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关键词： VR技术   虚拟现实技术   下一代互联网   虚拟物体   人工智能   云计算   整合设计   移动设备  

摘要： 近年来,集VR/AR/MR、5G、云计算、人工智能、数字孪生等新兴信息技术于一体,将成为下一代互联网的最新形态,届时人类社会将进入一个崭新的网络时代。虚拟现实技术作为一种前沿技术,已在多个领域展现出其独特优势。新闻传播专业作为兼具理论与实践的学科,对教育技术的需求尤为迫切。一、VR技术与高校教学环境的整合设计(一)VR在教育技术中的整合理论在移动设备、无线网络和本地注册技术的支持下,移动AR系统能够在电脑仿真技术、游戏、模型和虚拟物体的帮助下,使无处不在的合作式和情境式学习得到加强。

关键词： 移动通信系统   机器类通信   无线接入网   移动宽带   物理层技术   无线空口   传输技术   人工智能  

摘要： 主编观点无线空口传输技术(物理层技术)是无线接入网的底层支撑技术,一直是历代移动通信系统核心能力体现以及创新源泉,也是实现6G关键指标的主要技术途径。ITU指出,6G将在5G三大典型场景增强移动宽带、超高可靠低时延通信和机器类通信的基础上,进一步面向融合创新的新兴场景,引入人工智能与通信的融合、感知与通信的融合、泛在连接等新的要素。

关键词： 低管电压   人工智能重建技术   头颅CT平扫   应用效果  

摘要： 探究在头颅CT平扫中应用低管电压结合人工智能重建技术干预的意义。方法 实验时间制定为2021年10月至2022年11月,实验样本制定为50例头颅CT检查患者,电脑抽号法分2组,研究组 25例,低管电压结合人工智能重建技术干预;常规组 25例,常规技术干预,对比两组不同。结果 研究组患者的白质CT值、灰质CT值、白质噪声、灰质噪声等均高于常规组,研究组患者的CTDIVO1、DLP、ED等辐射剂量低于常规组,研究组患者的满意度高于常规组(p均<0.05)。两组的CNR、SNR等指标对比无差异(p>0.05)。结论 在头颅CT平扫中应用低管电压结合人工智能重建技术干预的效果良好。

关键词： 人工智能技术   交流互动   焕发生机   多种语言   博物院  

摘要： 穿越2000余年,古人的真容能否重现?湖南博物院利用人工智能技术,成功还原了西汉年间辛追夫人的生前容颜,并计划让她用多种语言与游客交流互动。

关键词： 电液控制系统   人工智能   煤矿采掘设备  

摘要： 本文针对传统电液控制系统存在的不足,提出了一种基于人工智能技术的电液控制系统设计方案。该方案通过引入深度强化学习、自适应控制等智能算法,综合运用虚拟现实、故障诊断等先进技术,实现了采掘设备电液控制系统的智能化升级。实验结果表明,与传统PID(比例-积分-微分)控制相比,所设计的智能电液控制系统在响应速度、控制精度、能耗等方面均取得了显著提升,且具有优异的故障诊断与容错能力,可有效提高采掘设备的作业性能与可靠性。

关键词： 工程教育   教学设计   人工智能  

摘要： 从心理社团教师与学生所遇到的实际问题出发,以“开发情绪晴雨仪”为工程项目,通过三个活动层层剖析深入,让学生体验工程产品的研发、优化、发布的完整流程,在实现机器视觉与人工智能大模型技术应用的同时,还以未来工程师的视角将所学的人工智能知识运用于实际问题的解决。

关键词： 高校财务   智能报销系统   人工智能  

摘要： 当前,人工智能的发展可谓如火如荼,这为高校推进财务信息化建设提供了新的动力。本文以S学院财务智能报销系统的建设作为案例,分析该校建设此系统的动因及系统运行中存在的优劣势,并结合人工智能技术提出相应的系统优化方案,以期为其他高校推进财务信息化建设提供参考。

关键词： AI机器人税   人工智能   征税  

摘要： 在人工智能时代,AI机器人的广泛应用在大幅提高社会生产效率的同时,也带来就业率下降、政府财政收入降低等现实问题。为满足税收公平和公共福祉的要求,AI机器人征税已成为国际社会普遍关注的问题。由于现阶段AI机器人的法律定义不明,使AI机器人征税面临纳税主体不适格、征税法律性质不明确、课征方式不合理、税收监管不系统等法律困境。对此,应在逐步辨明AI机器人的法律定义的基础上,优化税收征收、监管体系,以平衡科技发展与社会福祉。

关键词： 课堂教学评价   教育发展方向   基础教育课程   实施路径   教育部办公厅   人工智能   大数据技术   互联网  

摘要： 中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》指出,教育评价事关教育发展方向,有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学导向。课堂教学评价是教师最常使用的评价方式之一。人工智能、互联网、大数据等新技术的发展,为新时代的课堂教学评价提供了有效支撑。在教育部办公厅印发的《基础教育课程教学改革深化行动方案》中,“教学评价牵引行动”作为重点任务之一,明确提出“充分利用人工智能和大数据技术,加强过程性与增值性评价,注重发挥教学评价的引导、诊断、改进与激励作用”。

关键词： 生成式人工智能   智能向善   治理   教育   应用  

摘要： 全球范围内,生成式人工智能在教育领域的运用正日益受到关注。通过深入探讨生成式人工智能在教育领域的应用及其治理策略,旨在揭示其在国外的进展和未来发展趋势,并针对发现的应用问题提出解决方案。当前,生成式人工智能在输出内容可信度、信息来源多样性、数字偏见、师生主体地位受到挑战等方面面临诸多伦理风险困境。通过分析国外教育领域生成式人工智能应用及治理案例,发现内容可信度和内容使用权是教育应用治理的重要考量,教育主体性和教育行业价值是教育应用治理的核心要义,使用指南和监管政策是教育应用治理的守门防线。其主要治理举措包括赋予算法“真善”的价值导向,构建顶层政策引领导向,实施有道德的主体责任研究导向,并针对我国教育领域人工智能发展实际情况,构建“善用、善本、善防、善长”四个维度的智能向善治理策略,实现教育领域生成式人工智能应用的可持续发展。