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关键词： 生成式人工智能   学术性使用   学术不端   治理逻辑   治理策略  

摘要： 当前生成式人工智能的技术强力已经逐渐渗透到学术领域,诱发了一系列学术不端风险,具体表征为算法逻辑模糊对剽窃行为的识别、任务导向产生故意迎合的捏造、人机互动导致不当署名的争议、大数据训练难以避免伦理隐忧等。对此,积极寻求生成式人工智能学术性使用的治理之道显得尤为重要和紧迫。从治理逻辑来看,其实质是促进学术知识的创新而非复制;原则在于确保人的主体性和工具的可控性;形式为激发技术的内在治理功效。从治理策略上看,应该坚持以人类智慧引领学术生态,做到预防、约束、追责三位一体,基于技术生命周期开展重点治理,从而保障生成式人工智能在学术领域的合理使用,维护诚信、健康、公正的学术环境。

关键词： 自媒体平台   学生管理   路径研究   职业本科   人工智能  

摘要： 人工智能兴起,对自媒体平台影响显著。此前,自媒体在高校学生管理的应用研究活跃,然而自媒体平台在职业本科院校的融合运用路径尚不清晰。为此,本文作者运用文献分析和问卷调查,研究“自媒体 + 学生管理”主题文献,分析职业本科院校管理现状并给出建议与实现路径。发现自媒体在学习、职业发展及班级管理方面表现佳,班级管理中自媒体使通知及时多样、活动创新有趣、同学交流增强。要更好服务班级,需培训管理员、定规则、鼓励参与、评估改进,还可举办活动、设奖励、邀老师指导和借鉴经验。综上,为自媒体平台用于职业本科院校学生管理提供借鉴。The rise of artificial intelligence (AI) has a significant impact on we-media platforms. Previously, the application research of we-media in college student management was active, but the integration and application path of the we-media platform in vocational college was not clear. Therefore, the author of this paper uses literature analysis and a questionnaire survey to study the theme literature of “we-media + student management”, analyzes the management status quo of vocational undergraduate colleges and universities, and gives suggestions and implementation paths. It was found that we-media performed well in learning, career development and class management. In class management, we-media made the notifications timely and diversified, activities innovative and interesting, and classmates’ communication enhanced. To better serve the class, it is necessary to train administrators, set rules, encourage participation, evaluate improvement, organize activities, create incentives, invite teachers to guide and learn from experience. In summary, it provides a reference for the application of the we-media platform to the management of students in vocational colleges and universities.

关键词： 智慧教育   “中文+职业教育”   教育强国   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着中国持续对外开放以及“一带一路”倡议的深入推进,“中文+职业教育”迎来前所未有的发展机遇,同时也面临教学、师资以及资源等方面的现实问题。以人工智能为代表的新一代信息技术催生了智慧教育形态,推动了教育变革,加快了教育数字化进程,为解决“中文+职业教育”的现实问题带来重要契机。智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的底层逻辑在于:以智慧教育赋能“中文+职业教育”发展是践行教育强国和服务新质生产力的现实需要,而我国智慧教育水平已完全具备赋能“中文+职业教育”发展的条件。以TOE理论为依托,构建智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的框架,可为推动“中文+职业教育”向高质量发展提供借鉴。

关键词： 新一代人工智能   文化产业   高质量发展  

摘要： 新一代人工智能具备深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征,为文化产业高质量发展提供了新模式和新路径。我国目前已具备的数据生态优势有助于促进优质文化资源的数字化转化与跨模态生成,应用驱动与需求拉动的结合有助于推进新一代人工智能与文化产业的深度融合,并且赋能文化产业与相关产业的跨界融合。然而,文化偏见和伦理挑战、高质量文化产品有效供给不足、文化产品营销升级阻力重重、文化产业链附加值偏低、文化科技创新能力有待提升等问题制约着文化产业的高质量发展。因此,应加快构建新一代人工智能赋能文化产业的良好创新生态,包括科技伦理的匡正、供需链的重塑、营销链的优化、价值链的升级和创新链的强化等,从而形成文化产业高质量发展的新格局。

关键词： 人工智能伦理   可视化研究   伦理治理  

摘要： 近年来,人工智能正以前所未有的速度和规模引领新一轮科技革命,激发全球科技与产业之变。与此同时,人工智能的不确定性引发了诸多伦理道德问题,给社会法治带来重大挑战。因此,了解人工智能伦理领域的研究现状,对促进我国人工智能产业发展、推动科技伦理治理建设具有重要意义。利用CiteSpace软件,对2014-2024年中国知网数据库中收录的1365篇有关人工智能伦理研究的文献进行可视化分析,从文献的内部特征和外部特征两个维度系统分析国内人工智能伦理的研究现状、演进历程及发展趋势,并在此基础上提出治理对策。

关键词： 人工智能   设计教育   跨学科教学  

摘要： 在我国教育事业发展速度不断加快的背景下,高校人才培养工作面临着新的挑战和冲击,在艺术设计人才培养工作中,跨学科融合与创新实践正在成为人才培养的重要方式。科学技术快速发展的同时,人工智能技术正在广泛应用于社会生产生活的方方面面,人工智能赋能设计教育正在成为当前艺术设计人才培养的重要方向,借助人工智能全面整合艺术设计教育资源基于人工智能技术,帮助学生适应时代发展变化,更好的落实教育现代化发展。现阶段人工智能赋能设计教育仍然面临着一些问题,主要表现在教师人工智能技术应用能力不足,跨学科知识整合缺乏全方位拓展,跨学科教学活动的实施方式单一,设计教育创新实践形式较为死板,设计教育评价育人体系有待完善。以人工智能技术为助力深入推进艺术设计人才培养工作创新发展必须重视跨学科教学与创新实践的融合,做到加强师资建设,提高人工智能应用能力;整合教育资源,做好设计教育素材开发;优化教学设计,突出跨学科融合的特点;创新实践形式,深化实践育人教育体系;完善评价机制,全面提升学生综合素质。

关键词： 虚拟数字人   人工智能   产业融合  

摘要： 2023年GPT-4推出后,数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展,并进入加速增长阶段。作为人工智能技术与虚拟现实技术相结合的产物,数字人正在开启新闻传播领域的新篇章。数字人不仅能够模拟真实人类的外貌和行为,更在新闻报道、内容创作和互动体验中扮演关键角色。本文基于虚拟数字人技术的现实背景与趋势,探讨虚拟数字人与新闻媒体融合发展的路径。

关键词： 文献计量   人工智能   深度学习   药物靶标   靶点  

摘要： 目的通过文献计量学方法分析深度学习在药物靶标预测研究领域应用的热点及趋势。方法检索Web of Science核心合集(WOSCC)数据库2000年1月1日-2023年10月12日深度学习应用于药物靶标预测研究领域的文献,采用COOC14.5软件绘制发文趋势折线图,分析基金资助机构及期刊研究方向,采用VOSviewer1.6.19软件绘制发文作者、国家、机构共现图谱,并进行关键词共现和突现分析。结果共检索到1404篇相关研究文献,发文量总体呈上升趋势。发文量较多的国家和机构分别是中国和中国科学院,发文较多的作者为Wang Lei。文献主要发表在生物化学与分子生物学及计算机科学领域的期刊,Briefings in Bioinformatics为该领域发文量最多的期刊。高频关键词有深度学习、药物靶点结合、神经网络等。结论深度学习在药物靶标预测研究领域中展现出了广阔的应用前景,以图神经网络为代表的深度学习是当前研究重点,药物发现、药物重定位和药物再利用是研究热点和前沿。

关键词： 人工智能   企业领导者   技术飞跃   生成式   不确定性   职业生涯   就业   专业人士  

摘要： 随着生成式人工智能的能力迅速提高,世界各地的专业人士都在密切关注,并想知道这种技术飞跃将如何影响他们的职业生涯。这一刻既有机会,也有不确定性。生成式人工智能将给就业市场带来多大的颠覆性?哪些行业可能会出现最大的变化?企业领导者现在应该做些什么来利用生成式人工智能工具为他们的员工带来潜在帮助?

关键词： 人工智能   人工智能战略   人工智能安全   军事智能化   美国国防部  

摘要： [研究目的]美国国防部出台新版军事人工智能战略,将前期人工智能、数据、数字现代化战略整合迭代,是美军深度数字化、智能化转型的里程碑事件,将成为未来一段时期指引美军人工智能军事应用的行动指南。对其进行深入剖析,有助于研判美国在人工智能军事应用和数字化转型领域的最新动向,为中国军事智能化建设和人工智能安全治理提供参考。[研究方法]采用文本分析与量化分析相结合的方法,重点分析美国新版军事人工智能战略的主要调整及其动因,研判其影响,并据此得出启示建议。[研究结论]美国国防部更新人工智能战略,在数据、设施、人才、合作等方面提出系列新举措,是适应人工智能快速发展应用的内在需要,旨在推动美军深度数字化智能化转型,支撑其在大国竞争中竞赢对手国。美国军事人工智能战略的调整将加剧人工智能军备竞赛,深刻影响国际安全与中国安全发展环境。