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关键词： 社交媒体营销   数字经济   大数据分析   人工智能  

摘要： 本研究深度剖析了社交媒体营销于数字经济时代的重要意义、策略的拟定与施行以及未来的趋向和挑战。首先,对社交媒体营销的界定、演进及其在数字经济时代的价值予以解析,涵盖了强化品牌知名度、提高用户参与度以及达成精准营销等方面。其次,详尽阐释了社交媒体营销策略的构建流程,牵涉到目标市场的定位、内容的创意与传播策略以及施行的步骤。最后,此文研讨了技术革新给社交媒体营销带来的影响,例如人工智能和大数据的运用,并剖析了所面临的挑战,诸如法规政策的约束、竞争对手的策略以及消费者隐私的保护,同时展望了社交媒体营销的未来发展走向。This study deeply analyzes the significance, strategy formulation and implementation, as well as future trends and challenges of social media marketing in the digital economy era. Firstly, it explains the definition and evolution of social media marketing and its value in the digital economy era, covering aspects such as strengthening brand awareness, enhancing user engagement and achieving precision marketing. Secondly, it elaborates in detail the construction process of social media marketing strategies, involving the positioning of the target market, the creativity of content and communication strategies, as well as implementation steps. Finally, this article discusses the impact of technological innovation on social media marketing, such as the application of artificial intelligence and big data, and analyzes the challenges faced, such as the constraints of regulations and policies, competitors’ strategies and the protection of consumers’ privacy, while looking forward to the future development trend of social media marketing.

关键词： 人工智能   启蒙时代   批评观   网络时代   科学化   哲学  

摘要： 启蒙时代以降,神学沦为科学的婢女而丧失其主导地位,以至于哲学无法解释的现象也让位于科学。但哲学从思辩到科学化的过程也不音为梦吃,正如无尽还原的结果可能是空无。而文学恰恰开端于既空无又荒诞世界的无关痛痒的反抗,但不排除构建出想象的另一重世界。如果说网络时代的到来,世界沦为透明,那么人工智能则创生了算法社会,而媒介在其中的作用已经不言而喻。

关键词： 农业生产管理   协同创新   产学研用   人工智能   农业科技人才   农业机器人   产教融合   产学研融合  

摘要： 各有关单位:2024年《政府工作报告》首次提到:“人工智能+”(“Al+”),“加快发展新质生产力”被列为首项政府工作任务。在政策引爆下,“AI+农业”又成为农业领域热点。为进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》及《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》落地落实,促进人工智能前沿技术装备与农业生产管理深度融合,加强产学研用协同创新与重难点技术联合攻关,加快人工智能农业技术装备推广与产业化应用,提高农业智能化生产管理技术水平,深化产教融合合作与AI农业科技人才协作培养,经研究决定举办“2025年‘Al+农业’科技前沿大会暨“AI+农业’前沿技术与Al农业机器人研发应用产学研融合协作论坛”,诚邀相关产学研用单位踊跃参与,有关事项通知如”下。

关键词： 绿色原则   人工智能治理   绿色条款   科技伦理审查  

摘要： 在现有的人工智能治理论争中,预防技术安全风险已经成为主要的研究领域,并延伸出一系列与安全发展相关的基本原则。在这些论争中,绿色原则的重要性往往被忽视,并被狭隘地理解为一种绿色科技创新的法律价值体现。审视《民法典》引入绿色原则的制度演进过程,绿色原则并没有被简单视为虚置性的法律原则,而是作为民法与环境法在立法逻辑层面衔接的重要依托。相应地,在人工智能治理体系中引入绿色原则,核心目的是将环境法中所要求的“节约资源”和“保护生态环境”等要求转化为相应的人工智能治理原则与规则。绿色原则的制度功能主要表现为“与创新发展等其他基本原则相互衔接”“转化为具体的绿色条款”和“作为科技伦理审查的标准”,进而实现兼顾技术安全和绿色环保的高质量科技创新制度保障体系。

关键词： 教育人工智能   伦理风险   风险矩阵   风险评估   风险管理  

摘要： 人工智能伦理风险评估是确保教育领域中人工智能技术安全、合规与可持续应用的有效途径。然而受限于评估方法,当前的相关研究仍处于初步阶段,尚缺乏全面且系统的评估机制和流程。风险矩阵作为一种可视化的风险评估工具,通过将风险的发生概率和影响程度映射到一个矩阵中,可以帮助组织和个体更直观、清晰地识别、评估潜在的风险,进而做出更有针对性的应对策略。从风险管理视角出发,采用风险矩阵构建的教育人工智能应用伦理风险评估方法,包括环境构建、风险识别、风险分析、风险评价和风险处置五个关键步骤。经案例验证,该方法易于操作,且能较为准确地识别、评估人工智能产品在教育领域应用带来的可能风险。但需看到,伦理风险评估是一个动态的过程,需要随着教育和人工智能技术的演进不断完善评估流程,并与教育领域各利益相关者共同努力,协同推动人工智能在教育中的可持续发展。

关键词： 产业变革   领域信息化   加速数   人工智能   大数据   智能安防   云计算   吴迪  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革中,人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术正成为推动社会生产力提升的重要力量,引领各领域信息化、数字化、智能化的转型。在2024北京安博会上,天地伟业以“激昂思维非凡行动”为主题,展示了其全场景主动智能、消费类和极昼系列等产品技术的创新成果,以及深度融合AI的数字化解决方案。作为全球智能安防解决方案提供商,天地伟业正加速数智融合,将人工智能、区块链、云计算、大数据等技术服务于公安、政法、交通、金融、教育、水利等多个领域。公司依托技术创新和精工品质,为全球用户提供智能、高效、安全的安防应用。本期《前沿技术》栏目邀请到天地伟业产品总经理吴迪先生进行专访,与他共同探讨视频监控落地应用的新突破、面临的困难和挑战,以及天地伟业如何通过技术创新和行业深耕,实现产品的不断升级和解决方案的实践化,以满足全球客户的需求,并推动安防行业智能化发展的新思路,以飨读者。

关键词： 人工智能   传统作曲课程   导师团队  

摘要： 传统作曲课程在人工智能深刻影响下,通过建设良好的导师团队可以更好更快地促进跨学科融合,整合教学资源,凝聚跨学科融合共识。导师团队作为教学活动执行者,在人工智能技术应用的背景下,应当充分意识到教育理念创新的重要性,要自觉将人工智能技术渗透至传统作曲课程教学中,强化人工智能技术在传统作曲课程中的应用观念,势必会对教育教学活动产生重要影响。

关键词： 文化课学习   中职毕业生   高考制度   中职教育   人工智能   技能测试   就业路径   职业规划  

摘要： 国家对中职教育的定位从过去的以就业为导向转变为就业和升学并重,深刻影响着一部分中职学校的改革方向与学生的职业规划选择。然而,当前阶段,由于相关条件尚不成熟,国家职教高考制度的全面推行面临挑战,特别是职业技能测试体系的构建还需完善。与此同时,人工智能、物联网等新兴技术的迅猛发展,使得企业对人才的要求不断提升,中职毕业生在就业市场上的竞争压力日益增大,就业路径愈发狭窄。这一系列复杂因素相互交织,导致以升学为导向的学生对文化课学习极为看重,而对专业课程的关注度相对减弱,“重文轻专”的现象在学生中悄然蔓延。针对这一情况,中职专业课教学面临着迫切的改革需求。

关键词： 电网调控   人工智能   资源共享   调控云  

摘要： 近年来人工智能技术在电网调控领域中的应用不断发展,随着调控云平台建设,相关业务对人工智能资源的多级共享提出了强需求。为此提出了一种基于调控云架构的人工智能资源多级共享框架,实现了数据样本集、算法模型、强化学习环境仿真器等资源在多级调控云上集成、存储、调用的全过程管理,同时阐述了电网连续运行数据样本生成,知识图谱分级共享,模块化仿真器构建等关键技术,并对该框架在调控业务场景中的应用进行了分析。该框架具备人工智能资源的全过程管理能力,能够为人工智能技术在调控领域中的深化应用提供有力的技术支撑。

关键词： 人工智能技术   新闻内容   生成与传播   实践探索  

摘要： 我国媒体正处于转型和升级阶段,传统的新闻报道已经不能满足新时代的需要,这对新闻事业提出了更高要求。本文通过探讨人工智能技术在新闻内容生成与传播中的应用,揭示了人工智能技术如何通过自动化写作、数据驱动新闻生成、多媒体内容创作等方式重塑新闻生产流程,提升传播效率和精准度。研究指出,尽管人工智能技术在新闻领域展现了巨大潜力,但也面临真实性与准确性、新闻伦理与责任、多样性与偏见、隐私保护与数据安全等挑战。未来,技术创新、融合媒体生态构建和人才培养将成为新闻行业发展的关键方向。