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关键词： 中医药   人工智能   大语言模型   自然语言处理  

摘要： 采用人工智能技术研发的中医药领域大语言模型,推动了中医药的创新与发展,对中医药的传承和创新具有重要意义。基于大语言模型的研究背景,阐述了中医药领域大语言模型的研究现状和研究过程,包括收集中医药领域数据信息、输入指令数据微调模型及选择不同评估方法评测模型性能三个关键任务。总结了中医药大语言模型的前沿技术,如提示工程、检索增强生成、人类反馈强化学习等理论应用,有效提升了大语言模型在中医药领域各种应用场景中的适应能力。分析了中医药大语言模型仍面临的困难及挑战,在数据隐私、伦理偏见、模型解释、技术难题、评估标准等方面仍需进一步优化提升。展望了未来中医药大语言模型的应用前景,将其与深度学习等先进人工智能技术相结合,并融合中医四诊信息、中药图像数据等多模态信息,可为大语言模型在中医药领域的发展提供新的思路,从而更好地服务中医辨证诊断、中药处方推荐、中医药知识图谱构建、中医药教育等各种应用场景。

关键词： 智能科学与技术   学科交叉   新医科   人才培养  

摘要： 学科交叉人才培养于国于民具有重要意义，也是新医科建设的必然要求。该文作者及所在团队应时而动，在著名高等医学学府探索智能科学与技术学科交叉人才培养：不断探索路径、建设课程、撰写教材、打造师资、梳理问题、创新管理。其结果表明，医学人工智能交叉方向的学生培养是人才培养的创新性尝试，需要在探索中不断总结和完善。该文就智能科学与技术学科交叉人才培养探索进行总结，希望能够为学科交叉人才培养汇聚经验、分享教训、促进发展。

关键词： 生成式人工智能   档案馆   档案内容生产   档案服务  

摘要： 生成式人工智能的问世与发展正为知识服务、生产方式与社会经济带来深刻变革。梳理生成式人工智能的研究与实践现状，发现其在高效生产、需求锚定与沉浸体验方面的技术特征。围绕基础设施层、数据资源层、内容创作层与场景衍生层构建起生成式人工智能赋能档案馆服务质量优化的总体框架，并结合现有实践案例与经验，从引进技术设施、开展数据喂养、深化用户交互等方面探索实践路径，为新技术环境下档案馆服务的建设提供借鉴。

关键词： 中医学   人工智能   高质量发展   问题与挑战  

摘要： 中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋能中医学存在的问题和挑战。在智能中医预警与诊断方面存在着中医理论本身的规范化和标准化问题,开放优质的大规模中医标注数据资源不足,智能方法设计缺乏中医理论及思维指导等问题;在智能中医治疗与康复方面,存在着反馈和调节机制尚未健全,多学科协同创新深度不足,技术安全和法律法规不够完善等问题;在智能中医科研与教学方面,存在中医隐性知识的挖掘和阐释不足,中医专家思维的学习和模拟不足等问题。基于以上问题提出相应的解决思路,为“人工智能+中医学”交叉学科领域研究开拓思路,为中医学传承创新高质量发展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   教育政策   国际趋势  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能推出后对教育带来极大冲击与挑战。各国政府纷纷通过发布行政命令、制定应用指南等方式,表明对生成式人工智能在教育领域应用的基本立场和所关注的关键议题。其中,英国对生成式人工智能的风险防范极为关注,美国则对人工智能在教育场景的创新价值持肯定态度,高度重视技术研发及法律修订,日本积极引导各级学校利用生成式人工智能推动信息应用能力培养。各国政策虽存在差异,但也体现出一些共性,例如一致强调监管的重要性,普遍认可透明、公平、责任等治理原则和逐步开展国际合作等。为了应对生成式人工智能的未来发展,我国应该进一步推进顶层设计,完善监管评估,重视教育公平,加强国际交流。

关键词： 新安医学   智能辅助诊疗   人工智能   知识图谱   大语言模型  

摘要： 目的 构建基于人工智能的新安医学智能辅助诊疗系统,以应对新安医学古籍医案在现代临床应用中的挑战。方法 通过结构化和标准化处理新安医学古籍医案,构建新安医学数据库,并利用数据标注、实体关系提取及数据挖掘技术,形成新安医学知识库。进一步,通过知识获取、融合、存储和图谱问答技术,实现新安医学知识图谱的构建,提高知识的组织和检索效率。采用LangChain框架,将新安医学知识库接入大语言模型,实现基于模型的本地知识库问答。结果 成功构建了新安医学古籍医案知识库,实现了知识的系统化与标准化。通过知识图谱技术,有效展示了新安医学的知识结构,并开发了智能问答模块,显著提高了知识检索与管理的效率。基于大模型的本地知识库问答系统,依托新安医学理论和实践经验,为临床提供精确诊疗支持,促进了新安医学的传承与创新。结论 证实了传统医学文献现代化处理的可行性,为中医药领域的知识创新与临床实践提供了新途径,具有重要的学术价值和临床应用前景。

关键词： 人工智能   计算模拟   计算生物学   分子对接   分子动力学模拟   量子化学计算  

摘要： 计算模拟驱动的生物元件、代谢网络乃至细胞系统的机理解析、定向改造和按需设计，可为解决不同层次的生物学问题提供新的技术方案，已成为生物制造的核心研究内容。在蛋白元件的计算模拟方面，基于物理原理的传统方法利用计算机软件和数学模型来模拟生物体系中蛋白行使功能的物理和化学过程，是理解复杂生物体系和指导实验设计的有力工具。随着生物系统模拟尺度的不断扩大，传统计算模拟技术面临计算精度和计算速度难以平衡的困境。近年来，生物数据量呈现爆炸式增长，使得构建高性能人工智能 (artificial intelligence， AI) 模型成为可能，为蛋白计算模拟带来了新思路和新契机，AI和物理原理融合驱动的蛋白计算模拟技术应运而生。本文对基于物理原理的传统蛋白计算模拟方法及其应用进行了详细介绍，并对融合AI和物理原理的最新计算模拟技术进行了梳理和讨论，进而提出在AI模型中结合严谨的化学知识和既定的物理原理，可有效提升数据处理和模式识别能力，从而提高计算效率和预测的准确性，使其具备更强的解释能力、通用性和稳健性。AI与物理原理融合驱动的计算模拟技术已在生物催化领域展现出巨大的潜力和价值。本综述聚焦于主流和先进的蛋白计算模拟技术，旨在通过对这些技术的系统性回顾和前瞻性分析，梳理蛋白质计算模拟技术的发展脉络，推动其在酶催化机制解析、蛋白从头设计与理性改造等领域的应用，助力生物制造的发展。

关键词： 实验技能课   三维结构   结构可视化   可视化软件   教学改革   人工智能   ChimeraX  

摘要： 随着结构生物信息学的快速发展，三维结构可视化软件在教育和科研领域的重要性逐渐凸显。ChimeraX作为一款功能强大的分子可视化软件，因其出色的展示与分析蛋白质三维结构的能力，被广泛应用于结构生物学的教学与研究中。本文旨在分享教师在本科生课程结构生物学实验技能课中ChimeraX软件的教学改革经验，介绍了ChimeraX的常用功能及一般性操作，并探讨了蛋白质三维结构可视化软件在未来科研中的应用前景。同时，本文提出了以学生为中心的互动模式、实践为主、模块化的教学方法，旨在提升学生的学习效果和科研能力。实际教学反馈及评估充分验证了该教学方法的有效性。