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关键词： 人工智能   运用场景   广电媒体人   挑战   应对路径  

摘要： 人工智能(AI)的发展对广电媒体人产生了深远影响,既打破了传统工作流程和职业技能,也对他们的工作思维和策略提出了新的要求。近年来,人工智能(AI)在广电系统拓展了不少的运用场景,打破了时间和空间的限制,提高了内容生产效率。面对AI,广电媒体人是否应学会如何以AI为工具,提升创作品质及传播效率。基于此,本文首先阐述当今广电媒体的AI运用场景,继而探讨广电媒体人应对AIGC时代挑战的路径,最后进行相关的总结与展望,以期适应不断变化的技术环境。

关键词： 新药   靶点   人工智能   逻辑图谱  

摘要： 新药研发作为医药创新发展的核心关键环节,构成了新一轮生物技术革命与生物经济变革的核心领域。2024年以来,基因编辑、人工智能(artificial intelligence,AI)、量子计算等新技术的持续突破提升了新药产业化效率,小分子化药、抗体药、细胞治疗药、核酸药物等新药赛道齐相发力驱动新药开发向“高能级”方向发展,一批重磅新药的上市给复杂疾病的诊治带来了新希望。本文系统梳理了2024年获批上市的新药情况,同时,从“靶点-技术-适应证”三要素出发,基于全球进入临床Ⅱ期后的药物靶点形成逻辑图谱,揭示临床研究中的热门靶点情况,并分析了靶点、新技术等要素对新药开发的影响,以期为后续研究提供参考。

关键词： 建筑设计   人工智能   CiteSpace软件分析  

摘要： 基于中国知网(CNKI)数据库,以人工智能和建筑设计为主题,比较2014—2024年该主题领域的研究成果和文献数据,对研究主题、基础文献、发展趋势和研究前沿进行了深入探究。通过CiteSpace科学可视化软件进行了定性和定量分析以及通过词频分析、聚类分析和时间轴分析,探讨了专题研究热点及其演变。通过解读可视化知识图谱发现,人工智能在建筑设计的研究趋势主要集中在建筑设计、深度学习、景观设计、机器学习等领域。

关键词： 版权归属   人工智能   法律路径   路径设计   身份认定   人机合作   作者身份   可版权性  

摘要： 引言生成式人工智能在文本、图像等创作领域的应用日益广泛,引发了关于版权适用的复杂讨论。现有法律框架以自然人创作假设为基础,对人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的作者身份认定、独创性要求以及保护路径设计均提出了挑战。本研究旨在探讨如何通过“人机合作作品”的路径,克服AIGC作品在版权化过程中的障碍。本文假设,适度放宽对作者身份的限制,并从功能主义角度出发,更全面地认定人工智能在创作中的贡献,从而为其作品的版权归属和保护提供可行的法律路径。通过这一研究,以期为AIGC作品的版权化提出前瞻性的建议,推动法律适应科技发展的步伐。

摘要： 人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.

关键词： 智能化技术   建筑设计   人工智能  

摘要： 智能化技术正从建筑设计中的辅助工具转变为核心驱动力。与传统依赖人工经验和逐步调整的设计方法不同,智能化技术促使设计过程向数据驱动、自动化与精确化转变,随着计算能力的提升与技术成本的降低,人工智能、机器学习、BIM、物联网与大数据等技术,已在建筑设计的各个阶段得到广泛应用,涵盖从需求分析、施工控制到能效管理等多个领域。与此同时,绿色建筑与可持续发展的需求日益增强,建筑设计不仅需满足基本功能要求,还必须关注能效优化与环境影响。在设计阶段,智能化技术能够有效优化资源配置,提高能效,推动建筑行业向绿色转型。随着技术的持续进步,智能化建筑将进一步引领设计模式的创新,促进行业向智能化、精细化和高效化迈进。

关键词： 时光飞逝   人工智能   模式识别   编辑   祝福   身体健康  

摘要： 时光飞逝、岁月疾驰,当我们每个人都在为学习、工作和生活忙碌奔波不停的时候,2025年悄然而至,新的华彩篇章也徐徐开启。旧符焕彩,新禧呈祥,在这个大地回春、万物复苏的美好时刻,我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以诚挚的祝福和问候!祝大家在新的一年里身体健康!工作顺利!万事如意!

关键词： 财务管理   “人工智能+”   高校  

摘要： 随着时代的发展和社会的进步,人工智能技术逐渐兴起,在各行各业中的应用越来越广泛,“人工智能+”的概念也应运而生。“人工智能+”对社会生产力的发展具有重要的推动作用。将“人工智能+”融入高校财务管理可以显著提高财务管理质量,加速高校财务数字化转型,为高校现代化管理提供重要支持。基于此,概述了“人工智能+”的背景和“人工智能+”背景下高校财务管理创新的意义,分析了“人工智能+”背景下高校财务管理创新存在的问题,并提出了“人工智能+”背景下高校财务管理创新策略。

关键词： 数字绘画   人工智能   人本主义   共创模式   创造力  

摘要： 近年来,人工智能在艺术创作中的应用成为学术界关注的热点,尤其是在数字绘画领域,研究者们探讨了科技与艺术交汇的人本主义共创模式。人工智能不仅能模仿艺术风格,还通过算法生成新的艺术形式,扩展了创作的边界。文章通过深入分析AI在数字绘画中的作用,提出了人机协作的共创模式,即通过AI的技术支持与人类艺术家的情感和创造力相结合,探索更加丰富的艺术表达方式。这种模式在提升艺术创作效率的同时,保持了艺术作品的独特性与人文价值。人工智能虽然拓宽了艺术创作的形式,但它仍然依赖于人类的情感和审美判断。通过人与AI的共创模式,未来数字绘画将在更广阔的领域中实现艺术与科技的深度融合,推动艺术形式和创作模式的创新。

关键词： 高炉   炼铁   智能制造   大数据   人工智能   数据中台   数字孪生  

摘要： 钢铁行业是国家经济发展的重要建设基础和工业化支撑,直接影响国民生活水平和国家安全。为积极响应中国的“碳达峰、碳中和”与可持续发展政策,中国钢铁行业未来的转型方向将聚焦于高质量发展、绿色生产、智能制造和提升国际竞争力,以实现碳减排和可持续发展的目标。作为钢铁生产的重要一环,高炉炼铁领域已基本具备完整的自动化系统,产生了大量的生产数据。为了将这些数据服务于高炉炼铁智能化,推动高炉炼铁可持续发展,围绕高炉智能化方向。通过数据治理技术对数据进行清洗,可以提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。基于生产过程中的重要参数,利用大数据分析及人工智能技术,建立关键变量的数字孪生模型。可以在冶炼过程中针对多个目标进行实时监测、分析和预测,结合智能化的控制策略和优化算法,实现多目标的协同优化,从而可以在确保生产安全的前提下提高生产效率、降低成本。利用数据中台对高炉炼铁产生的数据进行整合、分析、应用、共享等,可以提升高炉炼铁的智能化水平和生产效率。最后,总结了高炉炼铁智能化方向存在的问题,并在结论中探讨了解决方案,希望能够为高炉炼铁行业的智能化转型升级提供指导,推动钢铁行业的可持续发展。