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关键词： 电影艺术   人工智能   影视创作   “第八艺术”   AI  

摘要： 随着人工智能技术的融入,电影行业及其相关的声画、视听制作迎来了新的发展阶段。电影创作的思维方式、制作方法以及策划内容也在迅速革新。智能思维逻辑的人机交互控制在电影制作中的应用至关重要,如何使电影相关专业的思维逻辑与人工智能有效对话,以及人工智能展现的电影美学特征及其审美是否能够与人产生共鸣,显得尤为关键。智能技术与人对电影艺术的审美观念和创作理念达成一致,掌握智能技术在影视创作的表现特点,才能更好地展现“第七艺术”魅力。思考人工智能影像电影与影视创作是否能够取代传统的创作模式,以及传统电影艺术的美学特征和表现要求如何指导智能影视创作,力图构建人与AI共同创作影视作品的完美对话。

关键词： 小麦   玉米   图像分割   叶片病害   人工智能  

摘要： 随着精准农业和智慧农业的快速发展,图像分割技术在小麦和玉米叶片病害识别中的应用愈发重要。为实现对小麦和玉米叶片病斑图像的有效分割和高效分析,基于深度学习模型DeepLabv3+和U-Net对小麦和玉米叶片病害图像进行分割,同时对叶片病斑进行分割和量化评估。结果显示,2种模型均能准确地分割出叶片区域和背景区域,其中采用U-Net模型生成的轮廓更清晰、更完整,但仍出现分割不足、分割粘连等问题。进一步优化图像分割技术,提高叶片病斑图像分割的准确性,深入研究图像分割技术在农业生产中的应用,对小麦和玉米叶片病害的精确诊断与防治具有重要意义。

关键词： 深度学习   护照鉴别   人工智能  

摘要： 在全球化背景下,护照鉴别对保障国家安全至关重要,现行的护照鉴别手段面临着效率不高与准确性不稳定等问题。随着计算机技术的发展,深度学习在图像识别与特征提取方面表现出色,日趋成为护照鉴别的新方法。本文介绍了深度学习的原理和特点,深度学习在护照鉴别中的应用案例和面临的挑战,提出了相应的优化路径,即提升民警人工智能素养和批判性思维、建设护照信息数据集和优化模型结构、明确人机分工和建立人机协同的评估反馈机制,以期促进护照鉴别手段的优化升级,提高移民管理工作的智能化水平。

关键词： 人工智能   通信咨询设计   网络优化  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在通信咨询设计领域的应用日益广泛。文中探讨了基于人工智能的通信咨询设计,提升了设计效率,优化了网络性能,增强了用户体验。首先,介绍了人工智能在通信咨询设计中的应用背景,随后提出了基于人工智能技术的通信咨询设计策略,并通过具体案例展示了其实践效果。研究发现,人工智能技术的应用显著提高了通信咨询设计的智能化水平,为通信行业的发展注入了新的动力。

关键词： 人工智能   档案数据   档案管理   网络调研   内容分析   开放利用   融合创新   数据治理  

摘要： 对国外关于人工智能档案管理的项目进行调研与分析,从而为我国关于人工智能赋能档案管理实践提供启示与借鉴。采用内容分析法,从电子邮件归档、政府网页归档、手写档案识别、口述历史档案、图书馆智能编目以及一般电子档案这6个不同的应用领域对人工智能档案管理项目进行调研分析;并将这些项目按照鉴定分类、整理编目以及开放利用这3个工作环节开展研究。结合目前我国人工智能赋能档案管理的工作情况,提出三点启示:人工智能与档案融合创新、实现“概念验证”到“中试验证”、档案与数据的密切融合。

关键词： 智能状态监测   预测性维护   人工智能   数据收集  

摘要： 在化工生产领域,其流程复杂且具有连续性、高危性等特点。动设备作为核心生产工具,涵盖泵、压缩机、离心机等关键设备,其稳定运行直接关乎化工生产的安全性、高效性与经济性。一旦动设备出现故障,不仅会导致生产中断,造成巨大的经济损失,还可能引发安全事故,威胁人员生命安全,对环境造成严重破坏。传统的设备监测方式,如人工巡检和简单的定期检测,存在明显的局限性。通过实时监测、数据分析和智能预警,企业能够实现预测性维护,显著提高设备可靠性和生产效率。本研究通过实际案例验证了智能状态监测系统的有效性,展示了其在降低维护成本、减少非计划停机方面的显著优势。

关键词： 人工智能   管理体系   信息通信业  

摘要： 近年来,人工智能产业迎来了爆发式发展,以互联网企业和电信运营商为代表的信息通信业人工智能企业,建立健全了人工智能管理体系,该体系可有效保障人工智能产业健康有序发展。本文对信息通信业企业建设人工智能管理体系的必要性以及关键点进行研究,旨在揭示企业应如何保持持续竞争优势,以应对人工智能领域未来可能出现的风险与机遇。

关键词： 人工智能   学术期刊编辑   角色突破   角色重塑  

摘要： 在人工智能浪潮的冲击下,学术期刊编辑角色面临突破与重塑双重困境.通过已有文献分析人工智能在学术期刊编辑流程中的各个环节,包括内容生产、编辑加工、传播推广的应用现状,同时分析典型案例中编辑在运用人工智能工具时所产生的角色转变情况.结果表明:人工智能在内容生成、校对、选题推荐等方面遭遇传统的技术瓶颈、思维定式、职业认同及伦理风险等挑战.为此,编辑角色应实现从单一技能型向复合型人才转变、从内容加工者向内容管理者转变、从被动传播者向主动推广者转变.编辑在工作流程、创新能力、专业技能、职业伦理与法律素养、人工智能协作模式等方面进行全面提升,以更好地适应新时代的要求,为学术期刊编辑在智能时代持续发展、实现角色重塑与价值升华提供坚实的理论支撑与实践指导.

关键词： 人工智能教育   政策分析   文本挖掘   主题识别   演化分析  

摘要： 本文采用文本挖掘和主题聚类方法,对2016—2023年期间发布的111份人工智能教育政策进行了量化研究与分析。研究结果显示,近年来人工智能教育政策数量趋于平缓,存在较为显著的区域不平衡,且政策发布主体较为多元化。技术创新是当前人工智能教育政策关注的焦点,同时,政策也开始强调发挥企业的作用以及应用落地的重要性。文章通过主题挖掘以及演化分析进一步揭示了人工智能教育政策的深层次主题特征,为各级政府部门进一步完善和优化相关政策提供了重要参考。

关键词： 冰雪体育旅游   人工智能   高质量发展   技术赋能   风险规制  

摘要： 新发展阶段,人工智能技术逐渐成为冰雪体育旅游发展的重要抓手。运用文献资料法、逻辑分析法,对人工智能助推冰雪体育旅游发展的价值、风险与应对方略进行深入研究。研究认为,人工智能以增强互动交流体验、助力供给质量提升、满足个性化需求、推动场景创新升级、提高管理运行效率为价值指向,助推冰雪体育旅游发展。但还存在技术运作、数据安全、价值伦理、市场紊乱等潜在风险,究其原因在于智慧冰雪体育旅游的政策标准体系不健全、人工智能与冰雪体育旅游存在适应性偏差、高端复合型人才供给与需求的结构性矛盾突出、互联互通的主体协作与监管机制尚未确立、冰雪体育旅游核心数据的规范性不够。基于此,提出应对方略:建立健全法律法规和标准体系,加强冰雪体育旅游智能技术创新,提升从业人员与专业技术人才素养,明确多元主体职责与价值定位,坚持数据信息增量与提质并重。