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关键词： 人工智能   理解标准   DeepSeek  

摘要： 人工智能的理解标准为判断人工智能是否具有理解力提供了依据。人的理解是由认知能力、意志能力和解释能力共同作用而涌现出来的能力。而模仿于人的理解的人工智能的理解能力,是由认知能力与解释能力共同作用而彰显出来的。基于唐纳德·米奇对人工智能学习能力的分类,可将人工智能的理解划分为简单理解、具体理解与形式理解。简单理解能够对事物进行简单地识别或判断;具体理解能够运用相关概念并对具体事物进行归纳与推理;形式理解能对实在进行理解。而具备深度推理和解决复杂问题能力的DeepSeek-R1在一定程度上已初步具备形式理解能力。简单理解与具体理解属于认识论理解,形式理解属于本体论理解。人工智能的理解过程需要符合使用目的、客观事实等因素,这些因素是判断人工智能的理解是否合理的基本依据。

关键词： 话语语义   认知智能   话语特征   计算语言学  

摘要： 人工智能通过模拟人类认知过程,在语言理解、语义推理和情感分析等方面进行话语计算。现实的话语体系具有可计算性,形式、语义成分和控制是构成语言计算的三大要素。具体而言,范畴化是无序转向有序的理性思维过程,使得世界的结构化成为可能,这也构成了话语语义计算的基础。概念—关系结构映射了世界的内在成分及其关系,是话语语义计算的基本单位;程序与时序性的主动控制过程是进行逻辑推理的必由之路,奠定了话语语义计算算法的合法性来源。同时,话语语义计算离不开百科知识,具体表现为各种知识图谱和事理图谱,包含若干节点及其关系,可以抽象为三元组表示的结构化知识,用以描述客观世界的事物和事件及其逻辑,这也奠定了计算机赖以进行逻辑推理的前提条件。

关键词： 人工智能   作文教学   逻辑错误   诊断模型   差异化教学  

摘要： 针对中学作文教学批改粗放、指导浅表、反馈滞后等问题,以Y市普通高中高三(14)班50名学生为对象,构建AI辅助的“三阶闭环”教学模式:课前通过智能批改系统生成逻辑错误可视化诊断模型,精准定位论证逻辑错误;课中运用AI互动系统开展“提纲填空”活动,通过实时纠错强化逻辑思维;课后依托自适应算法构建三维诊断矩阵,提供个性化升格方案。实验显示学生逻辑错误消解率提升67%,论证严密指数增长34%,验证了人机协同提升教学效能的可行性,同时强调教师主导作用仍为核心。

关键词： 人工智能   就业   替代效应   生产率效应  

摘要： 本文将人工智能技术理解为自动化技术的延续,探讨人工智能对中国劳动力市场可能产生的影响。人工智能技术创新不仅仅会引起智能化机器对于劳动力的替代,更会促进颠覆性创新,极大促进全要素生产率的发展,形成强大的就业创造效应。越来越多的实证结果证明生产率效应超越了传统的替代效应。针对人工智能产业的发展对于劳动力市场的潜在影响,中国要充分利用人工智能飞速发展带来的经济机遇和生产率效应,助力经济实现转型升级和高质量发展,从而为劳动者提供更广阔的就业市场,实现高质量就业。

关键词： 多媒体   青少年阅读   计算机   人工智能  

摘要： 我们已经迈进数字化与智能化深度结合的门槛,这个时代青少年的阅读会有什么样的特点和形态?这三四十年,我们拥有了计算机、互联网、多媒体、移动互联网和人工智能,所有这些新技术都在不断改善着信息处理和传递的方式。今天与20年、30年前相比,信息的呈现与传递在形式、效率和模式上都有了翻天覆地的变化,这同时也改变和塑造着我们信息接收的习惯和理念,我们在不断追求信息传递的简捷、方便、高效和生动,我们会希望文字信息短些、再短些,如果有选择,我们越来越倾向于“读”图和视频。

关键词： 基础研究型人才   人才需求   应用复合型人才   人工智能  

摘要： 就目前中国发展人工智能而言,最急需的还是基础研究型人才和应用复合型人才。“双一流”高校迎来又一轮扩招。“去年在优质本科的扩容方面扩招了1.6万人,今年力争再增加2万人。”国家发展和改革委员会主任郑栅洁3月6日表示,要进一步增加“双一流”建设高校本科招生规模。10余所“双一流”高校在3月公布了2025年的本科扩招计划。其中,不少高校都将扩招导向集中在国家紧缺、急需的人工智能相关前沿技术领域。

关键词： 人工智能   知识重构   出版业   人才培养  

摘要： 提出出版人才的“八芒星培养模式”,从素养、知识、能力三个主体维度系统探讨人工智能知识重构下的出版人才培养体系。其中,以业务素养、政治素养和职业伦理素养为支撑的良好素养是出版人才的灵魂,围绕出版内容、出版经营管理和出版技术的必要知识是出版人才的养料;求真求善求美的综合能力强健出版人才的体魄。这些要素相互贯通相互支撑,需要以实践为导向共同服务于出版人才的培养。

关键词： 人工智能大模型   政府部门   网络安全数据安全  

摘要： 本文介绍了人工智能大模型发展及应用情况,列举了近年来与人工智能大模型相关的政府网络安全事件,分析人工智能大模型在全生命周期安全、底座安全和供应链安全方面存在的风险点,并给出人工智能大模型安全应用建议,通过强化风险评估与威胁分析,构建大模型安全技术体系,实施综合治理,推动标准化与开展多方合作等方式,实现政府部门人工智能大模型的安全应用。

关键词： 电磁场与电磁波   人工智能   知识图谱   智慧课程   科教结合  

摘要： 电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结合知识图谱的应用,来优化教学内容,提升学生的学习效率,探索电磁场与电磁波的智慧课程。并将科研与教学融合,发掘学生科研方面的潜能和特长,促进学生全面发展。

关键词： 人工智能驱动科学   科学家   限度   挑战   治理  

摘要： 近几十年来,科学家做出重要科学发现的年龄呈不断增长趋势,而科学论文的独特性与创新性呈下降趋势,科学家做出重要科学发现似乎越来越困难。随着人工智能的快速发展与广泛应用,科学家越来越多地将其应用于科学研究之中,以期提高科研生产率,帮助科学家做出重要的科学发现。但是,人工智能驱动科学发展是有限度的,我们必须在承认人工智能拥有强大功能的同时,清醒地看到它可能具有的局限性及其引发的重大挑战。由于人工智能在灵活性、理解力、创造性等方面的不足,使得人工智能驱动的科学研究在相当长的时间内可能还是以人类科学家为主导,人工智能系统处于辅助性地位。我们需要从重视基础设施建设、强化多主体合作以及加强对科学研究的伦理治理等多个方面入手,充分发挥人工智能促进科学研究的潜力,同时规避伦理风险。