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关键词： 人工智能技术   法律挑战   应对策略   分层形态  

摘要： 随着人工智能时代Transformer、Bert、ChatGPT、GPT-4等大语言模型的快速发展及广泛应用,在法律实践中,已经对世界现有法系产生了深刻影响,尤其是为我国的法律立法、法律体系运行、司法综合治理带来了风险和隐患。人工智能新技术为数字司法和数字检察的实践提供了新的手段和保障,但也在法律主体、法律形态、法律因果、行为归责、隐私保护、价值伦理、反向风险等方面提出了新的挑战。从法律实践出发,分析我国法律法规体系面临的新问题及挑战,应当从理论、技术、实践等多个维度对法律内在机制的变革和完善进行系统化建构。

关键词： 妊娠期糖尿病   胎盘   多模态   人工智能   超声  

摘要： 妊娠期糖尿病正呈逐渐上升,并且发病年龄呈年轻化趋势,给母婴健康带来严重的威胁与挑战。胎盘是孕期联系母体与胎儿的重要器官,对妊娠的维持和妊娠结局至关重要,胎盘发育良好,是胎儿宫内正常发育的前提,胎盘功能不全是多种不良妊娠的病理基础。因此,妊娠期胎盘微环境逐渐成为近期研究各种类型母婴并发症机制的热点,超声检查作为常规产科检查手段,也是评估胎盘功能的首选检查方法,而单一超声参数评价胎盘功能有一定局限性,因此本文就多模态超声技术联合人工智能在妊娠期糖尿病胎盘功能的研究进展进行探讨并予以综述。Gestational diabetes is gradually increasing, and the age of onset is showing a trend of younger age, which poses a serious threat and challenge to the health of mothers and infants. The placenta is an important organ that connects the mother and the fetus during pregnancy. It is crucial to the maintenance of pregnancy and the outcome of pregnancy. A well-developed placenta is a prerequisite for normal intrauterine development of the fetus. Placental insufficiency is the pathological basis of many adverse pregnancies. Therefore, the placental microenvironment during pregnancy has gradually become a hot spot for recent research on the mechanisms of various types of maternal and infant complications. Ultrasound examination, as a routine obstetric examination method, is also the preferred examination method for evaluating placental function. However, there are certain limitations in evaluating placental function with a single ultrasound parameter. Therefore, this article discusses and reviews the research progress of multimodal ultrasound technology combined with artificial intelligence in the placental function of gestational diabetes.

关键词： 人工智能   科研项目管理   项目规划  

摘要： 【目的】探讨人工智能技术在科研院所项目管理中的应用潜力及其作用。【方法】采用文献综述和具体分析相结合的方法,梳理人工智能技术在项目管理领域的研究和应用现状,分析人工智能技术在项目管理中的潜在价值和作用以及其应用带来的挑战。【结果】研究表明,人工智能技术在科研项目管理中的应用主要集中在项目规划、进度监控与风险评估、资源优化配置、团队协作、项目流程管理与知识产权保护等方面。人工智能技术能够有效提升项目管理的智能化水平,减少人为错误,缩短项目周期,降低运营成本。【结论】未来随着人工智能技术的不断进步和应用经验的积累,其在科研项目管理中的作用将更加凸显。但也需采取有效的措施,促进人才培养、技术体系、数据安全、业务融合等多个方面的提升。

关键词： 数据智能   人工智能   数据资产   关键信息基础设施   信息域   智能化体系   递进关系   认知域  

摘要： 基于信息域、认知域和社会域,网智天元构建了金融数据资产关键信息基础设施的“感、联、知、控”体系。数据智能、认知智能和全域智能是人工智能领域中不同层次和维度的概念,它们之间存在着密切的联系,呈现出递进关系。其中,数据智能是基础,为用户提供处理和分析大量数据的能力;认知智能是在数据智能的基础上进一步发展而来,加入了对信息的深度理解和处理能力;全域智能则是更高层次的应用,它将数据智能和认知智能结合起来,形成了一个完整的智能化体系。

关键词： 人工智能   中华优秀传统文化   传承创新  

摘要： 人工智能广泛应用于经济、社会、文化等各个领域,深刻影响中华优秀传统文化的传承、发展与创新。针对人工智能技术在传承中华优秀传统文化过程中出现的问题,需要采取内容传承温情化、形式发展多样化、技术场景多元化以及应用监管规范化等措施,助推中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展。

关键词： 6G空口   GPU基带   人工智能   灵活性  

摘要： 在6G网络中,随着新兴业务和场景的不断涌现,以及人工智能内生需求的日益增加,6G无线空口的灵活性成为当前研究的重点。这种灵活性要求软件算法与硬件平台的协同发展,然而现有的研究多集中在软件算法层面,对硬件平台的探索相对不足。面向6G空口信号处理,研究了基于GPU硬件平台的空口基带实现的可行性。首先基于GPU的特点及基带信号处理的要求,分析了GPU作为基带处理单元的可行性。随后选取吞吐量和算术强度作为GPU基带的关键性能指标进行分析,并基于Sionna平台对吞吐量部分进行了初步仿真验证。最后,总结了研究工作并对未来6G无线空口技术的发展进行了展望。

关键词： 人工智能   电池   性能   监测  

摘要： 本文介绍了动力电池性能监测的技术背景及相关技术手段;重点从专利角度分析基于AI的动力电池性能监测技术,对其相关专利技术从全球专利申请趋势、主要来源国的申请量、全球技术发展趋势、全球主要申请人的技术布局、全球各类型专利法律状态等方面进行统计和分析,指出国内外电池性能监测技术的重点方向,并对发展趋势、技术重点和空白点进行总结,为相关企业、科研单位的相关研究提供参考,以期推动动力电池性能监测技术的进一步发展。

关键词： 人工智能   统计数字   统计思维   统计模型   历史原型   19世纪中叶   淘金者   收集者  

摘要： 进入19世纪中叶,对待“数目字”的三种基本态度:收集者、淘金者和批评者都已经就位,21世纪的种种争论,都可以找到历史原型如今人人皆知,21世纪是数字经济时代,而大模型的应用场景不断增加,人工智能的地位也日益巩固,历史上出现的两次人工智能寒冬,似乎不太可能再现。从内部算法和历史渊源来看,统计思维和统计模型都发挥过非常重要的作用,所以按照简单的逻辑推断,统计应该随着这股浪潮发挥更大影响。

关键词： 建筑智能化   物联网   人工智能   机器学习   智能楼宇  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,建筑智能化作为提升建筑功能性、效率和舒适度的关键手段,逐渐成为建筑行业的热点。文章旨在探讨建筑智能化的发展历程、当前状况及发展趋势,通过分析物联网、人工智能、大数据等新兴技术在建筑智能化中的应用,揭示技术革新对建筑智能化发展起到的推动作用。同时,文章还表述了当前建筑智能化面临的主要问题,包括系统集成度低、数据共享困难和用户体验不佳等,并提出了相应的解决策略。

关键词： 人工智能   智能检索   自动化归档   隐私保护  

摘要： 本文从档案管理的背景、人工智能技术的应用、影响和挑战等方面探讨人工智能赋能档案管理的前景和意义。通过对当前档案管理中存在的问题和挑战进行分析,认为人工智能技术可以提高档案管理的效率和质量,降低人工成本和错误率。同时人工智能可以通过自动化分类、标注、检索、清理、保护等过程,实现档案的高效利用和管理。分析了人工智能赋能档案管理的优势和局限性,并提出了相关建议和展望。