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关键词： 人工智能   音乐教育   云课堂   机遇   挑战  

摘要： 在当代社会,以数字化、信息化为代表的人工智能技术在诸多学科领域得到了推广与应用,高校音乐教育专业云课堂便是其中之一。高校音乐教育专业云课堂构建的机遇与挑战并存,机遇在于云课堂具有强大的数字教学资源、信息连通优势,以及多元的音乐线上教学形式;挑战在于教师面临线下到线上的转向困境、课程设置层面探索力度不足、课堂管理层面难度较大,以及音乐专业线上教学平台存在瓶颈。为了促进高校音乐教育专业更好地适应人工智能时代发展需求,文章指出,需要结合当前面临的挑战,从提升教师线上教学的技能与水平、加快教学管理信息化进程、设计音乐教学专业线上课程,以及拓展音乐教育专业线上教学平台等方面着手,促进高校音乐教育专业云课堂取得显著成效。

关键词： 人形机器人   人工智能   智能交互   智能运营   人—机—环境   应用场景   最佳形式   伙伴  

摘要： 具身智能是人工智能发展的前沿,人形机器人则是具身智能在细分应用场景落地的最佳形式。它能实现连贯高效的“人—机—环境”智能交互,其应用场景已经从最初的智能运营和制造,发展到担当人们的生活助手乃至情感伙伴。

关键词： 人工智能技术   金融行业   经济全球化  

摘要： 在经济全球化不断深入的背景下,人工智能技术作为新一轮科技革命的核心驱动力,正以前所未有的速度重塑各行各业。金融行业作为全球经济的核心支柱之一,其受到人工智能技术的影响尤为深远。因此,基于经济全球化的广阔视角,浅析人工智能技术的最新发展及其对金融行业产生的多维度影响,以期为金融行业的持续健康发展提供参考与启示。

关键词： 软法   人工智能   伦理规范   实施机制   软法实效  

摘要： 软法的广泛存在,并不意味着其切实地得到了遵守和执行。人工智能领域的软法——人工智能伦理规范——被证明存在“实效赤字”,其原因在于:人工智能伦理规范的非强制性,抽象性、模糊性,分散、混乱与叠床架屋,自愿遵守的动力不足,合规悖论,社会系统论困境,以及人工智能发展压倒约束的宿命论。但人工智能伦理规范因其灵活快捷性、多样适配性、合作试验性、事实压力性、跨国适用性而仍然有独特价值。经验研究表明,组织机制、合规压力机制、合规激励机制、技术方法论机制、基准机制以及软硬法互动机制,可推动软法的间接实施。价值共识与经济逻辑的结合、内在理由和外在推动的结合,是软法获得更多实效之道。

关键词： 生成式人工智能(GAI)   赋能   通用学术英语写作   大学英语教学  

摘要： 人工智能发展与应用的人本转向催生了“AI赋能”理念的产生。本文结合笔者在“通用学术英语写作”课程中的教学改革实践,从课程大纲、教学计划、教学内容、教学资源、教学模式、教学方法、教学工具、教学评价等八个方面,探讨生成式人工智能赋能大学英语教学改革的实施路径。

关键词： 电缆温度控制   人工智能   深度学习  

摘要： 基于人工智能技术,提出一种电缆温度远程自动化控制的系统方案。该方案综合利用深度学习、强化学习等算法,实现了电缆温度的实时预测、自适应优化控制和节能运行,并通过仿真实验验证了其有效性。实验结果表明,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,该方案在控制精度、响应速度和健壮性方面具有显著优势,可为智能电网的安全高效运行提供新的解决思路。

关键词： 精准医学   麻醉科医师   精准麻醉   遗传学多态性   术前评估   人工智能   围术期   麻醉药物  

摘要： 精准医学(precision medicine,PM)是一种基于患者内在的生物学信息、临床症状及体征,为患者提供诊断与治疗的医学模式[1]。精准麻醉是精准医学的重要组成部分[2],早期主要涉及麻醉药物遗传学多态性。近年来,精准麻醉在围术期中的应用越来越广泛,包括精准术前评估、精准术中给药、监测与管理、精准预测及精准术后治疗等。随着大数据与人工智能的发展,精准麻醉在围术期的应用越来越多。本文简述精准麻醉在围术期的应用现状及未来趋势,为麻醉科医师提供参考。

关键词： 基础教育课程   深度融合   信息技术   地理教学   人工智能   大数据   开放空间   探究学习  

摘要： 2023年5月,教育部印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》,明确指出“深入推进教育数字化,促进信息技术与教育教学深度融合。”《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》在实施建议中明确指出“借助大数据、人工智能、‘互联网+’等信息技术的学习,是面向未来的学习方式之一,为学生提供自主学习、探究学习和合作学习的开放空间,促进地理学习的拓展和深入。”

关键词： 人工智能   全球产业链安全   大国博弈   全球治理  

摘要： 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球产业链的结构、运行方式和安全状况。大国博弈促使人工智能的三大支柱“算力、数据、算法”呈现出新特征,进而重塑了人工智能对全球产业链安全的影响机制。本文从国际政治经济学的视角,剖析了大国博弈导致的算力垄断、数据控制和算法竞争对全球产业链安全造成的供需失衡、技术依赖、市场封锁、数据割裂、利益分配不均等阻碍其可持续发展的负面影响。基于此,本文分别从算力、数据和算法三个维度提出了中国推动人工智能国际合作以维护全球产业链安全的治理策略。本文为理解全球产业链安全提供了新的理论视角,以期为维护人工智能时代全球产业链安全提供有益启示。

关键词： 人员行为分析   智能预警系统   AI视觉   传感器技术   人工智能  

摘要： 目的:大型集装箱起重机安全运行对于港口生产效率和人员安全至关重要。本文综述了大型集装箱起重机安全研究的现状,并对大型集装箱起重机智能预警系统的研究与应用成果进行了概述。介绍一种基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警系统。该系统采用AI视觉和传感器技术对起重机驾驶员的行为进行实时监测,利用AI智能算法识别潜在危险。该系统能够有效识别起重机驾驶员的注意力不集中、违规操作等行为,并及时发出预警,预防事故发生。