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关键词： 锅炉行业   数字化工厂   数字化管理   工业机器人   智能工厂   人工智能   生产组织模式   大数据  

摘要： 2024年10月30日,水冷壁数制·智联工厂在中国东方电气集团有限公司所属东方锅炉德阳制造基地正式投运,该项目由东方研究院总承包,是继联箱、蛇形管数字化工厂投产后又一行业标杆智能工厂,也是国内锅炉行业首个水冷壁数制·智联工厂。据了解,该工厂融合了工业互联网、工业机器人、机器视觉、大数据及人工智能等先进技术,创新生产组织模式,实现了全程数字化管理。试运行以来,设备数字化率达100%,人均产值提升5倍,为生产提速、高效交付提供了支撑。

关键词： 欧盟《人工智能法》   实验主义   合作监管   实验性框架目标   网状治理结构  

摘要： 欧盟《人工智能法》采用的实验主义治理路径,借由多主体试错学习快速形成经验,能够及时回应人工智能技术的最新发展。与理论先行的理性主义治理路径相比,实践先行的实验主义治理路径设想建立一种基于契约的合作监管模式,实现监管关系的创新性;倡导设置分级分类的实验性框架目标,为新事物留足发展空间,实现监管目标的创新性;提倡构建扁平化的网状监管结构,将实验信息迅速上升为治理策略,实现监管结构的创新性。面对人工智能等新兴技术的监管问题,中国政府也在最新的人工智能治理策略中采用实验主义治理路径,并于2024年建成国内首个实验性人工智能训练基地。同时,为了防止行业自我监管的情况出现,中国政府可以根据分级分类的理念,对实验主义治理路径的适用领域和适用场景进行合理布局。

关键词： 科技进步   金融服务   金融行业   自主决策   互动方式   金融应用   智能体   线性控制  

摘要： 人工智能(AI)正在引领金融行业的一场深刻变革,从自动化交易到个性化银行服务,AI的应用不仅提高了效率,也改变了金融服务的互动方式。它不单是科技进步的一个例证,更是一次思想上的巨大飞跃。从控制论时代的机械性反馈与线性控制,到现代AI理念的跃迁,标志着我们已经从追求精确指令和有限规则的系统,转变为拥抱复杂性、自学习与自主决策的智能体。

关键词： 人工智能   深度融合   创新应用  

摘要： 以生成式人工智能为代表的新一代信息技术取得关键性、颠覆性突破,正以前所未有的势头引领教育进入智能新时代,成为推动教育改革与创新的强大动力。本文聚焦“万泉智慧云”智慧校园顶层设计和建设方案,旨在通过人工智能、大数据等信息技术的深度融合与创新应用,进一步构建现代化、智能化的校园环境,助推学校走向更高品位,培育出更多新时代具备全面素养和幸福生活能力的优秀少年。

关键词： 人工智能   产学合作   课程教学   优化路径  

摘要： 在人工智能背景下,本课题以计算机网络课程为例,基于产教融合的课程教学优化路径进行研究。聚焦产学研用结合的人才培养模式研究、人工智能与计算机网络课程结合的教学资源研究,将人工智能技术融入课程内容中,形成新形态课程体系及先进的教学模式。对人工智能驱动下的应用型人才实践与实际操作人才培养具有参考价值,实现教学方式的多样化和个性化,满足行业人才培养的要求。

关键词： 人工智能技术   外语学科   融合型人才   多模态知识   创新型人才  

摘要： 人工智能技术正以前所未有的广度、深度、强度和力度深深影响着传统教育,给高校既有的人才培养模式、教学形态等带来巨大的冲击和挑战。因此,外语学科人才培养的目标定位就不能再局限于培养传统意义上的应用人才,而要尽快、尽力拓宽“其人文性和科学性、工具性和价值性相统一的学科价值”,构建多维度融合型人才培养模式。培养融合性外语人才,可以从学习语言知识与了解中国文化的融合、语言技能与专业知识的融合、外语专业与新技术的融合、人才培养与企业(行业)的融合等4个层面来设计课程体系和教学模式。一是合理设置课程内容模块,实现语言技能与中国文化的深度融合;二是推动课程体系改革,构建兼容、弹性、多元的交叉融合性课程体系;三是有效利用校内外资源,构建灵活、高效的融合型教学模式;四是丰富产教融合形态,构建多元共育、融合共赢的协同育人机制。

关键词： 人工智能   技工教育发展   智能化   教学应用  

摘要： 该文综述了人工智能(AI)在技工教育中的应用,探讨了AI技术如何在个性化学习、自动评估、虚拟实训和互动学习等方面改革传统教育模式,提高教师教学质量和学生学习效率。同时,该文分析了高校在实施AI技术时面临的挑战,包括技术、实施和伦理挑战,并提出了相应的解决策略,如强化数据保护措施、提供专业培训和持续更新课程设计,以促进AI在技工教育中的有效应用。该文旨在为教育工作者、政策制定者和技术开发者提供意见和建议,共同推动技工教育向更高效、更个性化、更智能的方向发展。

关键词： 生成式人工智能   智能财务   财务管理   司库管理  

摘要： 随着生成式人工智能技术的普及和广泛应用,各行各业都面临着巨大的机遇和挑战。财务管理是受到生成式人工智能影响较大的行业之一,生成式人工智能的应用正在颠覆和创新企业财务管理的原理、组织、方式和技术。通过将生成式人工智能分为应用层级、平台层级、模型层级和基础设施层级四个相互关联的层级,从而创造出全新的内容。企业财务人员迎来了应用生成式人工智能技术的新机遇,可以将生成式人工智能技术应用到整个财务管理工作中。建构智能财务体系的实现路径主要有建构挖掘数据的智能财务共享系统、利用数据的智能司库管理系统、数据驱动的智能财务决策系统、数据精准的智能财务风控系统和垂直型财务管理大模型系统。

关键词： 土木工程结构   损伤识别   健康监测   深度学习   CNN-LSTM   智能监测系统  

摘要： 土木工程结构的健康状况直接关系到公共安全。本文分析了卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)相结合的学习方法,构建出一种创新的土木工程结构损伤识别模型。该方法通过搭建钢筋混凝土梁、钢桁架等多种结构的实验平台,采集裂缝、疲劳、腐蚀等典型损伤工况下的振动数据。CNN-LSTM模型能够自动提取损伤特征并进行智能识别,在多种损伤类型下的平均识别准确率达到95.9%,明显优于传统机器学习方法。

关键词： 电网调度   调度指令票   人工智能   大电网  

摘要： 传统电网调度智能成票系统主要依靠调度员人工手动拟写或点图成票,存在编写、审核效率较低、准确度不够等问题。文章以智能化出票和安全校核为基础,从调度指令票系统数据的收集与分析、智能化调度指令票出票管控系统建设、安全校核管控体系3个方面构建一款基于AI式的电网调度指令系统,实现程序票、调度指令票、监控倒闸操作票一键导入关联检修申请票自动生成的智能化操作票系统。系统运行期间,通过将人工智能技术引入生产管理系统,操作票编制时间明显缩减,修改率明显下降,满足了现代大电网发展的安全管理需求。