为与侵权行为共同构成了生成式人工智能在著作权法层面的二元法律属性,而著作权侵权标准的适用增加了生成式人工智能在著作权法层面的法律不确定性。必须承认的是,生成式人工智能无论是作为合法技术还是侵权应用都会对人工智能的整体技术研发和产业发展产生实质影响。因此,有必要廓清生成式人工智能作为著作权合法行为或著作权侵权行为时所产生的价值内涵与潜在影响,为著作权法的规范应对提供价值参照。

关键词： 诺贝尔奖   人工智能   机器学习   还原论   智能时代  

摘要： 2024年,诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予做人工智能相关研究的科学家,引起科学界的热议和争论。这次诺奖的“出圈”不是物理学界和化学界的“悲哀”,而是寄托了广大科技工作者对人工智能推动人类社会跨越式发展的期望,唤醒人们对人工智能超预期发展和广泛渗透性的重视。复杂性挑战逼迫人工智能和所有的传统科学走到一起,我们应更加重视跨学科研究。这次颁奖可能会在科技发展史留下痕迹,我们的后代会记住这些为人类迈进智能时代做出重大贡献的伟大科学家。

关键词： 职业技能竞赛   汽车维修工   职业技能大赛   网络与信息安全   人工智能   以赛促学   个人奖   职工职业技能  

摘要： 9月11日至13日,2024年全国行业职业技能竞赛——第八届全国职工职业技能大赛决赛在陕西西安、宝鸡、渭南3地举行。本届大赛以“匠心筑梦技创未来”为主题,旨在以赛促学、以赛促训,不断提高职工职业技能水平,设置焊工、数控机床装调维修工、网络与信息安全管理员、人工智能训练师、汽车维修工(智能网联新能源汽车方向)、网约配送员6个工种,最终决出个人奖、团体奖和组织奖。

关键词： 历史虚无主义   人工智能   算法   意识形态  

摘要： 在智能算法时代,历史虚无主义呈现出新表征,具体表现为传播目的“隐蔽化”、传播方式“精准化”、传播内容“可信化”、传播影响“深远化”;对我国的意识形态安全、网络政治生态和个体的身心健康都造成了一定的危害,对此,要采取有效措施加以应对,通过坚持唯物史观的基本原则以应对意识形态危机;占领科技创新高地来把握意识形态主导权;完善法律法规、健全监管机制以优化网络环境;纳入算法教育以提高公众媒介素养。

关键词： 人工智能   通信网络   网络流量   异常监测方法  

摘要： 由于通信网络流量随着用户行为、应用需求以及网络环境的变化而不断波动,当通信网络流量出现异常时,情况变得更加复杂,导致监测通信网络流量异常结果与实际偏差较大。针对上述现象,提出基于人工智能的通信网络流量异常监测方法。通过对大量历史流量数据进行分析、归纳和总结,构建通信网络流量特征经验库,计算通信网络的实时流量,反映网络当前的流量状况。利用人工智能技术,结合粒子群优化算法,对流量数据进行深度学习和分析,实现流量异常的智能监测。实验结果表明,该方法能够不断适应网络变化,使通信网络流量异常监测结果贴近实际,提高监测的准确性,为网络通信的安全和稳定提供有力保障。

关键词： 课堂互动   人工智能   大数据   局限  

摘要： 在以人工智能和大数据为代表的信息技术助力课堂互动研究繁荣发展的当下,存在着因研究者将自身的主体性与能动性过度地让渡给技术导致对课堂互动的理解与探索止步于“技术分析”的潜在风险。在信息技术的掩饰之下,课堂互动研究领域存在的语言中心偏见、人类中心偏见和“编剧”立场偏见可能重新登台,进而形成新的技术中心偏见。本研究通过对当前技术支持的课堂互动研究的分析,揭示出技术中心偏见的具体表现,并从方法论刻板印象、大数据崇拜与算法局限以及日常文化境脉的消隐这三个方面分析了技术中心偏见的成因。本研究认为,正确处理大数据与微数据的关系、研究者与技术的关系以及研究者与课堂师生的关系,是超越技术中心局限的必由之路。

关键词： 人工智能   智能审计   人才培养  

摘要： 人工智能时代,智能技术的应用改变了审计工作的工作方式、工作流程以及业务模式等,而高校的审计人才培养意识还停留在传统阶段,导致我国智能审计人才供给严重不足。高校作为人才培养的基地,及时向社会输送适应时代发展的智能审计人才至关重要。文章以人工智能为背景,概述了人工智能的内涵及优势,分析了政府审计、内部审计和社会审计对智能审计人才的需求,提出人工智能时代对智能审计人才的培养要求,同时指出智能审计人才培养所面临的问题,最后为进一步推进智能审计人才培养提供了路径。