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关键词： 贺兰山岩画   人工智能   图像数字化   数字化技术   文化遗产   交流融合   互动平台   数字化保护  

摘要： 当前,贺兰山文化遗产保护工作主要集中于图像数字化记录与整理,但在活态传承与创造性转化上存在不足。现依托数字化技术,结合人工智能背景,构建了贺兰山岩画数字化保护体系,创新性地提出双轨制数字化图库与数字化叙事空间策略,旨在突破时空局限,深化观众与岩画艺术的交流融合,搭建人工智能与岩画艺术的互动平台。该保护系统的创新性在于它不只是一个简单的图像留存工具,更是一个集记录、传播、教育、互动于一体的综合性平台,实现了动态的传播与活态的传承,并且通过数字化叙事丰富了其文化内涵,为贺兰山岩画提供了多样化的展现形式,拓宽其传承路径。

关键词： 人工智能   冠状动脉   CT血管造影   自动后处理系统   冠心病  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)冠状动脉(下称冠脉)CT血管造影(CTA)自动后处理系统在冠心病诊断中的应用。方法回顾性选取2020年2月至2021年7月丽水人民医院收治的124例疑似冠心病患者为研究对象,均接受CTA和数字减影血管造影(DSA)检查。CTA图像分别采用人工与AI冠脉CTA自动后处理系统进行图像分析,设为人工组与AI组。比较AI组与人工组图像重建成功率、图像后处理时间、冠脉主要分支图像质量评分、斑块成分评估结果以及诊断冠心病的效能;以DSA检查结果为金标准,采用Kappa检验分析AI组与人工组诊断冠心病与其的一致性。结果AI组图像后处理时间明显短于人工组(P<0.001);两组患者图像重建成功率、冠脉主要分支图像质量评分、斑块成分评估结果以及诊断冠心病的AUC、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。AI组与人工组诊断冠心病与DSA的一致性均较高(Kappa=0.905、0.958,均P<0.01)。结论AI冠脉CTA自动后处理系统在冠心病诊断中具有良好的应用价值,相较于人工诊断效能相当,但处理时间明显缩短。

关键词： 神经外科   护理   脑科学   数字化   人工智能  

摘要： 全球科技飞速发展,数字化技术对医疗及护理行业的影响与日俱增。随着中国脑计划"一体两翼"架构的确立及"脑科学与类脑研究"项目的发布,数字化时代为神经外科护理带来了新的机遇和挑战。本文通过查阅国内外文献,总结了数字化时代下神经外科护理的发展趋势,系统介绍了相关技术在神经外科护理中的应用现状和未来展望,旨在为神经外科护理的发展提供有益参考和建议。

关键词： 产教融合   人工智能   高等教育   师资队伍建设  

摘要： 师资队伍建设是保障“健康中国”“双碳”等强国战略下食品类创新应用型人才培养的重要支撑。教师组成结构单一和工程能力不强是当前人工智能时代高校食品专业开展创新实践教育的薄弱环节,产教融合背景下开展食品专业师资队伍建设改革和探索,打造高水平、善实践、创新能力强的教师队伍是高水平创新人才培养的关键。

关键词： 人工智能   小学信息科技   教学实践  

摘要： 随着我国科技不断进步,人工智能技术已经逐渐融入了人们的生活中,在各个方面起到了显著成效。在小学信息科技教学中,人工智能也呈现出个性化、实践化的趋势,人工智能学习在小学学习的过程中,应得到更广泛的应用。因此,文章针对人工智能在小学信息科技教学中的实际应用进行研究,为更好地培养学生学习兴趣、提升课堂教学质量和教学效果提供导向性作用,将人工智能和小学信息科技教学实现有机融合。

关键词： 清华大学出版社   《学报》   一流学科   学术传播   期刊中心   北京中医药大学   人工智能   新春寄语  

摘要： 2024年,北京中医药大学期刊中心在学校的支持与领导下不断解放思想锐意进取,加强与优秀期刊的交流合作,优化发展模式,结合大数据和人工智能等先进技术手段,提升《北京中医药大学学报》(简称“《学报》”)《现代中医临床》《中医教育》和《中医科学杂志(英文)》(简称“英文刊”)4本期刊的专业化、数智化、集群化、国际化水平,与清华大学出版社共同筹办《中医药循证医学与技术评估》新刊,提升学术传播能力,进一步强化服务职能,为中医药双一流学科发展提供强有力的学术平台支撑。

关键词： 人工智能   智慧安全识别系统   输电线路   施工安全   违章行为   全过程管理   电力建设工程   铁塔组立  

摘要： 电力建设工程数量多、规模大、分布广,输电线路在铁塔组立、导线展放及附件安装阶段的安全风险长期居高不下,安全生产形势较为严峻。本文论证了“慧眼安能”人工智能(AI)智慧安全识别系统的研发与应用,利用人工智能与无人机结合,对输电线路的施工安全及线路缺陷进行识别,及时提醒操作工人的违章行为,提高输变电工程全过程管理效率,发挥该系统的社会、经济效益。

关键词： 新型研究型大学   人工智能   知识生产模式   品格特质   运行机理  

摘要： 人工智能作为数字社会知识生产模式转型的关键变量,重塑新型研究型大学弥散式知识生产链条与人机协同的科教融汇新范式,使得大学更好回应全球共同利益、努力实现高水平科技自立自强、实现校城有序互动。人工智能推动的知识生产模式转型能够驱动新型研究型大学从单学科线性标准迈向超学科的知识集群化智慧网络,并以此建构超学科性、有组织性、可持续性的品格特征。基于此,新型研究型大学重构“理念蜕变、知识交融、组织创新、主体协同”四位一体、四轮驱动的运行机理,回应数字浪潮下知识生产模式的颠覆性创新,进一步根据数字内源驱动、人机主轴支撑、算力外部推进等维度设计多层动力机制,打造开放包容、虚实融合的知识创新生态。

关键词： 数智技术   思想政治教育   人工智能  

摘要： 数智技术即以大数据、人工智能、物联网、虚拟现实等为代表的新兴技术正迅猛崛起引发深刻社会变革,在这一时代背景下,数智技术的发展为激发高校思想政治教育活力、健全高校思想政治教育保障、提升高校思想政治教育实效提供了发展契机。现如今,高校思想政治教育工作仍存在双主体异化与疏离危机、话语淡化与权威削弱难题、融合难题与技术伦理风险等现实堵点。对此,需着力从主体维度、话语维度以及应用维度实施系统性变革,通过主导性强化与主体性激发推动思想政治教育主体归正,通过阵地坚守与创新开拓实现思想政治教育话语优化,以及通过技术融入与要素组合优化助力应用推进,为新时代思想政治教育发展提供更为强大的支撑。

关键词： 插电式混合动力电动汽车   能量管理策略   优化算法   人工智能  

摘要： 节能减排是汽车工业发展永恒的主题。插电式混合动力电动汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)为减少汽车尾气排放和燃料置换提供了解决方案,实现插电式混合动力汽车节能减排的核心技术是整车的能量管理。首先对插电式混合动力汽车几种能量管理策略的研究现状和应用情况进行总结;其次分析基于确定规则、优化算法和人工智能等能量管理策略算法的优点与不足;然后讨论未来PHEV能量管理控制策略开发过程中可能存在的技术难点和挑战,对人工智能算法、云计算和智能网联等前沿技术在PHEV能量管理的应用做了详细的论述,重点探讨基于人工智能技术的PHEV能量管理策略研究方向;最后对未来PHEV能量管理策略发展的趋势进行了展望,可为PHEV节能降耗技术研究方向的选择和更为深入的研究提供一定的参考。