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关键词: 现代集团 造船企业 增强现实技术 智能船舶 传感器融合 海上事故 人工智能 新造船
摘要: 2024年9月9日,韩国自主航行技术领域知名企业Avikus与船级社达成合作,双方将在自主船舶系统的开发和认证方面开展合作。Avikus是韩国头部造船企业HD现代集团旗下专攻自主航行船舶解决方案的子公司,在韩国智能船舶发展中占据重要地位。本次合作主要针对Avikus的自主航行系统HiNAS Control system,该系统是HD现代集团所有新造船的标准配置,其集成了人工智能、传感器融合和增强现实技术,可提高航行安全和效率,减少海上事故和排放。
关键词: 数字孪生 机房管理 大数据 云计算 人工智能
摘要: 本文介绍了通过对现场及运维过程数据的动态采集,建立了覆盖全业务链路的数据采集、传输和汇聚体系,其将三维数字模型与实时数据关联,实现了基于物理世界实时数据驱动的数字孪生,并通过建立机房管理数字孪生系统,提升了机房的运维质效和资产运营水平。
关键词: 人工智能 微控制器平台 项目驱动教学 创新思维
摘要: 当前人工智能技术的迅猛发展促进人工智能技术渗入教育教学。以人工智能赋能“自动化系统综合课程设计”,探索教学内容和方法改革,提高课程内容的前瞻性和教学方法的现代性,让学生主动地学,让教师创造性地教。通过在微控制器平台部署和优化人工智能算法,结合实际案例分析和项目驱动教学方式,让学生深入理解人工智能技术在电子产品设计中的应用。该方法不仅可培养学生面对复杂问题时的创新思维和实践能力,还可促进其对在电子工程及人工智能领域的专业知识理解。
关键词: 人工智能 财经院校 人才培养 创新能力
摘要: 财经类高校既是我国高等教育特色的基础,更是服务区域与行业发展,建设社会主义现代化强国的重要力量。在世界新一轮科技革命迎来人工智能大发展时代背景下,财经类高校发展势必受到冲击和挑战。本文以数字化时代发展对新商科人才创新能力培养的客观需求为出发点,分析了财经类人才目前存在的一些困境,并提出了有关出路的优化策略和实践建议。
关键词: 园林设计 景观设计 AI技术 人工智能 灵活适应 赋能 外部数据 数据分析
摘要: 人工智能,英文缩写AI,安德里亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因将之定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。那么,在现代景观设计中,AI将产生什么影响,又将如何赋能呢?AI应用于园林设计可以提高设计质量及效率,采用算法模拟等方式,辅助设计师更快速地开展景观设计工作;采用数据分析等方式,可以满足不同用户的需求,提升用户的使用体验。随着城市化进程的加快,AI技术逐渐成为园林设计领域的重要工具。
关键词: 对抗样本 梯度更新 黑盒攻击 深度神经网络 人工智能
摘要: 深度神经网络在多种模式识别任务上均取得卓越表现,然而相关研究表明深度神经网络非常脆弱,极易受到对抗样本的攻击。人眼不易察觉的对抗样本还具有迁移性,即针对某个模型生成的对抗样本会使其他不同的深度模型产生误判。该文针对对抗样本的迁移性,提出了基于Adam优化算法的快速梯度符号方法(AMS-FGSM),可替代原有的迭代梯度符号方法(I-FGSM)。不同于I-FGSM,AMS-FGSM结合了动量与AMSGrad算法的优势。在手写数据集MNIST上的实验表明,结合了AMS-FGSM的对抗样本生成方法能更快速地生成攻击成功率更高的对抗样本,在训练模型上的平均成功率达到98.1%,对模型的攻击成功率随扰动次数的增加而保持稳定,表现较好。
关键词: 单元教学设计 人工智能 亲身体验 信息社会发展 解决问题的能力 数字文物 文博馆 义务教育
摘要: 选题背景《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确指出,学生应“了解人工智能对信息社会发展的作用,具有自主动手解决问题、掌握核心技术的意识”,并在7-9年级设立了专门的模块“人工智能与智慧社会”。为了让学生亲身体验人工智能技术的魅力,并在实践中掌握其技术原理,培养学生运用人工智能解决问题的能力和创新能力,本文以“共创数字文博馆”为单元主线,以设计数字文物为载体,进行人工智能基本概念和技术应用的学习。
关键词: 人工智能技术 智能化发展 对策建议 民航维修 标准规范 人才培养 数据积累 核心技术
摘要: 随着我国经济的快速发展,民航事业迎来了极大的发展机遇。受核心技术、数据积累、标准规范、人才培养等因素的制约,人工智能技术在民航维修领域的应用仍处于起步阶段。本文在分析人工智能技术应用现状的基础上,剖析制约民航维修行业智能化发展的瓶颈,并提出推进人工智能赋能民航维修的对策建议,旨在为民航维修的决策与实践提供参考。
关键词: 人工智能 公共数据 数据处理 权责配置
摘要: 人工智能时代的公共数据不仅释放了经济和社会价值,而且成为推动社会治理现代化、促进数字经济高质量发展和实现国家治理体系与治理能力现代化的关键力量。公共数据处理者的权责配置应当与人工智能发展水平相适应。当前公共数据的数据处理者权责不够清晰和周延,限制了公共数据开放和利用的进一步发展。根据权责对等原则,在处理公共数据时,应当赋予不同主体以不同的职责和权限。为此提出公共数据处理者权责配置思路是从数据确权到数据管理运营权的确立,构建公共数据处理者管理、运营、开发的权责体系,并在此基础上明确公共数据处理者责任主体范围、建立多维风险防范措施、平衡数据开放与个人信息及隐私保护、强化数据开放和获取的公平性等公共数据处理者权责配置具体措施。
关键词: 生成式人工智能 人工智能生成内容 虚假有害信息 法律规制
摘要: 人工智能生成的内容是生成式人工智能最重要的风险来源之一,可能带来风险的内容即禁止内容。以“社会主义核心价值观”为标准,可以将禁止内容分为有害内容、错误信息和虚假信息三类。虽有部分学者强调立法的谦抑性,但在当前阶段通过部门规章等对人工智能生成内容的风险进行规制是必要且可行的,同时还为未来人工智能立法积累经验。针对不同类型禁止内容的风险来源和特征,通过“源头治理”和“分赛道”的治理模式分别予以规制。