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关键词： 道德地位   道德行动者   道德承受者   机器伦理   机器人伦理  

摘要： 在人工智能伦理研究中,关于人工智能体道德地位的探讨不可或缺。然而,在道德地位与人工智能伦理的关系问题上,学界存在一些偏见或误解。这一方面是由于学界对人工智能伦理的内涵界定存在较大分歧,另一方面源于道德地位包含道德能动性和道德承受性两个方面。道德地位与人工智能伦理的密切关系,主要体现在它对人工智能伦理两大分支具有决定性意义。其中,机器伦理能否成立取决于人工智能体可否拥有道德行动者地位,而机器人伦理能否超越传统伦理学则取决于人工智能体是否具有道德承受性地位。

关键词： 通行逻辑   视觉传感器   通行控制模块   人工智能   计算机视觉技术   自动售检票系统  

摘要： 为解决传统门式自动检票机目前存在的问题,提出一种基于计算机视觉和人工智能技术的新一代自动检票机。新一代自动检票机利用视觉传感器采集监视范围内的图像信息,并通过通行控制模块对收到的信息进行精确计算和智能处理,精准计算出行人或行李位置信息,通过主控单元与其他模块进行联动来控制阻挡装置开启或关闭。新一代自动检票机的乘客通行速率略高于传统门式自动检票机,具有更高的安全性、低故障率和占地面积小等特点,在工程建设中可考虑作为一种新的自动检票机选型方案采用。

关键词： 数字时代   程序正义   算法   人工智能   诉讼效率  

摘要： 数字时代是社会发展的一个新阶段。在法治领域,程序正义尤为重要,其内涵在当下被大幅度扩充——主要包括数据正义、算法正义等。但在部分场域之下,存有数字鸿沟和数字歧视等规制盲区、研发人员和利害关系人等参与人员的缺席以及导致裁判效果下降等局限性。在治理层面,应当积极推动建设线上诉讼、智慧法院等工程,以及贯彻审判亲历、审判公开等传统程序法原则;在平衡层面,妥善处理好数字权力与数字权利、程序正义与诉讼效率之间的矛盾。数字时代程序正义的建构与平衡可以更好地推动数治中国的建设,以及推动国家治理体系和治理能力现代化。

关键词： 人工智能技术   数据驱动   融合与应用   海量数据   自学习能力   工程建设   工作效率   自动化  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到各个行业领域,为传统行业带来了前所未有的变革[1]。作为工程建设的重要环节,岩土工程勘探开发也迎来了人工智能技术的深度融合与应用。近年来,人工智能技术在该领域的应用已成为研究热点,以其自学习能力、数据驱动和高效适应性等特点,为岩土工程勘探开发提供了全新的解决方案。通过自动化处理和分析海量数据,不仅显著提高了工作效率和精确性,还有效降低了成本,提升了经济效益[2]。

关键词： 新书发布会   马建堂   人工智能   出版发行   高质量充分就业   促进就业   全国政协常委  

摘要： 近日,由中国发展出版社出版发行的《人工智能背景下的高质量充分就业》新书发布会在京举行。十四届全国政协常委、经济委员会副主任,国务院发展研究中心原党组书记马建堂出席发布会并发表致辞。马建堂对《人工智能背景下的高质量充分就业》一书给予高度评价。他指出,这本书的亮点在于其关注和研究了当前及未来非常重要的一个课题,即人工智能与就业的关系。

关键词： 煤矿供电系统   多源感知   数据融合   人工智能   知识库  

摘要： 基于矿山供电系统设备在线感知系统、监控系统、巡检系统等获取的多源异构数据,研究了多源异构数据信号特征分析方法,构建了供电安全状态知识库,并结合深度学习方法提出了矿山安全供电系统智能诊断算法模型。在此基础上,研发了基于大数据分析的安全供电智能分析应用系统。结果表明,该系统支持多种数据分析工具和状态诊断算法,实现了实时和历史数据的多维度分析;提供了设备状态智能分析诊断、设备健康状态全周期管理、供电设备集中控制与调度等服务,实现了矿山供电系统设备状态智能分析与集中管控服务。

关键词： 人工智能   需求牵引   1∶10000 DLG   快速更新  

摘要： 为提升安徽省1∶10000基础测绘成果(DLG)满足行业应用需求,迫切需要改变传统的更新思路和方法。结合目前省级1∶10000 DLG数据更新现状及方式,提出了一种基于“需求牵引+人工智能”双驱动的数据更新模式,选取安徽省某市部分区域作为研究区,以实景三维与新型基础测绘建设需求为牵引,对基础测绘数据进行针对性改造,同时利用人工智能技术自动提取变化要素,实现省级1∶10000 DLG数据快速更新。经验证,该技术方法更新效率高、数据质量满足要求且稳定性好,为省级基础测绘数据更新提供了一种新思路,可为其他省市基础测绘数据更新提供参考。

关键词： 人工智能   语言测评   形成性评价   公平性  

摘要： 本文探讨了人工智能在语言测评领域的应用及其带来的机遇与挑战。语言测评经历了从人工到机器辅助再到人工智能参与的演变,反映了社会需求的升级和技术进步。借助人工智能,语言测评展现出高效率、可扩展性、客观性和一致性、个性化与适应性等优势,同时提供了持续测评和即时反馈的机会。这些优势为终结性评价的改进、形成性评价的强化、真实评价的推进、动态评价的实施以及测评公平性的提升带来了机遇。然而,借助人工智能的语言测评也面临语言理解和处理能力不足、生成文本不精确、测评结果不一致、数据偏见、专业发展需求增加、隐私和安全问题等挑战。未来,研究者需进一步探索人工智能在语言测评中的应用研究,以确保测评的准确性和公正性。

关键词： 人工智能   可穿戴技术   体育产业   学校体育   革新应用  

摘要： 本文旨在探讨人工智能与可穿戴技术融合在体育产业与学校体育中的革新应用,通过文献综述等方法,深入研究了两者的发展现状、融合趋势及应用场景。研究目的在于揭示这些技术如何提升体育赛事观众体验、优化体育产业管理与运营、体育营销与品牌推广,并优化教学资源与课程、预防运动损伤与康复、体育文化与社交互动、助力运动员训练与表现提升等。研究意义在于为体育产业与学校体育的智能化转型提供理论支持与实践指导。结论显示,两者融合将重塑体育生态,推动产业可持续发展。

关键词： 金融行业   新引擎   创新探索   金融品牌   人工智能   区块链   大数据   云计算  

摘要： 随着大数据、云计算、区块链以及人工智能等新技术的应用,金融行业步入了深度变革时代,如何融合技术创新和模式创新探索品牌建设的新思路和新方法已成为时代的要求。