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关键词： 人工智能   高校   思想政治教育   技术赋能   教育创新  

摘要： 在新一轮科技革命背景下,人工智能已成为各行各业创新发展的核心动力,深刻改变着社会的生产方式、文化形态。作为大学生思想、价值观塑造的重要途径,高校思想政治教育也面临从“知识灌输型”到“智能引导型”的转变。人工智能时代,高校应深入分析思想政治教育在教师、学生、教学内容、教学环境、教学方式上的变化及其嬗变之因,巧用技术赋能,规范网络生态,注重价值引领,拓展第二课堂,促进师生交互,实现新时代思想政治教育的高质量发展。

关键词： 人工智能   监管框架   药品监管   应用实践   法规政策  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的兴起与发展,各国及地区监管机构和国际组织积极参与相关法规和监管政策制定。本文主要介绍了美国、欧盟、英国、日本和中国的AI立法和监管政策及在医疗卫生领域监管中的应用情况,以及国际组织和各国及地区监管机构在AI领域的合作进展。我国在AI发展浪潮中,同样积极探索其在医疗卫生领域的应用场景,发布《药品监管人工智能典型应用场景清单》等多项政策文件,以促进AI的健康发展和规范应用。我国可与其他相关监管机构进行交流合作,分享中国经验,积极探索中国的AI监管模式,努力保持AI领域领先地位,争取在AI监管领域的话语权。

关键词： 生成式人工智能证据   标准化解释   二元递进模式   证据准入审查规范   证明价值评估指引  

摘要： 随着人工智能技术全面赋能社会各个领域,智能机器生成的信息材料大量涌入法庭,成为影响案件事实认定的重要内容。根据机器的智能化特征,结合数据生成机制与表现形式,可将第三代机器证据称为生成式人工智能证据。此种证据表现形式众多、归类困难、证据能力要素复杂、隐性证明力判断较为困难。专门性证据的判断与经验理性之间所存在的技术鸿沟,致使裁判者难以对生成式人工智能证据进行有效认知推论,需要借助专家提供标准化解释去填补。证据准入与评估的分离及各要素之间的内在联系,为生成式人工智能证据准入审查与证明价值评估二元递进模式的构建奠定了基础。在证据准入审查阶段,可以通过要素式审查、附条件相关性、技术性鉴真和双重可靠性分析,分别对生成式人工智能证据的合法性、相关性、真实性和可靠性作出有效判断;在证明价值评估阶段,对生成式人工智能证据的评估可采用可信性评价“三步三看法”和证明力评估“最佳解释确信法”。据此构建的生成式人工智能证据审查判断规范体系,方能为裁判者提供生成式人工智能证据认定的一般规则与具体指引。

关键词： 城市轨道交通   正线信号灯   显示控制算法   仿真分析   神经网络   人工智能  

摘要： 为了提升城市轨道交通正线运输能力,在瞬时大旅客吞吐量情况下提升城市轨道交通运行稳定性,提出一种优化模型。在加大信号灯密度的前提下,引入多列模糊对抗神经网络,包括模糊神经网络模块、对数神经网络模块、超限学习机神经网络模块等子模块,优化城市轨道交通正线信号灯显示控制算法,并对信号灯控制策略算法进行仿真分析。仿真实验结果表明,该算法可以有效提升城市轨道交通的旅客吞吐能力,且在大旅客吞吐量需求和高密度发车需求下,系统脆弱度评价结果得到有效优化。

关键词： 人工智能   体育教学   CiteSpace   可视化  

摘要： 在数字化快速发展的时代背景下,推动人工智能与体育教学的融合是一项重要的探索与实践。本文运用CiteSpace分析软件对2002一2024年人工智能赋能体育教学领域的研究成果进行可视化分析。结果显示,该领域的研究可以划分为起步探索、稳步上升、蓬勃发展3个阶段,且大致呈现持续深化的态势;研究热点集中在智慧体育教学研究、体育教学模式研究、学校体育研究3个方面。根据已有研究呈现的热点趋势提出人工智能赋能体育教学研究的几点展望:规范运行机制,注重人工智能的人文内涵建构;打造人机协同,进一步探索学生的主体地位;深化平台建设研究,探索高校体教融合的智慧化途径。

关键词： AI技术   数字图书馆   读者信息保护  

摘要： 随着数字图书馆的广泛应用,读者信息保护问题日益凸显。AI(人工智能)技术的不断发展,为数字图书馆在保护读者信息方面提供了新的可能。综述了AI技术在数字图书馆读者信息保护中的应用现状,分析了AI技术在识别异常行为、数据加密及智能监控等方面取得的显著成果,指出当前AI技术在数字图书馆信息保护中面临的困境,如技术成熟度、数据隐私和伦理等问题,提出加强技术研发、完善法律法规、提升公众意识等措施,以期在未来更好地利用AI技术保护数字图书馆的读者信息安全。

关键词： 人工智能技术   数字媒体   智能应用   用户体验  

摘要： 随着信息技术的迅速发展和数字化媒体的普及,人工智能(AI)技术逐渐成为数字媒体领域的关键驱动力之一。阐述分析了人工智能技术在数字媒体领域中的应用与发展:基于算法分析,探讨深度学习、机器学习等算法在数字媒体领域的应用;探讨AI技术给数字媒体行业带来的伦理法律问题,以及对抗虚假信息的技术策略;探讨AI技术与数字媒体融合的未来展望,强调AI技术在促进内容创新、增强用户体验方面的作用。

关键词： 人工智能与教育   多案例研究   场景落地  

摘要： 作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,人工智能教育应用的范围和影响力持续扩大,推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性多案例分析法,选取国内外人工智能与教育深度融合的50个典型实践案例,从教育教学、学生发展、教师发展、教育评价、科学研究、教育环境、教育管理七个维度分析案例文本,总结归纳人工智能与教育深度融合的六大场景、15项业务及130多处融合点,凝练场景落地存在的能力、观念、条件、机制与风险五大现实障碍,据此提出转变观念、提升能力、多元供给、激发动力、强化协同和规避风险等推进策略,以期为推进我国人工智能与教育深度融合提供参考。

关键词： 人工智能生成物   人工智能作品   著作权   权利归属  

摘要： 【目的】人工智能的出现使传统生产力发生颠覆性变革,传统意义上的劳动成果归属路径无法协调人工智能各相关方的利益需求,为使相关权益得到平衡,必须明晰著作权权利归属。【方法】通过分析人工智能生成物的“作品”属性及争议焦点,明晰相关主体的权利需求。【结果】原则上应该将此类智力成果的著作权归属于人工智能的使用者,其次考虑其投资者。同时,也要尊重当事人的意思自治,以最大程度实现个人利益与社会利益的平衡。【结论】有关人工智能生成物著作权归属问题的讨论应协调各相关利益人之间的关系,发挥知识产权制度对鼓励创新的正向化作用,并与当前发展新质生产力的目标相契合。

关键词： AI   人工智能   智能辅助  

摘要： 随着AI技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中AI辅助教学逐渐成为推动教育创新和发展的重要力量。本文聚焦于AI时代教育背景下的人工智能辅助教学,旨在探讨AI在教育领域的应用意义,包括提供科学依据、个性化教学、提升教育公平性等。同时,通过系统分析现状和发展趋势,揭示教育人工智能辅助教学的主要成效与问题,并探讨其面临的挑战和机遇,以期为高等院校和教师提供有益的参考,不断推动教育领域数字化转型和智能化升级,构建更加公平、高效、优质的教育体系。