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关键词： 人工智能   劳动价值   劳动形态   数字资本   度量危机  

摘要： 人工智能由专用性向通用性的突破,将引发人类现有生产生活的重新塑形。众多领域的直接劳动将逐渐被人工智能替代,劳动形态逐渐向数字化和智能化转变,数字资本通过平台技术对可见性的精细操控,加上工厂车间的云端化,造成劳动者与监管者肉身的实际隐退,劳动形态越来越隐蔽,以至于不断趋于幽灵化消隐。工人直接劳动逐渐退场的生产方式给马克思劳动价值论带来了新的追问:劳动者的活劳动还是价值生产的唯一来源吗?探赜人工智能时代劳动价值的度量危机,剖析人工智能的劳动对象化本质及其在生产过程中价值转移的中介角色,甄别劳动幽灵化的形态演变渊薮,挣脱资本逻辑的价值范式,对于破解新时代马克思劳动价值论困境具有重大深远的现实意义。

关键词： ChatGPT   护理教育   人工智能   深度学习   综述  

摘要： 综述聊天生成预训练转换器(ChatGPT)在护理教育领域的潜在应用,要求护理教育工作者必须跟上技术快速变化的步伐,并考虑课程设计、评估策略和教学方法的影响。同时,ChatGPT提供的信息精确和准确问题、带来的伦理和法律问题、隐私和安全问题也需要考虑。

关键词： 视频监控   人工智能   视频网   全生命周期管理   物联网技术   公共安全   社会治安   智能运维  

摘要： 随着人工智能与物联网技术的深度融合,AIoT技术正逐步改变着各行各业的管理模式.城市视频监控系统作为维护社会治安的重要工具,其高效、稳定的运行对于公共安全至关重要.本文旨在探讨AIoT技术在城市视频监控系统运维中全感知、全维度、全生命周期管理技术的实践,通过智能运维实现城市视频网设备资产的透明化管理,包括资产的监控、分析、维护和评估等全方位的管理工作,提升系统的在线率、完好率,为构建更加智能、高效的社会治安防控体系提供技术支持.

关键词： 人工智能   自动驾驶   新质生产力  

摘要： 【目的】基于专利信息梳理人工智能自动驾驶的主要技术,为我国智能交通领域的创新发展提供参考。【方法】从国内外的主要专利申请人、典型技术等多方面对人工智能自动驾驶技术进行统计分析。【结果】基于人工智能的自动驾驶专利的专利申请量不断增加,其中,国内专利申请数量最多的企业是百度和华为。【结论】国内外基于智能决策、深度学习的研究正在不断完善,现阶段主要以提高自动驾驶的安全性和可靠性为主,侧重于对自动驾驶的智能化、便捷化技术进行研发。

关键词： 专利价值   早期专利价值评估   高价值专利   专利文本   人工智能   专利SAO网络   自动机器学习   社会网络分析  

摘要： [研究目的]在知识产权强国战略背景下,存在着专利数量与质量不匹配、技术转化率较低的困境,评估早期专利价值对高价值专利培育工程和专利技术转化具有重要意义。[研究方法]提出一种融合专利SAO网络特征和文本特征的早期专利价值评估方法。首先,从专利摘要和标题中抽取主体-行为-客体(SAO)结构。其次,用社会网络分析法挖掘专利SAO网络的核心组件,得到专利SAO网络中心性特征。然后,将SAO结构序列文本输入Doc2Vec模型,得到专利SAO文本特征。最后,融合专利基础特征和SAO特征,构建基于AutoGluon自动机器学习框架的早期专利价值评估模型。[研究结论]以人工智能产业专利为例进行实证研究,实验结果表明引入专利SAO特征后,模型的准确率、召回率和F1值相比基准模型均提高了2%~5%,证明了专利SAO特征在识别早期高价值专利中的有效性。

关键词： 教育信息化   智能教育   学生创新能力   人工智能   城乡中小学   多媒体教室   信息技术   思维转变  

摘要： 自进入21世纪以来,信息技术和互联网技术促使我国教育信息化不断地升级,教育信息化2.0开启了智能教育时代。信息化初步改造后,多媒体教室应运而生,打破了传统的粉笔黑板模式。教育信息化2.0时代,教师由注重填充学生的头脑转变为注重激发学生的智慧思维,发展动力从强调信息化应用转变成了创新驱动,思维方式逐渐从工具性思维转变成了人工智能思维。教育信息化的迅速推广虽带来了诸多便利与创新,但同时也凸显出不少问题。我们通过制定一个基于人工智能和教育信息化2.0的城乡中小学创新能力阶梯式评价标准,为中小学培养学生创新能力提供有力的支持和指导。

关键词： 数字时代   平面设计   创新趋势   人工智能  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,平面设计的创新趋势不断涌现。本文探讨了数字时代下平面设计的四大创新趋势:人工智能辅助设计、多元化设计风格融合、动态与交互式设计以及环保与可持续性设计。此外,本文还提出了一系列实践策略,包括掌握新兴设计工具与平台、优化用户体验与互动性设计、保持设计的原创性与独特性以及加强团队协作与跨领域合作。通过对这些趋势和策略的深入分析,本文旨在为平面设计师提供有价值的参考,助力他们在数字时代的设计实践中取得更大的成功。

关键词： 全产业链   机器学习   宽带通信   数据挖掘   人工智能   渔业装备   创新与实践   产品质量  

摘要： 当前,渔业发展仍面临着生产方式粗放、劳动生产率不高、资源利用率低等诸多挑战,亟需通过大力发展渔业新质生产力,驱动提质增效,实现高质量发展。数智渔业技术是渔业新质生产力的典型代表,涵盖自动控制、机器学习、宽带通信、人工智能、数据挖掘、认知决策等多种前沿技术。近年来随着数智技术的不断发展,渔业装备领域涌现出一批更智能、更高效、更低碳的新型装备,突破了传统渔业装备的机械化局限,实现了渔业生产和管理的智能化,推动了智慧渔业的初步形成,提升了渔业生产效率,改善了产品质量,促进了养殖、捕捞、加工全产业链健康发展。

关键词： AIGC   涌现效应   数据污染   法律治理   风险预防  

摘要： 生成式人工智能的迅速普及推动了社会进步,但也衍生出数据污染风险。作为复杂系统的一种特性,涌现效应从系统的底层相互作用中出现,并在AIGC的数据生成和数据传播阶段不断作用。涌现效应叠加导致数据污染问题日趋严峻,由此诱发偏见性表达等权益侵害问题。技术源头治理困难、风险预防理念遇阻、责任归属原则失灵构成数据污染治理的核心困境,为平衡技术进步与社会安全,应坚持审慎原则,采用渐进式技术治理策略,并引入全过程风险管理理念;坚持发展原则,明确归责的基本要件和例外情形,建立合理的责任剥离机制;坚持生态原则,引入多元综合治理模式,经由原则释法补充规则空白,并建立数据污染联动治理机制。

关键词： 人工智能技术   水电安全生产   自动标注   模型训练   分类器   典型场景应用  

摘要： 人工智能作为一种新兴的技术力量,促进社会生产力的整体跃升,推动传统产业升级换代,驱动“无人经济”快速发展。首先从技术演进的角度,阐述了人工智能技术的发展历程。然后重点介绍了新一代人工智能技术多模态大跨越的深度学习技术。最后聚焦水电安全生产领域,分析了人工智能技术在电子围栏功能、人员着装检测、仪器仪表检测、烟雾烟火识别、跑冒滴漏识别、高处作业监测等方面的典型应用场景。特别是通过跑冒滴漏识别算例的应用实践,奠定了深度学习技术在水电安全生产应用的研究方向和应用场景,可为未来水电安全生产智能化研究发展提供参考依据和技术基础。