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关键词： 核心素养   人工智能   卷积神经网络   生成式教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,在高中人工智能教学有效落实培养学生核心素养显得尤为重要,本文以“卷积神经网络实现猫狗识别”为教学单元载体,深入分析了核心素养在高中人工智能教学中的应用与实践。构建了一种基于核心素养的高中人工智能生成式教学流程。由此,以“学习主题→学习目标→学习活动→学习评价”为四个基本要素,探索基于核心素养的高中人工智能生成式教学设计,并通过对照实验,证实了生成式教学实践在培养学生核心素养具有明显效果。

关键词： 人工智能   液基细胞学   辅助阅片   宫颈腺上皮病变  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)辅助系统在宫颈腺上皮病变细胞学诊断中的应用价值。方法:收集诊断为非典型腺细胞(AGC)的液基细胞学薄层宫颈涂片143例,阴性涂片631例,所有涂片均进行AI辅助阅片和中级医师阅片,以主任医师复核的诊断结果为金标准,进行对比分析,并统计特异性、敏感性等指标。结果:宫颈涂片腺上皮细胞病变的检测中,AI辅助阅片系统的阳性率为15.7%、特异性为99.8%,而中级医师阅片的阳性率为18.3%、特异性为99.2%,两组间差异无统计学意义(P>0.05)。AI辅助系统的准确率为97.0%,敏感性为84.6%,中级医师阅片的准确率为99.2%,敏感性为99.3%,两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。AI辅助阅片的ROC曲线下面积(AUC)为0.922,低于中级医师阅片的0.993,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,AI辅助阅片与中级医师阅片的诊断一致率达到99%,相应的Kappa值为0.888,表明两种阅片方法基本一致。结论:AI辅助系统在宫颈腺上皮病变的诊断中展现出较高的特异性,然而其敏感性相对较低,存在一定的漏诊可能性。尽管AI辅助阅片的准确率尚未达到中级医师的水平,但其仍展现出重要的诊断潜力。未来的研究和发展应着重于提升AI辅助阅片系统的敏感性,并通过临床验证来确保其在实际应用中的可靠性和安全性。

关键词： 水泥搅拌桩   智能化   快速评估   实时监测   人工智能  

摘要： 水泥搅拌桩技术在地基处理和加固工程中广泛应用,其施工质量直接影响到整个工程的整体质量,而传统的质量评估方法既耗时又复杂。介绍了一种基于智能化技术的快速评估方法,其通过实时监测与人工智能算法快速评估桩体的质量,进而能够提升水泥搅拌桩的施工效率和质量控制水平。

关键词： 腹部   团注追踪技术   增强CT   对比剂  

摘要： 目的 评估人工智能触发技术优化腹部增强CT图像质量的可行性。方法前瞻性纳入行腹部增强CT扫描100名患者,随机分为两组(A组、B组,每组n=50)A组采用传统固定延迟时间团注追踪技术,B组采用人工智能触发技术。其余扫描方案均一致。比较两组患者的定量参数(CT值、SD值、 SNR、CNR)及定性参数(总体图像质量和诊断可信度)。结果在动脉期,B组图像CT值均较高(P均<0.05),噪声无明显差异(P均>0.05)。B组的SNR值与CNR值也较高,仅在主动脉(pSNR=0.546;pCNR=0.114)及胰腺处(pSNR=0.052)无统计学差异。静脉期中,B组图像CT值均较高,但仅在门静脉处有差异(P=0.025)。SD值、SNR及CNFR两组均无统计学差异(P均>0.05)。两组图像的总体主观评分(P=1.000)及诊断信心(P=0.917)也无统计学差异。结论与常规团注追踪技术相比,人工智能触发技术可以在满足影像诊断的前提下,明显改善腹部增强CT的客观图像质量。

关键词： 人工智能(AI)   数字媒体   用户参与  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的深入应用,数字媒体领域迎来了自动化与智能化处理的飞跃发展。AI与数字媒体的融合,给整个行业带来了革命性的变革,显著提高了内容生产效率与质量,拓展了媒体传播渠道与方式,丰富了用户参与的互动体验。基于此,探讨AI在数字媒体中的应用,并分析这种融合对数字媒体领域产生的深远影响。

关键词： 生成式人工智能   聊天生成预训练转换器   教师教育   实验教学  

摘要： 为了深入探讨生成式人工智能在教育领域的创新应用,以其开放性、创造性、协同性和适应性为理论基础,对教师教育实验中心的建设进行了全面的重构与创新发展。采用虚实结合的方式重塑实验实训教学模式,利用平台互联互通构建实验实训教学支撑体系,借助学科间的协同合作创新实验实训课程系统,通过多方辐射制定实验实训教学的保障措施,以及构建完善的实验实训教学服务框架。引入生成式人工智能后,教师教育实验中心不仅创新了实验教学模式,提升了师范生的教学能力,也为师范生的研究能力培养提供了实践路径。

关键词： 数字化转型   智慧化   人工智能   智能化发展   持续动力   大数据   物联网   云计算  

摘要： 我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要指出,要坚持创新驱动发展,加快数字化转型,为全面塑造发展新优势提供持续动力。数字化旨在通过云计算、大数据、物联网及人工智能等前沿数字技术,构建出全感知、全场景、全智能的数字世界。数字化是智能化的前提,智慧化作为智能化发展的升级版,是数字化转型的最终目标之一,是更高层次的数智化。

关键词： 肺动脉高压   影像学技术   人工智能   机器学习   临床诊治  

摘要： 肺动脉高压(pulmonary hypertension, PH)是一类由多种病因引起的严重心肺血管疾病,具有病情进展快和预后不良的特点。在PH的早期诊断、药物治疗的选择和精准医疗的实践中,人工智能(artificial intelligence, AI)展现出巨大的潜力。结合影像学技术,AI能够通过深度学习分析心电图、超声、磁共振成像以及CT图像等临床检查,提高了对PH的早期诊断和风险评估的精确度。此外,电子健康档案的大数据分析增强了对患者群体更复杂特征的理解,促使个性化药物选择成为可能。AI还在开发个性化的PH治疗方案方面发挥作用,提高了治疗效果和患者生活质量。然而,AI的使用也带来了数据安全、隐私保护和算法偏见等道德问题,这要求我们在利用这一技术时应确保透明度和公正性。未来,AI的进步将为PH患者提供更精准化的医疗服务,但在此过程中,创新的持续、跨学科合作及对伦理考量的重视是不可或缺的。

关键词： 人工智能技术   计算机网络   应用策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。在计算机网络领域,其应用不仅提升了网络性能,还为用户带来更为便捷智能的体验。该文通过探讨人工智能技术在计算机网络中的应用策略,以期为相关领域的研究与实践提供有价值的参考。

关键词： 经典名方   机器学习   人工智能   数据挖掘   方剂   遴选  

摘要： 经典名方是中药方剂中最为杰出的代表,是中医药传承发展的重要突破口之一。由于现有经典名方的遴选标准缺失客观量化指标,人工遴选过程难以确保可持续性和一致性,有可能遗漏掉部分有潜在开发价值的方剂,难以满足后续批次经典名方发布及新药研发的现实需要。数智时代背景下,采用循证、大数据、自然语言处理技术、本体技术、人工智能等方法,可以从高质量数据支撑、古籍证据等级评价、经典名方筛选综合评价模型等方面,为大规模的经典名方遴选提供辅助。为经典名方的持续性研究与发布、经典名方知识产权保护和新药研发等方面提供支持。