课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   “   网络水军”   协同治理  

摘要： 人工智能时代“网络水军”呈现出专业分工化、组织产业化等特点,破坏了网络公平竞争的秩序、侵蚀了社会信用、加剧了网络主体异化、影响了社会共识的凝聚。人工智能时代“网络水军”的产业链条更精细、识别难度更高、治理难度更大。治理“网络水军”,既要加强宏观政策调控,完善法律规范体系,强化各级政府部门联合监管责任;也要强化平台主体责任,规范各商业主体经营行为,提升网民的认知能力和水平,从而营造良好的网络舆论环境。

关键词： 人工智能   国家安全   安全感   安全化   安全能力  

摘要： 理解人工智能与国家安全,一方面要解决认知层面即“安全感”问题,即厘清人工智能技术与应用同国家安全的关联性,回答为什么人工智能事关国家安全以及如何影响国家安全。另一方面要解决实践层面的“安全化”问题,即回答如何在人工智能领域有效维护国家安全的问题。相较于前者,后者重点强调过程的设计与控制,最终导向是能力建设问题,即在特定领域有效维护国家安全的能力或行动力。当前相关实践已有所推进,但从研究层面还缺乏进一步梳理、论证与提炼,具有现实指导意义的阐释与分析框架还有所匮乏。本文就尝试运用国家安全理论,结合新兴技术治理特点,就当前人工智能的“安全感”与“安全化”问题进行探析,并就如何有效提升人工智能领域的国家安全能力建设进行思考。

关键词： 人工智能   高校英语   课程思政   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的发展,高校英语课程思政数字化转型面临一系列挑战。文章通过分析高校英语课程思政数字化转型的必要性和紧迫性,探讨人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型路径,包括个性化教学设计、依托智能化教学平台提高参与度、利用大数据分析优化教学策略等。以期充分发挥人工智能的辅助作用,全面推进高校英语课程思政数字化转型,在教授英语专业知识和技能的同时,注重培养学生政治意识、批判性思维,为学生健康成长和全面发展奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   水电站   监控系统   实时处理  

摘要： 针对水电站监控系统在安全、稳定运行中的关键作用,设计并实现了一种基于人工智能的水电站监控系统。系统采用数据采集、处理与分析、应用架构,运用有线与无线相结合的数据采集方式,并结合Modbus协议,确保数据传输的稳定性与安全性。通过数据预处理、特征提取、故障诊断算法,实现对水电站设备状态的实时监控与故障诊断。实验结果表明,该系统具有较高的数据采集准确性和实时性,故障诊断准确率达到95%以上,显著提升了水电站运行的安全性和经济性。本研究为水电站监控系统智能化、自动化发展提供了有益参考。

关键词： 道路交通安全   防控工作   数字化转型   数字化技术   人工智能   事故预防   风险研判   信息化建设  

摘要： 当前,大数据、云计算、人工智能等数字化技术快速发展,为推动解决以往事故预防中的技术瓶颈问题、摆脱传统的“人海战术、汗水警务”管理模式带来新的有利契机。因此,可通过信息化建设和数字化转型,开展道路交通安全风险的主动管理,推动实现传统交管业务的重构和管理模式的转变。本文通过剖析当前道路交通事故预防及安全管理存在的短板问题,提出通过数字化平台建设和应用赋能道路交通安全风险研判及防控工作的解决方案,以期为道路交通安全现代化管理技术和管理模式的革新提供有益探索。

关键词： 虚拟数字人   人工智能   虚拟主播   虚拟偶像  

摘要： 介绍虚拟数字人的概念及其制作流程,重点分析虚拟数字人在广播电视行业的应用场景,为广播电视行业虚拟数字人的深度融合应用与发展提供参考。

关键词： 基因   意义不明变异   应对策略   人工智能  

摘要： 美国医学遗传学与基因组学学会将基因变异分为致病、可能致病、良性、可能良性和意义不明(VUS)。VUS在基因检测与分析中甚为常见,为临床遗传病因分析带来困扰。无论是基因位点变异,还是其它的序列变异,凡是遇到VUS,可以从变异位点的准确性、遗传模式、人群中点变异频率、更多同样疾病和同种基因变异家系、氨基酸改变、基因调控、生物信息学、蛋白质功能、携带突变基因的细胞表型和动物表型等方面进行分析。我们研发的人工智能基因分析系统有助于提升基因分析的效率和准确性。

关键词： 低级错误   欺骗   聊天  

摘要： 人工智能(AI)似乎无所不能,它们会画画、能作曲、懂聊天,感觉再进化下去,就没人类什么事了……哈哈,你被这些表象欺骗了吗?其实,今天的人工智能并不聪明,经常会犯一些低级错误,它们跟人类相比还差得远呢!

关键词： 老年衰弱症   可穿戴   人工智能   预警   干预  

摘要： 老年衰弱症(senile debilitating syndrome)是指老年人因生理功能减退和多系统失调,导致应激抵抗力下降、易受外界因素影响的一种临床综合征[1]。老年衰弱症的状态是动态可逆的,早期进行及时的预警评估和干预能够延缓甚至逆转病情,从而有效降低患病风险和节省治疗费用,对于健康老龄化有着重要的临床意义。然而,虽然目前老年衰弱症的研究已取得一些进展[2-4],但其发病机制目前仍不明确,诊断和评估方法也缺乏客观量化的“金标准”。近年来,可穿戴设备和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展为人体生理、运动及认知的感知评估提供了一系列解决方案,有望对老年衰弱症的早期预警和干预提供支撑。本文将从可穿戴人工智能角度出发,对老年衰弱症的早期预警与干预技术的研究进行阐述,以期助力老年医学的发展,推动老年衰弱症的规范化诊疗和全周期管理。

关键词： 人工智能   仓储设备   智能化管理  

摘要： 仓储设备智能化进程中存在着故障诊断准确率不高和设备调度效率低下的问题。本文针对这些问题,提出利用AI人工智能算法中的朴素贝叶斯算法,采集仓储设备的运行数据,并通过特征提取和概率计算构建一个高效的故障诊断模型,以提升故障检测的准确性。同时,结合设备使用情况和历史数据制定了最优设备调度方案,旨在提高仓储作业的效率。研究结果表明,采用朴素贝叶斯算法能够显著增强仓储设备的智能诊断和调度能力,为仓储管理提供更加智能和高效的解决方案。