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关键词： 人工智能   区块链智能   跨学科课程  

摘要： 当前高校的人工智能课程和区块链技术课程基本上都是分开开设的。针对目前高校课程分割、缺乏跨学科整合,难以让学生全面理解和应用新兴技术的情况,实践将人工智能和区块链技术课程进行了融合创新,强调跨学科学习和实际应用的重要性。本文阐述如何引导学生采用项目驱动的学习方法,逐步实现理论与实践的有效结合,为学生体验现代技术综合应用创造条件。这种课程设置有助于学生更好地理解和掌握这两种技术,并能激发学生在未来工作和研究中的创新潜能。

关键词： 高校英语教师   整合人工智能技术的学科教学知识   智能素养   专业发展  

摘要： 本研究采用了定量与定性相结合的混合研究方法,旨在分析高校英语教师在整合人工智能技术的学科教学知识结构方面的能力发展现状及其差异性。研究目标是通过深入分析教师在人工智能技术应用中的教学知识和智能素养水平,为提高高校英语教师的专业能力提供有效的建议和启示,从而推动其专业发展。

关键词： Sora   伦理风险   分类分级审查   数据透明   算法民主   南北对话  

摘要： 以Sora为代表的文生视频模型触发多重伦理风险,亟须探索复归理路。Sora替代应用诱发弱化人类主体性风险,“绝对”失业潮恶化贫富差距,可能引发“新卢德运动”,影响人类社会稳定;Sora接受偏见视频数据“浸润”,刻画对特定群体或观点的刻板印象,其生成内容欠缺价值多样性与包容性,诱发高度隐蔽性的社会歧视风险,影响人类社会公平;Sora生成的虚假视频具有高度违法性风险,致使诈骗视频信息大行其道,诈骗犯罪高发,影响社会和谐。我国生成式人工智能伦理监管规范体系阙如,存在具体应用场景中的算法监管细则语焉不详、使用行为监管规则欠缺和算法伦理安全规则缺位等问题;视频数据使用者行为监管失衡,既有过度重视数据保护而阻碍数据要素丰富的宏观治理问题,也存在数据生产者行为规范缺位、部分法条可适用性不强的微观治理问题。应建立基于场景化的分类分级审查制度,纵向细化平台数据使用行为规则,进行算法听证,确保多元主体参与算法设计;从制度和技术维度强化视频数据使用者的行为监管,推动训练Sora的数据实现透明化和价值多样性。此外,我国应把握全球视野,参与生成式人工智能算法底层模型技术标准的制定与全球共享,致力于推动科技创新人才培养和域外专业人才引进;积极推动我国参与人工智能算法伦理治理的南北对话和南南合作,为人工智能全球伦理治理贡献中国智慧。

关键词： 人工智能   健康传播   健康信息  

摘要： 随着人工智能时代的到来,互联网和移动设备大力普及,人们获取和交换信息的方式发生了巨大变化,而对于健康领域来说,如何正确有效地进行健康传播显得尤为重要。本文阐述了人工智能时代下健康传播的意义,总结人工智能在健康传播中的应用情况,以及人工智能时代健康传播面临的挑战,为人工智能在健康传播中的进一步发展提供研究方向。

关键词： 认知障碍   痴呆   人工智能   机器人   态度   体验   质性研究   Meta整合  

摘要： 目的系统评价和整合认知障碍患者对智能机器人使用体验的质性研究,为临床开展机器人技术实践提供借鉴。方法计算机检索中英文数据库从建库至2024年4月收录的关于认知障碍患者对智能机器人使用体验的质性研究。运用JBI质性研究评估工具评价文献质量,采用汇集性整合方法进行结果整合。结果共纳入14篇文献,提炼出48个主要研究结果,归纳为10个新类别,并综合成3个整合结果:身心社会各层面益处交织,患者体验多重使用价值;多重顾虑及障碍交织,影响患者使用体验;患者对机器人的期待。结论认知障碍患者在使用机器人技术中正性、负性体验交织,并期望进一步优化机器人外观及功能。需重视患者负性心理体验,建立健全社会支持体系及制度规范,并以患者需求为中心不断优化智能机器人功能,提升认知障碍患者使用体验及智能机器人技术的可推广性。

关键词： 信息融合   战场态势感知   分布式作战   人工智能  

摘要： 在战争信息化变革的需求牵引以及计算机、网络通信技术的推动下,信息融合技术取得了巨大的发展,并在战场态势感知领域中得到广泛应用。介绍了近年来信息融合技术的发展动态及其在战场态势感知领域的应用成果,分析了信息融合技术在战场态势感知领域中的发展趋势,并着重探讨了信息深度融合处理、分布式协同态势感知、基于人工智能的融合处理等未来研究方向。

关键词： 人工智能   虚拟生命   伦理风险   治理路径  

摘要： 近些年来,人工智能“复活”逝者及其引发的社会问题引起公众普遍关注和讨论。基于人工智能技术建构的虚拟生命可以在一定程度上满足人们试图保持与逝者沟通交流的愿望,但也会引发深刻的伦理风险。虚拟生命的应用可能侵犯逝者隐私和尊严,也存在不当使用以及恶意使用的风险。同时,虚拟生命可能影响用户的心理健康,阻碍用户完成一个成功的悲伤过程,技术方面的因素也可能使用户反复受到伤害。包括政府管理部门、科技企业、科技工作者与用户在内的所有利益相关者应当各尽其责,共同努力防范虚拟生命的伦理风险。

关键词： 人工智能   语文学习   思维培养   跨学科  

摘要： 教育数字化时代,人工智能学习肩负着教育信息化向数字化、智能化转型的重任。《义务教育语文课程标准(2022年版)》对教师在“充分发挥现代信息技术的支持作用,拓展语文学习空间,提高语文学习能力”方面提出了新的要求。人工智能进入教育领域已成趋势。本文在分析人工智能对语文学习影响的基础上,从选择适宜数据模型,优化学习效果;过滤无关内容,营造安全学习环境;巧用学习资源,优化学习路径;创新AI教学教法,在跨学科学习中提升智能化素养四个角度,阐释了人工智能助力语文教学的研究成果与应对策略,希望能对人工智能环境下的语文课堂教学提供新的参考。

关键词： 信息素养   人工智能   PBL教学设计   教学评一致性  

摘要： 21世纪核心素养重在培养学生在真实的情境中解决问题的能力,随着人工智能时代的到来,在初中阶段培养适应未来社会发展的人才尤为重要,本文以《挖掘数据“金矿”》一课为教学单元载体,运用基于问题导向的教学模式,让学生主动参与问题的探究,从而理解问题背后的原理。构建教学评一致性的课堂教学结构来衔接课程标准、课程内容和学业要求。指向PBL是教学评一致性的课堂表现形式,教师在教学设计中要将学生探究的问题和能力培养有机融合,并在实施教学中围绕核心素养展开评价反馈,从而促进学生掌握知识,培养高阶思维,实现学生核心素养的发展。

关键词： 法律出版社   司法领域   司法运作   人工智能   中国图景   数字化建设   司法大数据   实证研究  

摘要： 新兴数字技术正以一种不可阻挡之势全面渗入司法领域,并深刻地改变着日常司法运作的样态。在这场剧烈变革的时代背景下,左卫民教授的新作《数字司法的中国图景》(法律出版社2023年出版,下文简称《数字司法》)基于客观审慎的立场,采取实证研究、比较研究等多种方法揭示了司法数字化探索初期的实践样貌,审视了基于司法大数据的法学研究现状,探讨了司法人工智能的现实应用与发展前景,并创造性地提出了“自科法学”的研究范式。