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关键词： 未成年人信息   双重外部性   生成式人工智能   替代决定   信息自决  

摘要： 随着生成式人工智能的发展，未成年人信息处理行为的规范治理问题逐渐浮出水面。基于此，以双重外部性为视角分析未成年人信息处理的现实困境，剖析在生成式人工智能场景中未成年人信息处理行为的正负外部性就成为了一项重要课题。负外部性体现为生成式人工智能带来的信息幻觉和信息茧房会导致未成年人信息安全难以保障，而正外部性体现为生成式人工智能促进未成年人信息的流通利用和新兴科技的发展。化解这一矛盾的方法：一是通过监护人的替代决定来限制处理行为的负外部性，以确保对未成年人信息的合法合规处理；二是赋予已满十四周岁的未成年人一定程度的信息自决权，在监护人的教育、指导和保护下实现信息的流通与利用；三是建立激励机制融贯正负外部性，以促进未成年人信息保护和利用的平衡；四是建构社会多元主体协同治理体系，其中包括建立数字守门人制度、实施分级分类保护措施、构建敏捷性治理体系。政府、企业、学校、社会组织、家庭和司法部门等主体的全方位合作、多角度保护，定能推动生成式人工智能场景中未成年人信息的安全流通与合理利用。

关键词： 人工智能   自由裁量权   街头官僚   社区工作   社区治理  

摘要： 社区工作者作为基层治理的一线执行者，关注他们在国家数字化转型背景下如何适应组织变革具有重要的实践价值。从行为公共管理视角出发，分析基层服务工作者在技术融入组织的过程中的认知和行为变化。基于社会认知理论，对342名城市社区工作者进行分时点问卷调查，探究人工智能（AI）技术应用对社区工作者工作行为的影响。研究发现，AI技术应用对社区工作者工作行为具有双重影响。AI技术能够激发社区工作者的主动变革行为，但同时源于AI技术自主学习与决策等治理属性，社区工作者的能动性受限进而引发他们的工作退缩行为。感知自由裁量权在AI技术应用作用于两种工作行为的过程中起中介作用。同时验证了AI理解是感知自由裁量权引发不同角色外工作行为的边界条件。被调节的中介模型表明，AI理解负向调节AI技术应用通过感知自由裁量权影响工作退缩行为的间接效应；正向调节AI应用通过感知自由裁量权影响主动变革行为的间接效应。研究结论揭示了城市社区AI技术应用对社区工作者这一典型街头官僚群体工作行为的影响机制，也为公共管理者在推动国家数字化转型和组织变革时提供了重要的实践启示。

关键词： 工业机器人   通用目的技术   城乡收入差距   乡村振兴   共同富裕  

摘要： 党的二十大强调在高质量发展中促进共同富裕,但目前中国城乡收入差距仍然较大.以工业机器人为代表的人工智能这一重大通用目的技术的快速发展和应用,对劳动力市场和收入分配格局产生了深远影响.基于中国城乡二元经济结构的特征事实,采用2005-2020年国际机器人联合会(IFR)、省级面板数据,以及2014年和2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS),从宏观和微观层面实证分析了机器人应用对城乡收入差距的影响及内在机理.研究发现:工业机器人应用与城乡收入差距之间呈现先扩大后缩小的“倒U型”关系.在经济较发达的东部地区,工业机器人应用缩小了城乡收入差距;在经济欠发达的中西部地区,工业机器人应用扩大了城乡收入差距.从微观机理来看,对农村居民的个体总收入和工资收入增长率均高于城镇居,但这种影响主要集中在东部地区.本研究不仅对于国家促进人工智能技术发展、产业结构升级和经济高质量发展提供实证证据,还为缩小城乡收入差距、乡村振兴和共同富裕提供了政策启示.

关键词： AIGC   舆论风险感知   情感分析   驱动机制   文本挖掘   模糊集定性比较分析  

摘要： [研究目的]在数智时代,探究公众对AIGC的关注焦点和情感倾向,有助于正确引导AIGC治理的政策导向,营造清朗的网络环境,提升社会治理效能。[研究方法]融合文本挖掘分析和fsQCA方法,通过文本挖掘分析提炼出TOS主题框架,运用fsQCA方法探究AIGC舆论主题与情感风险之间的因果驱动关系,以算力支持、模型训练、企业应用、行业前景、政府监管、智能金融、教育服务、聊天对话为条件变量,以情感强度为结果变量,剖析技术因素、组织因素、场景因素对情感风险的复杂影响机制。[研究结果/结论]研究发现:公众关注的AIGC舆论领域有8个,公众对AIGC在技术维度和组织维度的发展都持比较积极情感,而对场景维度的态度呈现较弱的积极情感。得到了6条积极情感驱动路径和4条消极情感驱动路径,进一步提炼归纳出两种积极情感驱动模式(组织联动整合模式和场景应用驱动模式)和两种消极情感驱动模式(教育场景优化模式和组织管理赋能模式)。最后,提出了AIGC技术的发展趋势和舆论引导的政策建议。

关键词： 人脸数据   人工智能   数据法   人工智能法   数据监管   数据市场  

摘要： 在人工智能革命及数据要素市场高速发展的加持下，我国人脸数据的扩散问题已经升级为同时侵害公民人身与财产权益、各经济行业信用基础和整个社会敏感信息安全等的链式综合危机。我国人工智能法及数据私权法的缺位、案件纠纷的频发皆凸显了改善法律规制方法、转换风险防控成本主要承担者的必要性和紧迫性。广泛利用人脸数据的现状既不是人工智能及数据规范的立法原意，亦不是数字时代的应有发展方向——从纵向分析，这是因为人脸数据滥采、滥用的症结是商业资本在营利目的下对相关产业链的加注，而非民商事或教育领域遭遇了必须借助人脸识别技术才能解决的难题；从横向分析，则是因为“技术中立”理念具有局限性、众多人脸数据采集行为违反现行法、保障人脸数据安全的组织准备不足、世界各发达国家普遍限制人脸数据的利用等。鉴于数据泄露结果的难以逆转性，须将当前“治标不治本”的法律规制路径朝“控源型”调整，重新平衡人脸数据利用的“便利性”与“必要性、风险性”之间的关系。具体方案包括确定人脸数据的司法规制基调，否定人脸数据的市场流通性，重构人脸数据授权许可的认定标准，搭建监管人脸数据的组织框架，改善既有人脸数据库的管理，重视个人信息检察公益诉讼的应用等。从而使得人工智能及数据规范不再停留在被动的行政监管与行政救济、司法救济环节，而是主动嵌合于信息技术的实务操作流程中。