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关键词： 生成式人工智能   信息治理   技术治理   责任主体  

摘要： 生成式人工智能能够“生成”新的信息,这一技术特点导致其在获取、处理和输出信息的过程中,存在不同于既往人工智能的信息治理隐患。在生成式人工智能运行机制下,信息并非单向流动。无监督的预训练和用户的参与意味着存在新的影响“生成”信息的因素,研发者对信息的控制力下降。信息非单向流动容易导致归责路径不清,研发者对信息的控制力下降导致不同主体之间的责任分配存在困难。虽然信息生成是连续的,但生成式人工智能的信息治理宜采用隔离式的应对方案:隔离信息生成的不同过程、隔离不同责任主体、隔离技术治理和规范治理以及隔离通用技术属性和专项服务属性。隔离式应对方案分别从过程、主体、性质、层级四个方面提升信息治理效用,有效解决信息非单向流动和研发者对信息控制力下降带来的信息治理新问题。

关键词： AI   写作   童心   绘图   修改文章   未来   人工智能  

摘要： 本次的征文主题太让人惊艳啦:AI伴我行,童心绘未来。很多同学都知道,扑面而来的AI,也就是我们所说的“人工智能”,它的技术太帅气啦,如同身边的百事通,那么新颖,那么能干,似乎什么问题都能解决。例如,需要绘图,找AI;需要写文章,找AI;需要修改文章,找AI;需要查资料,还找AI……AI那么能干,也给我们帯来疑惑,我们还能够做什么?本次写作,怎么写呢?

关键词： 人工智能   高职   数字媒体艺术创作  

摘要： 随着科技的高速发展,人工智能技术在社会各个领域得到广泛应用,促进了社会发展变革,可以赋能社会经济高质量发展。在高职院校数字媒体艺术创作中,人工智能技术的融入丰富了数字媒体艺术创作的形式,提高了该领域的发展水平和质量。文章深入分析和研究人工智能技术融入高职院校数字媒体艺术创作中的意义、可行性及其所面临的挑战,提出了相应的对策,以期为高职院校数字媒体艺术创作实现高质量发展提供助益。

关键词： 人工智能   基坑工程   变形预测   安全评估   支护设计  

摘要： 基坑工程是工程学中一项重要的分支。随着人工智能(AI)技术在全球范围内的蓬勃兴起,其在基坑工程中的应用也深入到了基坑变形预测、安全评估、支护设计优化等方面。本文综合运用支持向量机(SVM)、时间序列分析(ARIMA)、卷积神经网络(CNN)等机器学习与深度学习算法,结合多源数据融合与对比分析方法,系统探讨了AI在变形预测、图像识别、智能监测等场景的应用路径。研究结果表明:AI技术可有效降低变形预测误差和工程造价,并通过多源数据融合实现毫米级位移预警。然而,研究发现数据质量、模型可解释性及跨学科人才短缺仍是技术落地的主要障碍。未来研究需聚焦可解释性AI模型开发、多源数据知识图谱构建及跨学科教育体系创新,以推动基坑工程智能化升级。

关键词： 人工智能   交互式数字媒体   创作技术   生成对抗网络   机器学习  

摘要： 人工智能技术的快速发展为数字媒体创作带来了革命性的变革,本研究旨在探索人工智能技术在数字媒体创作中的应用路径和实践模式,以提升创作效率并拓展艺术表现形式。通过对人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术进行系统分析,探讨了生成对抗网络、自然语言处理及机器学习在数字媒体创作中的具体应用。研究结果表明:人工智能技术能够显著提升创作效率,增强用户交互体验,并为创作者提供新的艺术表现形式。通过分析典型案例,可知人工智能辅助创作的关键技术路径和应用模式,为推动交互式数字媒体创作的发展提供了理论依据和实践指导。

关键词： 交通管理   智能社会技术系统   大数据   人工智能  

摘要： 交通管理业务信息系统的数智化转型是交通管理业务服务提质增效的重要途径。由此,从智能社会技术系统(iSTS)角度出发,聚焦交通管理业务信息系统的社会属性与技术属性的融合应用、优势互补,构建数智化交通管理业务信息系统体系框架,确立通过引导社会子系统的有效调整,实现与智能技术子系统的协调配合。在具体工作上,遵循“以用户为中心,追求极致‘简单’”的基本原则,提出了数智化转型的建设应用方向,即用户驱动的系统设计和人机互补的业务模式。

关键词： 人工智能   医学影像   迁移学习   深度学习   牙齿分割  

摘要： 【目的】现有的牙齿结构分割研究中,牙齿数据具有成本高昂和来源复杂的特点,研究人员普遍选择在多源数据集上使用半监督方法构建深度学习网络,而从多源未标注数据中学习差异成为新的挑战。【方法】本研究以半监督算法Mean-Teacher为核心,提出一种多源半监督算法,并使用新的损失函数计算一致性损失,旨在更好地帮助半监督模型进行训练。【结果】在真实临床场景中收集的测试数据集上评估了这一方法的分割性能,结果表明,本文提出的方法在整体牙齿上的分割结果为平均Dice系数81.13%,平均Jaccard系数82.96%,平均召回率82.78%,平均精确度82.91%,与其他方法相比获得了更准确的分割性能。【结论】比起直接将未标注数据统一投入训练的主流方法,基于多源半监督学习的牙齿分割模型Multi-Student可以更好地帮助半监督模型提高精度。

关键词： 数学学科核心素养   过程评价   课堂表现   人工智能  

摘要： 课堂是学校教育教学工作的主阵地,但针对课堂教学尤其是针对学生课堂表现的过程评价开展得并不理想,其中一个重要原因是缺乏可信、有效和实用的学生课堂表现过程评价量表。以小学数学课堂教学为例,依据课程标准,把数学运算、直观想象、逻辑推理、数学抽象、数学建模和数据分析设定为评价指标,并借助多名专家和多家AI平台设定了每个指标的权重,再借助DeepSeek平台和专家的力量,制定了详细的评分细则。实践证明,这种量表为一线教师开展过程性评价提供了科学工具,对提升课堂教学效率、构建高质量教育体系也有着积极意义。

关键词： 人工智能   机器学习   药物警戒   个例安全性报告   上市后监管  

摘要： 药物警戒作为药品上市后监管的重要组成部分,对于保障公众用药安全至关重要。近年来,人工智能(AI)技术凭借其强大的数据处理和分析能力,在药物警戒领域展现出巨大的应用潜力。该文从药品上市后监管视角,系统介绍和分析了AI在药物警戒中的应用背景、在中国和国外上市后药物警戒中的探索应用现状,重点阐述了AI在中国的应用案例,以及伴随的问题和挑战等,以期为我国的药品上市后监管工作提供借鉴。目前,中国AI技术在药物警戒中的探索和应用刚刚起步,应该加大力度、加快速度。监管机构应积极制定并执行AI新技术在产品全生命周期的监管标准或相关指南,加强相关人员培训和人才培养与引进,积极推动监管机构、制药企业、科研院所及高校等开展紧密合作,共同推动AI技术在药物警戒领域的创新应用。

关键词： 人工智能   中国式现代化   世界历史   新质生产力   新型生产关系  

摘要： 现代化是尚未完成的世界历史命题。从历史规律来看,通用技术变革是推动生产力跃迁和文明转换的关键驱动力。人类正加速迈入以人工智能作为新一代通用技术的人工智能时代,其发展很大程度上反映了现代化发展的进程,提供了重塑现代工业文明的历史机遇。中国式现代化在人工智能时代展现出独特的适应性与引领性。一方面,中国式现代化契合人工智能发展的结构特质,形成“政治引领—制度赋能—市场驱动”的三维体系,坚持党的领导锚定技术发展方向,通过新型举国体制突破关键核心技术壁垒,依托超大规模市场发挥创新生态的涌现效应。同时,以进一步全面深化改革,加快塑造推动人工智能发展的新型生产关系。另一方面,面对大国竞争的“斯普特尼克时刻”,中国致力于调节全球生产力发展失衡的状况,积极构建人工智能全球治理新秩序,以“人工智能+”驱动新一轮科技革命和产业变革,破解西方人工智能的治理霸权与技术垄断,作出人工智能时代中国式现代化的世界贡献。