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关键词： 人工智能   宏观经济学   复杂经济学模型模拟   教学创新  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,传统宏观经济学教学方法由于模型的复杂性、理论的抽象性以及理论与实践之间的脱节,难以满足现代经济学人才培养的需求。人工智能技术特别是基于复杂模型模拟的应用,为宏观经济学教学提供了新的工具和方法。该文分析了人工智能技术在宏观经济学教学中的应用,特别是通过复杂模型模拟来增强学生对动态经济系统的理解能力,提高其分析现实经济问题的技能。通过实际案例展示了人工智能如何在教学中促进复杂模型的构建与分析,探讨了人工智能技术在教育中的挑战和应对策略。研究表明,人工智能不仅优化了宏观经济学的教学模式,还为未来经济学家的培养和经济学的教学创新提供了新的方向。

关键词： 经济学   复杂性   人工智能   主体建模法  

摘要： 新古典经济学所面临的困境和人工智能、复杂性理论的蓬勃兴起,催生了复杂经济学。作为一个研究非均衡、不确定和不稳定经济系统的学科,复杂经济学引起了经济学基本概念、假设和方法的根本变化,形成了一个开放动态的方法论体系。在这个体系中,有限理性替代了完美理性,演绎理性让位于归纳理性。基于行为主体的建模成为一个重要的建模方法。主体建模法不仅可以解释主流经济学模型不能解释的非线性现象,可解释性强,而且推动了经济学研究从演绎理性主导向归纳理性主导的转向。但是它忽视了演绎推理在建模中的作用,也陷入了难以在复杂与简单、可解释性与精确性之间权衡的理性困境。复杂经济学方法论的研究引发了数学、逻辑学和哲学方法论的一系列变革。

关键词： 生成式人工智能   翻译实践与教育   人机关系   意义三重性   交往行为理论  

摘要： 生成式人工智能的狂突进,大语言模型的智能涌现,正在给翻译实践和翻译教育领域带来深刻变革,也成为翻译学界和业界深思与热议的话题。本文拟从生成式人工智能的“类人”特点及产生的影响、当前在翻译表现上的优势与不足出发,结合符号学意义三重性理论和哈贝马斯交往行为理论,阐述生成式人工智能时代我们为何要以及应如何重塑翻译实践观、重识人机关系、重构翻译教育观,并重建相关行为原则,尝试从观念和行为两个层面对生成式人工智能给翻译实践与教学带来的重大变革提出思考。

关键词： 数字人   人工智能   语言生活   语言治理  

摘要： 数字人是人类前沿技术的集中地,也是当前学术研究的热点之一。数字人的语言能力涉及支撑它们的语言结构能力和它们使用语言的能力。在交互特征方面,数字人在自然流畅性、上下文意识、互动度、情感识别、多模态互动性、信息检索和知识整合能力等多个维度都具有很好的表现,相比传统聊天机器人更是有较大跃升。从医疗保健、教育培训到垂直领域口播视频、智能客服再到政务服务、新闻播报再到城市治理、安全领域,数字人的应用场景越来越广泛。作为一种新现象,数字人的进场在带来便捷和机遇的同时,也带来了一些问题和挑战,比如理解与响应的局限性、方言与口音的适应性问题、可能会影响人类的沟通能力、各类应用场景中的可能问题、法律的和伦理与隐私问题等。与此相对应的语言治理策略,则包括提升数字人的理解与响应能力、多方式提高方言与口音适应性、多路径促进人类沟通能力、增强适应各类应用场景、加强法律和伦理与隐私保护、整合多方参与的语言治理、进一步加强研究等。

关键词： ChatGPT-4   在线翻译项目管理平台   人机对话   人工翻译   译后编辑  

摘要： 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的发展,翻译实践和教育面临前所未有的机遇和挑战。本研究开展一项实验,采用在线翻译项目管理平台融合ChatGPT-4的模式,分析了58名译者进行人工翻译和译后编辑时的任务过程特征、速度、任务难度体验及译文质量,旨在探究生成式人工智能技术与专业翻译技术结合的潜能。结果表明,译者能较为有效地利用ChatGPT指令,通过人机对话在翻译项目管理平台中完成人工翻译和译后编辑两种任务。在ChatGPT的辅助下,这两种任务相较常规人工翻译在速度方面均有提升,而ChatGPT辅助译后编辑在降低任务难度和保证译文质量方面效果更为突出。此外,依据翻译任务特性下达人工指令以及在翻译项目管理平台中预置快捷指令,是利用生成式人工智能技术提高翻译效率的有效途径。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能技术的应用范围逐渐扩大,在计算机网络技术中也得到了广泛应用。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析,介绍了人工智能的概念,分析了计算机网络技术中人工智能的作用,包括提高网络安全、提升服务质量、加快数据处理速度等方面,提出了人工智能在计算机网络技术中的具体应用方法,包括数据分析、故障诊断、智能决策等,希望对计算机网络技术发展起到促进作用。

关键词： 大脑细胞   神经回路   人工智能技术   大脑神经   连接组   连接性   功能机制   神经元  

摘要： 据Lappalainen JK(Nature,2024 Sept. 11. https://***/10.1038/s41586-024-07939-3.)报道,德国图宾根大学等机构研究人员通过研究成功利用人工智能(AI)和连接组的潜能来预测机体大脑细胞的活性。在该研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。如今研究人员能成功测定神经回路中每个神经元的连接性,但无法测定其他的生物学细节,包括每个神经元的动态变化特性,而对连接性测定在多大程度上能影响对大脑神经计算的理解,研究人员仍然并不清楚。

关键词： 算法   算法正义   算法公平   大数据   人工智能  

摘要： 算法正义是指导和约束人类算法应用实践的核心价值原则。其正义环境是一个高度复杂且能够涌现出规范效应的算法生态系统,正义要求涵盖算法决策程序的正当性、算法决策生成结果的公平性和算法决策归责的合理性三个维度。算法正义这一命题的成立主要基于三方面理由:一是正义的基础逻辑正逐步从“无知之幕”转向“大数据主义”,催生出类似于个性化法律和权力结构重塑等新问题域;二是数据化和机器不透明性带来的算法权力异化,为算法正义出场提供了现实理由;三是算法正义立足于规范人与人、人与机器之间关系的道德责任之上,具备充分的正当性基础。算法时代应依循算法正义独特的价值内涵,通过促进数据资源的合理分配、平衡算法主体的多元利益、优化算法问责机制及构建人机沟通机制,探寻算法正义的实现方案。

关键词： 电力通信机房   运维管理   智能化   大数据   人工智能  

摘要： 随着电力系统的快速发展,电力通信机房运维管理面临着设备故障诊断不精准、风险预判不及时、人力资源利用率低等诸多挑战。智能化技术的兴起为破解这些难题提供了新思路。分析了电力通信机房运维管理智能化的核心诉求,梳理了大数据分析、人工智能、机器人等关键技术在运维领域的创新应用,并从管理平台建设、知识库构建等方面提出了具体实施路径。通过智能化手段赋能传统运维,可显著提高设备运行效率和可靠性,实现高效、经济、安全的精细化运维管理,为电力通信网络的安全稳定运行提供坚实保障。

关键词： 创作行为   作者   构思与执行   摄影技术   生成式人工智能  

摘要： 人工智能生成内容的可版权性和归属,本质上是如何在机器创作中寻找作者和评估人的智力活动。规范意义上,作者的活动是一种与机器相分离的人类的智力活动,创作行为是由详细的构思与受控的执行两部分组成。在机器创作中,智力活动的评估对象是体现人类构思的内在表达,而不是机器执行所生成的外在表达,独创性的判断只能基于作品产生的方式,而不是机器产品的外观。作者是构思作品并控制其执行的人。对AI创作的分析应该首先剥离机器的部分和AI的贡献,随后判断人类的角色是否符合构思与执行的要求,即内容生成的准备阶段是否存在足够详细的创作计划,内中的选择能否满足独创性的要求,以及人类对AI的执行是否具备控制力。AI生成内容的作者身份可能是AI设计者、使用者,或是没有作者,这需要在个案中,结合AI程序的特征、设计者和使用者各自的活动类型,并根据AI作品中关键的表达性元素,进行类型化分析。