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关键词： 人工智能   高校计算机教育   创新发展  

摘要： 人工智能已经成为现代社会经济发展的新型驱动力之一,对于各行各业都具有重要的应用价值。高校计算机教育肩负着培养高质量技术人才的重任。大学生必须具备扎实的计算机基础知识,以及较强的创新思维能力、团队协作能力、问题解决能力,才能适应人工智能时代的发展要求。当前高校计算机教育仍存在教学内容滞后、师资力量不足、缺乏实践环节等问题,高校应通过优化课程体系,加强师资队伍建设,创新教学方法和加强实践教学路径,促进计算机教育创新发展,培养更多的符合时代需求的、具备创新意识的技术型人才。

关键词： 人工智能   智慧出版   知识服务  

摘要： 目前,人工智能技术在智慧出版知识服务领域的渗透日益深化,其应用广度与深度不断拓展,不仅颠覆了传统的出版业态,还丰富了知识服务的形态,从而提升内容创作的效率与质量,增强用户体验的个性化与互动性,为智慧出版行业带来前所未有的发展机遇与变革。文章从知识服务模式形成与发展、供给效能、匹配能力及用户场景需求角度阐述人工智能在智慧出版知识服务中的现状及现实难题,并进一步探索路径优化策略,以期推动智慧出版知识服务向更高效、更智能、更个性化的方向发展,实现出版业与人工智能技术的深度融合与协同发展,为用户提供更加优质、便捷、全面的知识服务体验。

关键词： 人工智能   体育教育   教学效率   个性化教学   数据驱动  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能与体育教育的融合发展,分析其在体育教育领域的应用价值和实现路径。随着技术的快速发展,特别是人工智能技术的进步,体育教育的教学模式和内容迎来了新的变革机遇。研究通过文献分析法、案例研究法和数据分析法,深入分析了人工智能在提高教学效率、实现个性化教学、数据驱动的教学决策等方面的应用实例,并探讨了人工智能技术在体育教育中实现智能化设计的具体路径。

关键词： 人工智能翻译技术   生成式大模型   ChatGPT  

摘要： 随着生成式大模型的持续发展,人工智能翻译技术也得到了突破,并且该技术已经广泛应用于人们的生活中。从基于神经网络的文本翻译技术到基于计算机视觉的翻译技术,人工智能翻译技术通过不断的改进,已在不同的应用领域都实现了较高的准确度。因此,在实际应用中将软硬件相结合并参考ChatGPT的文本翻译,将更好地发挥该技术的作用,实现更高效的翻译过程。

关键词： 妇产科学   人工智能技术   高校  

摘要： 文章首先介绍了人工智能技术在高校医学相关专业教学中应用的背景,然后阐述了人工智能技术在高校妇产科学教学中应用的价值,接着论述了人工智能技术在高校妇产科学教学中应用存在的问题,最后提出了人工智能技术在高校妇产科学教学中应用的策略,包括运用AI技术进行针对性备课、运用AI技术进行智能病例分析、运用AI技术强化临床实践教学等。

关键词： 人工智能   自然观测   数据集  

摘要： 本文围绕具有跨学科特性的利用人工智能进行校园植物观测的活动,探讨用于人工智能学习的本土对象的数据集构建的相关问题,提出应该从学生日常生活出发,结合真实情境,为数据采集和分类任务建立具有一定合理性、真实性的目标框架,可以为分类目标限定范围,分类任务中的对象的特征既要有相似性又要有区分度,可以通过计算机视觉库的自动化处理来提高特征数据采集和记录的效率。

关键词： 养老服务   托育服务   人工智能技术   看护仪  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在整合养老与托育服务中的应用潜力,聚焦研发看护仪。面对中国人口老龄化及托育问题,提出融合两服务的创新策略;此外,系统地剖析了看护仪可能带来的变革及面临的政策、经济、人才和技术挑战,并呼吁强化政策引导,推动技术创新,加大人才培养,以期借助人工智能看护仪为应对老龄化社会及托育困境提供新出路。

关键词： 生成式人工智能   智能化战争   指挥控制   无人装备   作战研究   无人作战   新质战斗力  

摘要： 针对以ChatGPT为代表的生成式人工智能在无人装备体系中的应用问题,采用双螺旋问题分析方法,引入指挥控制“PREA-OODA”循环模型进行研究。深入分析了智能无人装备体系在指挥控制循环各阶段的作用效能发挥,探讨了生成式人工智能在智能无人装备体系中的应用机理与条件、应用场景与潜力、赋能路径与潜在局限。研究结果表明,生成式人工智能可显著增强无人装备体系的作战谋略与信息综合能力,对夺取战争主动权有积极影响;同时生成式人工智能赋能无人装备体系也存在一定的应用局限和技术挑战。

关键词： 膝关节   骨关节炎   人工智能   X线   磁共振成像  

摘要： 膝骨关节炎(KOA)为慢性退行性关节疾病,晚期可致残。影像学诊断KOA常受人为等因素影响而难以保证客观性。人工智能(AI)用于KOA已展现出巨大价值。本文就AI用于影像学诊断KOA、分级,检测软骨病变、预测疼痛及长期护理等研究进展进行综述。

关键词： 工业智能化   人工智能   工业机器人   就业   产业协同集聚   价格扭曲  

摘要： 系统性梳理了工业智能化影响就业的理论逻辑,基于2006—2021年中国269个城市的面板数据,运用双向固定效应、动态门槛模型和两阶段中介效应模型考察工业智能化对企业劳动力需求的影响及其路径机制。研究表明,工业智能化对劳动力的影响总体呈现创造效应,即先进的数字技术创造了更多的工作岗位,劳动力市场上岗位供给总体上表现为动态增加。上述结论经过内生性识别和稳健性检验后依然成立。工业智能化对劳动力需求的影响并非简单线性的。当工业机器人安装密度超过一定门槛值时,生产率效应和补偿效应共同作用下劳动分工持续深化,引致企业进一步提高劳动力需求。机制研究表明,工业智能化可以通过促进产业协同集聚和改善劳动力价格扭曲的渠道增加就业岗位。