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关键词： 国家经济命脉   整车企业   中国智造   实体企业   数字化转型   智能制造   人工智能   新业态  

摘要： 制造业是国家经济命脉所系,是立国之本、兴国之器、强国之基。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生出各种新产业、新业态、新模式,为实体企业生产运营模式带来巨大变革。中国制造业数字化转型步入发展快车道。新一代信息技术与制造业的深度融合,有力支撑了制造业数字化、网络化、智能化转型升级,助力“中国制造”向“中国智造”飞跃。

关键词： 建筑学科   人工智能   智能科学   建筑设计中   智能技术   工程建设   研讨专题   深度融合  

摘要： 在科技发展日新月异的当下,传统工程建设体系下的建筑学科正面临着前所未有的转型挑战。人工智能,这一引领未来的前沿力量,正以其广阔的应用潜力,在各领域掀起变革的浪潮。在技术流变中,建筑学将如何实现与人工智能的深度融合,迈向建筑智能科学是当前亟待解决的关键问题。基于此,本专栏在国内率先开创“形碳智构”(AI for Morphcarbon)建筑智能科学研讨专题。其中,“Morphcarbon”是基于Morphotogy(形态)与Carbon(碳)重构的组合词,表意为建筑形碳间的复杂耦合关系。本期专栏将深度聚焦“AI+建筑”这一前沿阵地,致力于挖掘智能技术在建筑设计中的创新应用,促进建筑科学与人工智能领域的跨界交融。

关键词： 智能技术   图像识别   电缆附件   图纸审查   电缆接头  

摘要： 为把控电缆附件制作质量,提高电缆附件图纸审查的准确率与电缆附件制作质量检测,构建了智能电缆附件质量控制系统。该系统分为数字化工艺库系统模块、智能无人化检测模块、电缆接头缺陷检测模块,通过引入人工智能技术、图象识别技术实现智能化操作。其中,数字工艺系统模块可以提高电缆附件图纸审查效率,而智能无人化检测模块充分利用了人工智能技术,可以完成电缆附件制作智能流程操作,严格把控电缆附件制作工艺质量。

关键词： 人工智能   深度学习   价值特征   实现路径  

摘要： 人工智能可以提高学生的学习效率和质量,为职业院校学生的实践技能和应用能力培养提供技术支持,对学生深度学习有重要意义。从人工智能的特征属性来看,它可以模拟人的意识、思维信息处理过程,在改变学习方式、培养高阶思维、挖掘实践潜能、激发自主意识、改善学习质量等方面,对职业院校学生深度学习有着重要价值,表现出智能性、定制性、体验性、便捷性和高效性方面的特征优势。基于此,提出通过重构学习环境、提升信息素养、变革教学方式和规范教学应用等实践路径,更好地实现人工智能赋能学生的深度学习。

关键词： 人工智能   财务风险管理   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能正逐步渗透到各行各业,其在财务风险管理中的应用也日渐显现。本文探索了人工智能在财务风险管理中的应用,强调了财务风险管理的紧迫性以及人工智能与之结合的潜在优势,如提高数据处理效率、增强风险预测能力和提升管理的智能化水平。本文进一步阐述了人工智能在财务风险识别、实时监测、风险量化评估、应对策略优化及财务决策支持等关键环节的具体应用策略。通过这些策略,人工智能不仅能够帮助企业更精确地识别财务风险,还能提供科学的决策依据,从而有效防范和化解财务风险,保障企业的财务安全。

关键词： 人工智能   课程思政   药学   药物化学   职业素养  

摘要： 药物化课程有丰富的思政元素,是药学类课程中具有代表性的思政教育示范课程。在人工智能(AI)时代,多元且快速变化的技术要求药学人才具备更高的职业素养,包括全球竞争力、创新精神、跨学科知识、应用技术能力、解决实际问题的能力和国际视野等。当今,AI技术应用于教学不仅提高了思政教育的质量和效果,还对构建智能化、个性化思政教育新框架提供了有力支持。但是,教学中过度依赖AI技术势必导致学习技能退化、独立思考和判断能力弱化等。因此,教学过程的思政教育必须强化教师的主导作用,高效利用思政教育的正面引导,使学生更清晰课程学习任务和要求,实现学生品德修养和职业素养的同步达成,共同提升。The course of pharmaceutical chemistry has rich ideological and political elements and is a representative ideological and political education demonstration course for pharmacy-related courses. In the era of artificial intelligence (AI), the diverse and rapidly changing technologies require pharmaceutical talents to have higher professional qualities, including global competitiveness, innovative spirit, interdisciplinary knowledge, application technology ability, ability to solve practical problems, and international vision. In the present day, the application of AI technology to teaching not only improves the quality and effectiveness of ideological and political education, but also provides powerful support for constructing a new framework of intelligent and personalized ideological and political education. However, excessive reliance on AI technology in teaching is bound to lead to the deterioration of learning skills, weakening of independent thinking and judgment ability, etc. Therefore, the ideological and political education in the teaching process must strengthen the leading role of teachers, efficiently utilize the positive guidance of ideological and political education, so that students can have a clearer understanding of the learning tasks and requirements of the course, achieve the simultaneous fulfillment of their moral cultivation and professional qualities, and jointly enhance their capabilities.

关键词： 生成式人工智能   中小学英语教师   教师发展  

摘要： 当前,以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育的影响愈加广泛和深入,其在赋能中小学英语教学的同时也带来了一定的隐忧。生成式人工智能时代,教师要积极适应科技带来的教学转变,并在此基础上,主动进行关键能力重构,发展数字化课程研发能力,数字资源筛选、整合能力,运用数据分析实施精准教学的能力,借助人机协作促使学生实现深度交互的能力,文化价值观引领能力,以适应技术发展对教学的挑战,培养适应未来社会发展需要的外语人才。

关键词： 智能制造   半导体产业   软件研发   人工智能   信息技术   软件系统   智能工业   探索者  

摘要： 伴随着信息技术、人工智能等技术的不断发展,智能制造正在助力半导体产业跑出“芯”速度。其中,智能制造软件系统是半导体智能制造的“大脑”。埃克斯工业有限公司正是该行业的探索者之一。埃克斯工业成立于2017年,一直专注于半导体智能工业软件研发。

关键词： 船舶设计   人工智能   无人潜航器   多目标优化   模糊推理  

摘要： [目的]旨在提出一种基于模糊推理的策略算法实现对无人潜航器(UUV)艇型设计参数的快速优化。[方法]使用模糊推理手段,在模糊化阶段将遗传算法生成的UUV设计参数作为初始解进行模糊化处理。之后将这些初始解作为训练样本,利用等间距模糊划分策略求得模糊规则前件参数,并计算所有UUV解的隶属度值。然后借助最小学习机(LLM)求解模糊规则的后件参数。再基于生成的前件参数和后件参数生成新的UUV解,并分别计算其航速和航程的评价隶属度值。最后,结合约束条件对新生成的UUV解进行检验,得到优化后的符合条件的UUV设计参数。[结果]实验结果显示,智能模糊推理方法能够于20 s内基于遗传算法生成的UUV初始艇型参数,快速推理出多条航速和航程的评价隶属度之和在170分以上的UUV艇型参数方案。[结论]所提方法有效提升了设计效率并平衡了航速与航程。研究成果可为智能化、快速化的UUV艇型参数的生成提供有益参考。

关键词： 人工智能   医疗资源配置   医院运营管理   决策支持  

摘要： 该文聚焦人工智能在医疗资源优化配置与医院运营管理中的决策支持作用,阐述其如何通过深度挖掘与智能分析医疗数据,助力医疗机构实现资源的高效利用与运营效能的提升。