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关键词： 科技资本   商业化   彼得蒂尔   硅谷   微软   中国   OpenAI  

摘要： 人工智能技术的发展与应用一度被科技资本,尤其是美国的垄断科技资本所把持。为了确保技术领先优势与资本收益,被微软注资的OpenAI走向闭源,在商业化道路上迅速推进;以彼得·蒂尔为代表的硅谷右翼资本为了确保自身利益与技术优势,染中美竞争的氛围以凸显自身重要性,推动对华科技制裁与美国国内的去监管议程。

关键词： 行政执法   人工智能   移民管理机构  

摘要： 人工智能技术的飞速发展催生了移民管理领域智能化行政执法。移民管理机构智能化行政执法场景多样,既有智能化出入境行政检查、行政强制场景,又有智能化移民管理许可、确认、处罚场景。智能化行政执法在助力移民管理机构实现行政执法高效益、低成本目标的同时,也带来了歧视性执法、相对人信息权益被侵害以及人工智能系统独立执法等潜在风险。未来,移民管理机构可从构建智能化行政执法的算法影响评估审查制度、保障智能化行政执法网络和信息安全、建立智能化行政执法偏离纠正机制等方面入手,规避智能化行政执法带来的风险,实现智能化行政执法效益最大化。

关键词： 虚假新闻检测   深度学习   域视角   人工智能  

摘要： 以深度学习发展为线索,从域角度对假新闻检测模型进行分类,讨论虚假新闻检测方法的变化。首先在概述中分别对域角度下虚假新闻检测的定义、域适用数据集、假新闻检测评估指标及相关工作进行介绍;接着从域角度将虚假新闻检测模型归纳总结成3类,分别为源域与目标域相同、源域与目标域不同和忽略域信息3种类型的检测模型,并对3类模型以深度学习为线索进行梳理。

关键词： 公立医院   人工智能   DeepSeek   ChatGPT   医疗领域  

摘要： 从2022年ChatGPT横空出世,到今年初DeepSeek引发全球热议,人工智能为社会发展带来无限可能。在医疗领域,人工智能的应用正以前所未有的广度和深度不断拓展,直至今日,更是成为了公立医院高质量发展的新引擎。人民群众对高质量健康服务的需求日益增长,大型公立医院用好人工智能技术,将大幅提升医疗健康服务的便捷性与服务效率,引领多元化健康管理服务能力再升级。

关键词： 网络安全   态势感知   人工智能   深度学习   威胁检测  

摘要： 针对传统网络安全态势感知技术在应对复杂网络威胁时的局限性,本文提出了一种基于人工智能的网络安全态势感知(network security situation awareness,NSSA)方法。研究构建了包含数据预处理、威胁检测、态势评估等模块的智能化态势感知框架,设计了基于深度学习的异常检测模型和基于机器学习的态势评估方法。通过验证,本文所提方法在检测准确率、评估准确性和系统可用性等方面均取得良好效果,检测准确率达95.8%,态势评估准确率达92.4%。研究成果为提升网络安全防护能力提供了新的技术路径和实践指导。

关键词： 文学   外语教育   人工智能   价值  

摘要： 在信息化、机器翻译和人工智能迅速发展的时代,外语教育正经历前所未有的变革,文学在其中的价值也愈发受到挑战。本文从文学在外语教育中的多重作用出发,探讨其不可替代的地位和意义。首先,文学作为语言、翻译及文化的桥梁,在外语教育中提供了深层联结,不仅有助于培养学习者的语言技能,更赋予他们跨文化理解和批判性思维的能力。其次,在人工智能和大数据时代,尽管技术工具能高效总结过往数据,但文学却能通过想象力和创造力超越技术限制,为外语学习注入深度和灵魂。文学的整合性使其成为连接语言学习与文化传承的重要纽带,而其面向未来的独特视野使学习者得以超越技术的局限,拥有人文关怀和全球视野。最后,本文主张在技术赋能的新时代,文学不仅是外语技能培养的重要资源,更是实现外语教育人文性与科学性平衡的关键路径。通过这一研究,本文希望为外语教育改革与发展提供理论支持和实践启示。

关键词： 矿山救援   智能化   人工智能   决策支持系统   自动化救援   灾害预警  

摘要： 针对矿山救援中设备智能化水平低、信息传递滞后、人员应急能力不足等问题,基于人工智能(AI)、大数据分析和物联网(IoT)技术,提出矿山救援智能化发展路径与人工智能技术应用方案,利用智能设备改造和救援机器人技术,提升实时数据采集和传输的效率;基于大数据分析建立灾害预测模型,提高灾害预警能力;应用AI决策支持系统,优化救援指挥和调度流程;结合虚拟现实(VR/AR)技术,增强救援人员的训练效果。研究结果表明,这些措施显著提升了矿山救援的效率和应急响应速度,减少了人员伤亡,为矿山救援智能化提供了强有力的技术支撑和发展路径。

关键词： 人工智能   新媒体   新闻虚拟主播   受众认知   沉浸式  

摘要： 新闻虚拟主播不仅能够为受众带来精彩丰富的新闻内容,而且会对受众认知产生深层次影响。现回顾了新闻虚拟主播的发展情况,探析了信息传递和语言表达方式对受众认知的影响、虚拟主播对受众情感联结的影响、新闻虚拟主播的可信度以及对受众认知的影响。在此基础之上,围绕以下五个方面指明了新闻虚拟主播发展的创新路径:结合各类受众偏好,实现新闻信息的个性化推送;强化媒体技术应用,提升语言处理和情感分析能力;创新新闻报道方式,为受众带来沉浸式新闻体验;全天候进行新闻播报,增强新闻报道的时效性和传播效果;加强虚拟主播监管,健全新闻应用的法律规范性。

关键词： 颠覆性创新   产业互联网   产业变革   范式革命   新引擎   生态重构   人工智能   学术争鸣  

摘要： 新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,数字技术与实体经济深度融合的“数智经济”正成为驱动全球经济增长的新引擎。从数据要素的指数级增长到人工智能的颠覆性创新,从产业互联网的生态重构到新质生产力的价值跃迁,人类社会在数字化的浪潮中加速迈向智能化的新纪元。这场以“数据-算法-算力”为内核的范式革命,不仅撕裂了工业文明的认知框架,更催生出新质生产力的理论胚胎与文明新形态的历史萌芽。在这场解构与重建并行的浪潮中,中国以其庞大的市场纵深、独特的制度创新与数字技术的场景化突围,为全球学术界提供了重构经济理论范式的东方实验室。基于此,本刊特别策划“数智经济”专刊,意在汇聚学界对此论述核心命题的前沿探索,进一步激发更为广泛、深入且深远的学术争鸣。

关键词： 冷思考   特定事务   低级错误   万能   人工智能  

摘要： 人工智能的潮流方兴未艾,大热之下,需要一些冷思考。在处理一些特定事务时,人工智能会犯一些低级错误。比如,针对“9.8和9.11究竟哪个大”一问,多个较成熟的大模型给出“9.8小于9.11”这样明显的错误答案。究其原因,可能是它们视这两个数字为软件的迭代版本号。