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关键词： 智能农机   人工智能   农业现代化  

摘要： 【目的】研究人工智能在智能农机上的应用,分析其在农业现代化和可持续发展中所起到的积极作用。【方法】通过对智能植保无人机、智能收割机器人和自动化灌溉系统等智能农机应用场景的详细研究,分析其技术特点、操作原理和在农业生产中的具体应用。采用案例研究的方法,全面解析了人工智能在智能农机领域的关键问题。【结果】研究发现,智能农机在提高农业生产效率、降低劳动成本、减少资源浪费和推动可持续农业发展等方面取得了显著成果。智能植保无人机通过实时监测和智能施药实现植保效果的提升,智能收割机器人通过高效的作业方式和精准的决策提高了作物收割效率,自动化灌溉系统通过智能化操作减少了水资源的浪费。【结论】人工智能在智能农机上的应用为农业带来了革命性的变革。通过提高农业生产效率、降低劳动成本和减少资源浪费,智能农机推动了农业现代化和可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   就业   高质量发展  

摘要： 文章探讨了数字经济时代生成式人工智能相较于传统人工智能在推动经济变革和就业形态转型中的独特作用,梳理了两者在影响劳动力就业方式和劳动力市场结构上的不同机制。基于马克思主义的生产力与生产关系理论,构建了“新质生产力-新型生产关系-高质量就业”的理论分析框架,深入分析了生成式人工智能从就业总量、结构、质量及形态四个维度对就业的深远影响。此外,识别了生成式人工智能在大规模应用中的潜在就业风险,涵盖技能失匹配与劳动力淘汰、劳动过程中的监控与隐私泄露,以及社会不公平与数字鸿沟加剧等问题。为应对这些挑战,文章提出了政策建议,以期实现生成式人工智能与劳动力市场的协同发展,推动高质量就业的实现。

关键词： 电力系统智能化   负荷预测   设备状态监测  

摘要： 随着电力系统的智能化、自动化发展,人工智能技术在电力系统中的应用日益广泛,已成为推动电力系统变革的关键力量。文中通过文献综述和案例分析,探讨了人工智能技术在电力系统智能化领域的应用现状与发展趋势。研究发现,人工智能技术主要应用于电力系统的负荷预测、设备状态监测与诊断、电网自愈能力提升等方面。其中,基于深度学习的负荷预测技术、基于数据挖掘的设备状态监测以及基于强化学习的电网优化调度技术等更为重要。文中还分析了现阶段在电力系统中应用人工智能时存在的难题,如数据品质及安全维护、模型的解释性和泛化性等,同时给出了相应的应对策略,以增强数据的品质及安全性,提升模型的简洁度和可信度。

关键词： 生成式人工智能   党内法规解释   深度赋能   风险挑战   协同赋能  

摘要： 生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度解释的权威性、算法自主性削弱制度解释的准确性、伦理和权责异化冲击制度解释的严肃性三重逻辑困境,对维护制度权威带来风险挑战。以智能技术增益制度解释效能,打造技术自主可控、算法透明可信、数据安全可靠的技术支撑体系,创建基于责任锚定与程序规训的人机协同机制,建立制度刚性约束与价值柔性引导相协同的治理框架,为智能时代依规治党提供理论与实践支撑。

关键词： 人工智能课程   材料科学   科研项目   教学改革  

摘要： 在材料科学领域开展人工智能课程教学,可以通过科研项目设计、实训项目开展激发学生学习兴趣,有助于培养学生的实践能力、自主思考能力、综合应用能力等。基于此,文章先分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学现状,提出了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学策略,分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学实施及效果,以期丰富课程内容,提升教学效果,推动材料科学领域不断发展。

关键词： 计算机通识教育   人工智能   实验教学  

摘要： 针对缺乏动手能力培养、实验硬件受限等问题,以跨学院、跨学科背景的授课对象为前提,提出“基础算法—学科交叉—实际应用”三层递进式教学实验设计思路,探讨如何搭建人工智能实验教学平台,融合各学科交叉内容,设计丰富实用的实验案例,提供简便易用的实验环境,最后说明实践效果并提出改进方向。

关键词： 生成式人工智能   开放教育   学习支持服务  

摘要： 生成式人工智能在全球掀起了新一轮的技术热潮,为教育领域变革带来了巨大机遇,人工智能与教育融合并走向场景落地成为必然。开放教育以线上远程教育为主要模式,人工智能技术能够提供高效的学习支持服务。本文探讨了生成式人工智能在开放教育学习支持服务中导学、助学和促学三个方面的潜在应用场景,提出了实施的具体路径:采用“预训练+微调”模式开发教育应用;重塑教育主体关系;提升人工智能数字素养;保障个人隐私、数据安全和伦理规范。

关键词： 人工智能   教育变革   工具改进   人才培养规格   素养和能力   发展态势   社会生产生活   当前教育  

摘要： 如果要问当前教育最值得关注的问题是什么,那我敢说人工智能绝对是其中之一。面对人工智能的发展态势,教育正直面两大挑战:一是如何利用人工智能工具改进自身的教育教学,二是如何适应社会生产生活智能化而改革人才培养规格。不管哪一个挑战,人工智能促进教育变革是不容置疑的。这就要求我们思考,教育变革从哪里入手、如何变革等问题。在我看来,教育变革可能首先出现在以下方面:一是培养教师和学生应用人工智能工具的素养和能力。

关键词： MWC 2025   5G演进   人工智能  

摘要： MWC 2025:多种技术深度融合下的产品创新当地时间3月3日到6日,2025世界移动通信大会(MWC 2025)在西班牙巴塞罗那举行。本届展会以“汇聚·连接·创造”为主题,重点关注5G演进和人工智能,探讨二者相互赋能、深度融合等议题。据了解,本届展会中,参展企业数量约2700家,其中超过300家来自中国。AI在手机、电脑等产品上的全面应用已成为展会一大焦点话题,与此同时,技术多极化趋势也越发明显,中国科技企业在国际上的技术引领程度已显著提升,中国科技企业在全球创新版图中的角色正持续升级。

关键词： 领域知识流   细粒度语义   提示学习   领域画像   语义挖掘   知识流动状态  

摘要： [目的/意义]基于细粒度语义的视角,通过研究问题、方法抽取与领域知识流状态识别以刻画科研领域的知识发展脉络,把握领域知识的发展趋势。[方法/过程]验证GPT提示学习的实体抽取方法的有效性,探索GPT提示学习在实体抽取中的应用效果,并创新性地提出基于特征向量中心性与Z-score的重点实体识别方法。同时,提出一套领域知识流的量化方式、知识流状态的种类及识别方法,以对领域知识流识别与进一步分析。[结果/结论]将领域知识流动状态划分为知识新生、知识衰亡、知识继承、知识合并与知识分裂5种状态,实现对领域知识主题的有效识别与刻画。研究成果表明,此方法能够有效揭示人工智能研究领域中的知识脉络,是领域画像的有力工具。