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关键词： 乳腺癌   深度学习   乳腺X线摄影   人工智能  

摘要： 目的 构建一种基于乳腺X线摄影的乳腺良恶性病变深度学习模型并评估其诊断效能。方法 回顾性收集行乳腺X线摄影检查且经超声引导下穿刺活检或术后获得病理结果的乳腺肿瘤女性病人210例,平均年龄(53.3±11.2)岁。根据病理结果将病人分为良性组82例,恶性组128例。按照2∶1比例随机将病人分为训练集140例(良性53例,恶性87例)和验证集70例(良性29例,恶性41例)。以残差网络(ResNet)深度神经网络框架为基础,基于训练集数据构建鉴别乳腺肿块良恶性的诊断模型,并使用验证集数据评估该诊断模型的诊断效能。由高、中、低年资3名放射诊断医师分别对验证集肿块良恶性进行主观评价。良恶性组间以及训练集和验证集间病人基本临床资料比较采用t检验、Mann-Whitney U检验。采用加权Kappa方法分析不同年资放射医师和深度学习模型间的一致性。采用多阅片者-多病例(MRMC)的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估深度学习模型和不同年资放射医师的诊断效能,并采用DeLong检验比较各分析对象之间的诊断效能。结果 训练集和验证集中,恶性组的病人年龄和病灶直径均大于良性组(均P<0.05)。深度学习模型与低、中、高年资医师对良恶性肿瘤分类的一致性中等或较好(κ值分别为0.546、0.656、0.788)。在训练集或验证集中,深度学习模型与高年资医师对乳腺良恶性病变诊断的AUC值差异无统计学意义(均P>0.05),而高于中、低年资放射医师(均P<0.05)。结论 基于神经网络的深度学习模型在乳腺X线摄影良恶性病变鉴别诊断中的诊断效能较高,相当于高年资放射医师水平,可为临床医生决策提供参考依据。

关键词： 人工智能   Python课程   混合式教学   工程实践  

摘要： 随着人工智能产业的迅猛发展,对相关人才的需求日益迫切。为了填补人工智能领域的人才缺口,加强Python编程实践能力的培养至关重要。本文探讨了人工智能领域对人才需求的现状及Python工程实践能力的重要性,提出了Python课程混合式教学的整体理念和方法,并详细描述了具体的教学设计与实施策略。实践结果表明,采用混合式教学模式的Python课程,有助于提升学生的工程实践能力和创新能力。

关键词： 教育评价体系   职业教育研究   产教融合   本科专业建设   教育改革创新   人工智能   重点选题   工程师培养模式  

摘要： 1. 新“双高”建设质量提升策略研究2. 职业教育“五金”建设实践研究3. 职业本科专业建设与院校治理研究4. 推进市域产教联合体、行业产教融合共同体建设与创新研究5. 新时代职业教育高素质专业化师资队伍建设研究6. 襄阳都市圈高质量发展研究7. 职业教育改革创新适应新质生产力发展研究8. 职业教育评价体系与改革创新研究9. 职业教育现场工程师培养模式、路径和标准研究10. 人工智能赋能职业教育研究。

关键词： 人工智能   数字驱动   全过程智能工厂   在线监测   数字仿真   柔性生产   智能生产  

摘要： 基于国家政策导向,青岛啤酒作为国有企业率先实行智能化升级,构建了人工智能驱动的端到端体系,打造啤酒生产的数字驱动端到端的全过程智能工厂。通过MES、APS、WMS、PLM、智能产线、智能立体库等软硬件系统,面向制造过程各个环节,利用人工智能、大数据等新一代信息技术,与先进制造技术的深度融合,构建智能在线检测、工厂数字化设计、生产计划优化、产线柔性配置、智能仓储、在线运行监测、能耗数据监测等多个智能制造场景。

关键词： 配电网自动化   故障诊断   人工智能  

摘要： 配电网故障诊断的准确性和实时性对保障电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于人工智能的配电网自动化故障诊断方法。该方法通过多源数据采集、特征提取与选择、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型等技术,实现了对单相接地、两相短路、三相短路和断线等典型故障的快速精准诊断。实验结果表明,与传统专家系统相比,该方法在诊断准确率和实时性方面均有显著提升。研究成果为提高配电网自动化水平提供了新的技术途径,对推动智能电网建设具有重要意义。

关键词： 人工智能   视觉检测   工业自动化   图像分割   机器视觉   智能制造   产品质量检测   缺陷检测  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的迅猛发展,对产品质量检测的精度和效率提出了更高的要求。机器视觉技术凭借其非接触、高精度、快速等优势,在工业检测领域展现出广阔的应用前景。然而,工业场景复杂多变,目标物体形态各异,传统机器视觉方法在处理复杂缺陷检测、多模态图像融合等问题时仍存在诸多挑战。本专栏聚焦于基于人工智能的视觉检测这一前沿研究方向,收录了四篇高质量论文,涵盖了缺陷检测、位姿测量、图像分割、图像融合等研究成果,深入探讨了人工智能在视觉检测中的最新进展与应用。值此正式出刊之际,我代表编辑部感谢各位同行踊跃投稿,特别感谢同行专家对稿件认真细致的评阅。希望通过本专栏,进一步促进人工智能+机器视觉应用的学术交流,推动我国智能制造产业化程度的提升。

关键词： 职教教师   知识传授者   角色定位   教师专业发展   创新与变革   人工智能   教育教学模式   引领学生  

摘要： 近年来,随着互联网、大数据等数字技术的迅速发展,人工智能正逐渐渗透到教育的各个领域,引领着教育的创新与变革,职业教育也不例外。作为职业教育人才培养的重要主体——职教教师,应该如何提升自我以应对人工智能的挑战呢?面对AI浪潮,职教教师应在以下三个层面进行深思。一思角色定位。明确角色定位是教师专业发展的前提。在传统的职业教育教学模式中,教师主要扮演着知识传授者与技能训练者的角色。但随着AI技术的广泛应用,教育教学中一些繁琐、机械、重复性的工作将逐渐被机器所取代,职教教师作为知识与技能权威性来源的身份以及传授者的角色将受到挑战。因此,职教教师必须重新审视自己的职业价值与角色定位。比如,教师是继续秉持知识与技能传授者的角色,还是与人工智能协作,担当学生成长路上的陪伴者、合作者、引导者与促进者?如何从传统的“知识技能的传授者”转变为“素养能力的培养者”?如何在技术的辅助下更好地引领学生发展?这是职教教师专业发展中要思考的第一层问题。

关键词： 人工智能   高等教育教学   对策   内涵  

摘要： 随着人工智能技术的不断突破和发展,高校为更好地适应人工智能时代下的人才培养方式的转变,其教育教学的模式必须主进行革新,从而使人才培养的质量持续提高。因此,本文通过对人工智能的应用理论基础和具体的应用进行分析,并提出相应的创新实践对策,利用智能化工具和数据分析,教师能够实现个性化教学,满足学生的多样化学习需求,通过系统性利用人工智能技术能,也能实现更加灵活、高效和智能的教学模式,培养适应时代需求的高素质人才。

关键词： 人工智能   中学物理   物理实验  

摘要： 通过应用inch英麒智能“智领学评”智慧理化生实验室,以“探究影响滑动摩擦力大小的因素”的实验为例,探索人工智能应用在中学物理实验评分过程中的方案,进一步提升中学物理实验评分的客观性,解决在中学物理实验评分过程中师资压力过大、花费时间久等问题.

关键词： 人工智能   高中英语   教学质量评价   个性化学习   智能评估  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高中英语课堂教学带来了前所未有的变革,基于人工智能的教学质量评价体系能够更加精准、实时地反馈学生的学习情况,从而有效提升教学效果。本文探讨了人工智能在高中英语教学中的应用场景,分析了其在听、说、读、写四个方面的智能评估实践,阐述了基于大数据的个性化学习路径制定与反馈机制以及实时评价的优势与挑战,通过构建科学、实践、个性化的教学质量评价体系,推动高中英语教学质量的全面提升。