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关键词： 医学影像   人工智能   数据库   算法   模型  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,医学影像与AI的结合正推动医疗领域的深刻变革。本文梳理了中国医学影像AI的最新进展,并从政策引导、数据支撑、模型创新以及临床应用等方面进行深入分析,同时探讨了未来发展趋势。未来医学影像AI的发展将聚焦于复合型人才的培养、伦理法规的完善和新技术的突破,以推动医学影像AI在疾病诊疗中的更广泛应用。

关键词： 人工智能应用   操作系统   智能芯片   自主研发能力   新型工业化   科研投入   关键领域   典型应用案例  

摘要： 技术进步是降低人工智能应用门槛的关键。这有待加大科研投入,强化自主研发能力,在智能芯片、操作系统等关键领域取得更多突破。夯实算力、算法、数据等技术底座,培育若干通用大模型和行业大模型。工信部日前公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单,151个案例上榜。

关键词： ChatGPT   算法权力   主体性   人类反馈强化学习  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,标志了新科技时代的全面来临。ChatGPT算法科技貌似拥有一种“权力”,不断“决定”着人们的生活;同时对于算法科技的重度依赖正在使人的权利范围不断萎缩,甚至出现“主客异化”。作为自然语言处理技术的领先者,ChatGPT算法不仅代表着一种先进的数据分析工具,也呈现出一种权力化倾向,深刻影响、控制人类的认知模式和行为方式,乃至可能支配国家和社会的运行方式。ChatGPT算法权力行使和运行的全过程始终处于“黑箱”状态,存在超越、背离和独立于人的权利的倾向性,这必然对人的主体性地位构成威胁。为化解ChatGPT算法权力所带来的法律风险,亟须回归法律原点,从以权力保障权利、以权利制约权力和以权力衡平权力的基本思路出发,探索和构建新的规制理念和路径,多领域、多层次、多维度地检视与反思ChatGPT算法权力。

关键词： 智能笼养系统   物联网   大数据   人工智能   家禽饲养   自动化  

摘要： 随着家禽饲养业的不断发展,传统饲养模式面临着环境控制不精确、劳动成本高、生产效率低等问题。因此,智能笼养系统应运而生,成为提高生产效率和动物福利的重要手段。本文分析了智能笼养系统的核心技术及其应用领域,重点探讨了物联网、大数据和人工智能技术在家禽饲养中的融合应用。通过实时监控和智能调节,智能笼养系统实现了在粪污清理、精准饲喂、禽蛋收集等方面的自动化,提高了饲养管理的精度和效率,并能有效应对环境变化和疾病预防。然而,智能笼养系统在技术集成、设备标准化、数据安全等方面仍面临挑战。本文还展望了智能笼养系统未来的发展趋势,强调跨学科技术的深度融合以及系统成本的降低将是推动其普及的关键因素,以期为进一步提高家禽智能笼养水平提供一定的参考。

关键词： 行政事业单位内部控制   人工智能技术   维护合法权益   合同审查   全流程管理   流程设计   数据化   高质量发展  

摘要： 合同管理是行政事业单位内部控制体系的一个重要方面,是单位防范经济风险、维护合法权益的重要保障。近年来,人工智能技术快速发展,信息化、数据化等技术手段层出不穷,对各行各业产生了巨大冲击,行政事业单位传统的合同管理方式已无法满足高质量发展的需要。笔者从行政事业单位合同管理的现状出发,从流程设计、合同规范性、合同审查、合同预算控制、合同管理信息化系统、合同归档管理等六个方面提出针对性的对策与建议,使行政事业单位合同管理流程更加完善,管理工作更加规范,进一步保障单位合法权益,促进单位高质量发展。

关键词： 人工智能   粮食储藏   阻滞困境   优化策略  

摘要： 人工智能赋能粮食储藏是推动粮食产业现代化的关键举措。人工智能凭借先进的数据分析和智能决策技术,有助于提升粮食储藏质量,优化粮食储藏管理,推动粮食储藏可持续发展。然而,目前人工智能赋能粮食储藏还面临着技术、成本、人才、观念等方面的阻滞困境,需要突破技术瓶颈,提升粮食储藏的效能;进行合理规划,实现投入与回报平衡;培养引进结合,打造复合型人才队伍;更新传统理念,提高对技术赋能的认知。

关键词： 人工智能   血细胞   形态学检查   临床应用  

摘要： 血细胞形态学检查是血液病诊断的基础和重要手段。人工智能(AI)辅助血细胞形态学检查在早期检测和诊断血液病方面弥补了人工显微镜检查方法的不足,提高了诊断效率、准确度和敏感度,很大程度上降低了人力和时间成本,明显提升医疗质量和推动个性化医疗。目前国内临床仍以传统人工镜检为标准方法,为推动人工智能辅助血细胞形态学检查的完善和发展,该文讨论了人工智能辅助血细胞形态学检查的现状及特点,考虑到自动化血细胞形态学分析的标准化、数据库和伦理等问题,对其仍存在的一些挑战和局限性进行总结分析,可以支持血液疾病的诊断,并在未来为研究人员和临床医生提供帮助。

关键词： 思想政治工作   构建网络   思政育人   整合教育资源   网络育人   网络信息技术   人工智能   意识形态工作  

摘要： 2023年5月29日,习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时指出,网络已成为广大青少年学习生活的重要空间,要提高网络育人能力,扎实做好互联网时代的学校思想政治工作和意识形态工作。以互联网、大数据、区块链、人工智能等为代表的网络信息技术不断飞速发展,高校要充分利用信息技术赋能思想政治工作,提高创新意识,整合教育资源,聚合教育力量,努力构建网络思政育人新生态。

关键词： 人工智能   首席执行官   可持续农业   先正达   尖端科技   彭博社  

摘要： 近期,在彭博社主办的“从土地到芯片:尖端科技如何孕育可持续农业未来”(From Soil to Silicon:How Advanced Technologies are Cultivating the Future of Sustainable Ag)专题研讨会上,先正达集团首席执行官洛文杰(Jeff Rowe)指出,2025年将是人工智能在农业领域引发重大变革的关键年,其影响力将从实验室延伸到田间地头。

关键词： 图像识别   降噪自动编码机   人工智能   深度学习   神经网络  

摘要： 本文深入探讨了基于堆叠降噪自动编码机(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)的图像识别技术,并介绍了其关键原理和实现方法。在图像识别任务中,SDAE首先接收带有噪声的图像作为输入,通过编码器逐层提取图像的高层次特征,并利用解码器重建原始图像,以此实现降噪和特征提取的双重目标。实验结果表明,基于SDAE的图像识别技术能够准确捕捉图像中的关键特征,为图像识别、图像降噪和特征提取领域提供了一种新的思路和方法,在人脸识别、掌纹提取、物品分类及标记等现实应用场景中具有研究价值。