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关键词： 人工智能   把关人   角色定位  

摘要： 以生成式大模型为代表的AI技术正在快速迭代,重构人们的学习、生活、工作方式。新闻内容生产和传播也因AI技术的冲击而迎来一场深刻的革命,传统“把关人”的角色定位被赋予了新内涵。“正能量是总要求,管得住是硬道理,用得好是真本事”,与时俱进地重新审视“把关人”职责和角色定位,对提升媒体的公信力、影响力、传播力和引导力都具有重大的现实意义。

关键词： 生成式人工智能   研究生教育   个性化学习   数据隐私   知识产权   学术诚信  

摘要： 生成式人工智能在研究生教育中展现出赋能潜力,推动了课程学习、科研、论文写作及学术交流等多个方面的创新。从理论逻辑出发,生成式人工智能基于建构主义理论,通过个体知识构建与社会互动的双重驱动,优化知识生成与共享模式;依托学习分析理论,提升了数据驱动的学习行为监测与动态优化能力;结合个性化学习理论,支持精准化学习路径优化,提升教育效率与公平性。然而,这些技术应用也带来了诸多法律风险,如数据隐私保护与个性化数据采集的冲突,知识产权归属不明与生成内容权属的矛盾,责任主体不清与法律责任划分困境,以及技术介入下学术诚信的挑战。为规避这些风险,应通过授权控制和数据最小化保障隐私;在知识产权治理中明确生成内容的权属规则;建立多主体责任分配机制,划定法律边界,并通过加强学术诚信机制与伦理框架维护教育秩序,以平衡技术创新与法律规范,推动研究生教育的可持续发展。

关键词： 人工智能   VR技术   高校体育   教学融合  

摘要： 近年来,信息技术发展速度不断加快,VR技术逐步进入大众视野,在众多领域发挥着极为重要的作用。以往的高校体育教学受观念、资源、场地等多重因素影响,学生的学习兴趣难以被有效激发,体育学习成效并不明显。将VR技术引入高校体育教学中,能够突破体育教学的时空局限性,提升教学互动性,丰富教学内容,满足个性化学习需求。但从VR技术在高校体育教学的实践应用情况来看,还面临着较大挑战,若无法消除这些问题,很难充分展现VR技术的应用价值。基于此,该文对VR技术进行概述,指出基于人工智能的VR技术辅助高校体育教学的优势及挑战,提出基于人工智能的VR技术辅助高校体育教学的有效策略。

关键词： 人工智能艺术   艺科融合   具身性   涌现行为  

摘要： 《智能体共生:从运河到银河》融合机器人与AI理论,通过机械臂与四足机器人在雾气环境中的互动力图,呈现具身与涌现行为。作品借鉴群体智能与机器人艺术概念,强调分散化与多智能体协作带来的不可预测性。观众的介入不断改变装置生态,强化人机共生理念,拓展了当代艺术对机器创造力与技术伦理的思考。本装置以分散控制与元信念为策略,为机器人保留了自发空间,并模拟火星改造场景,引发对未来生态与社会共生的想象。

关键词： 人工智能   综合实践活动   研究性学习   社会性议题  

摘要： 在以“智”助教、以“智”助学、以人工智能赋能中学教育实践的背景下,研究以优化综合实践活动实施方式和路径为目标展开。通过人工智能赋能教学方式变革,以期探索解决中学生开展研究性学习的周期长、持续性参与学习动机不足等问题。人工智能工具辅助学生研究性学习的教学效果表明,学生科学素养、信息素养、研究意识和研究能力等方面均有提升,教与学实现双向促进。

关键词： 人工智能   初中   英语口语   教学效率  

摘要： 本文深入探讨人工智能技术在初中英语口语教学中的应用价值与实践路径。文章强调人工智能技术通过实时语音识别和自然语言处理,能提升英语口语教学的互动性,实现个性化学习资源的精准推送,构建沉浸式语言环境,并有效培养学生的自主学习能力。文章提出应用AI互动平台、个性化学习系统等策略,旨在克服传统教学模式中的参与度低、教学效果不均等挑战,全面提高学生的英语口语水平。

关键词： DIKWP   傣医理论   信息流转   人工智能   智慧医疗   现代医学融合  

摘要： DIKWP模型是对经典DIKW(金字塔)模型的扩展,其中包含数据(data,D)、信息(information,I)、知识(knowledge,K)、智慧(wisdom,W)和意图(purpose,P)五个层次,强调以“目的”驱动整个数据到智慧决策的过程。这种网状交互模型打破了传统线性层级,将数据-信息-知识-智慧-目的各模块互联成网络,使信息流可以在各层之间双向流转。本文基于DIKWP模型,对傣族医学的“四塔五蕴”理论进行深入解析,涵盖其核心内容和信息流转机制,并结合实例和对比分析展示傣医理论在智慧医疗时代的独特价值。

关键词： 人工智能(AI)   机器学习(ML)   流程优化   设备故障预测   产品研发   生产安全管理   供应链  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在化工企业生产中的应用日益广泛,为化工行业的智能化转型提供了有力支持。本文综述了AI在化工企业生产中的应用现状,重点探讨了AI在过程优化与控制、设备故障预测与维护、产品研发、生产安全管理、供应链管理等方面的应用。旨在为化工企业利用AI技术提升生产效率、降低成本、确保产品质量和安全生产等提供参考,并为化工企业转型和可持续发展提供新思路。

关键词： 人工智能   纪录片   主体性   AI  

摘要： 人工智能通过将扩散模型与大模型深度融合,将视觉数据转化为统一的表示形式,体现了对现实时空、物理及运动规律的精确理解与模拟能力,智能时代的技术启蒙带来的变革必定是深远的。人工智能将现实世界的复杂性,以前所未有的广度与深度融入纪录片,见证视频模型在加深人类对自身及社会认知的同时,更真实、更深入地促进文化多样性展示,推动纪录片创作向更复杂、更多元、更深刻的方向发展。在激烈迅猛的变革中,不可避免地伴随着诸多迷思。

关键词： 航海模拟器   成效   驾驶台资源管理   展望   人工智能  

摘要： 航海模拟器的硬件设施及软件系统不断更新换代,旨在提高仿真功能,以更好地发挥其功效。笔者通过调查、剖析及归纳的方式,结合上海港引航站航海模拟器培训模式及效果,介绍和论证这种培训对于提高引航员技术水平的有效性,并展望它未来可持续发展的良好前景。