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关键词： Chat GPT   数字安全   人工智能   风险   监管自治  

摘要： 作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和数据层面,ChatGPT却分别存在威胁国家安全、数字资源利用不平等和泄露个人隐私的数字安全风险。目前,各国生成式人工智能发展水平不一,既有的国际法体系罕有对生成式人工智能的专门性规范,难以为相关技术水平落后的国家提供必要的保护。应完善数字安全国际法律制度,并从国家、社会和个人维度构建数字安全国际法体系,在算法、算力和数据层面完善对虚假信息的识别、保障数字弱势群体权益、落实“知情—同意”原则,平衡技术发展与安全,保护国家安全,弥合数字鸿沟,加强个人隐私保护,落实《全球安全倡议》,应对ChatGPT等生成式人工智能对数字安全的挑战。

关键词： 义务教育科学课程标准   2022年版  

摘要： 人工智能技术的快速发展,正重塑全球教育格局。《义务教育科学课程标准(2022年版)》将人工智能作为课程的六大逻辑主线,2024年底,教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》,明确要求2030年中小学基本普及人工智能教育,构建系统化的课程体系。武汉经济技术开发区神龙小学教育集团坚持打造现代化校园,塑造未来学校样态,多年来一直致力于智能技术赋能教育教学和人工智能课程的建设和探索,构建出具有范式意义的“知·行·创”人工智能课程体系(简称“CPU课程体系”)。

关键词： 知识产权   法学研究会   人工智能   中国人民大学   法学院   理论的挑战   主题聚焦  

摘要： 人工智能构成对现有知识产权理论的挑战;反过来,知识产权保护健全与否,也将深刻影响一个国家人工智能的发展。近年来,人工智能蓬勃兴起,使知识产权功能凸显,也给知识产权带来一系列新挑战。本期《中国改革》封面主题聚焦知识产权问题,主文系对中国知识产权法学研究会副会长、中国人民大学法学院教授郭禾的专访,话题广泛,约2万字,分上下两篇。

关键词： 人工智能   资本结构优化   居民消费扩容  

摘要： 利用2005—2021年我国省级面板数据对人工智能应用通过影响物质资本结构进而影响居民消费扩容的机制进行了分析研究,研究发现,人工智能应用不仅会直接促进居民消费扩容,更会通过优化物质资本结构(提高设备资本占比)进而促进居民消费扩容,应加快人工智能的应用和研发以缓解物质资本结构失衡从而进居民消费扩容。

关键词： 人工智能   远程康复   心脏康复   远程医疗  

摘要： 利用数字技术提供心脏康复服务的心脏远程康复已被证实对改善患者的疾病结局和生活质量、减少再入院和不良心脏事件具有积极作用。随着人口老龄化导致心血管疾病增加,推动了心脏康复的广泛应用,但也对传统基于中心的心脏康复提出挑战,心脏远程康复的推广势在必行。人工智能具备高水平的数据挖掘、解释和自学习能力,为精准优化心脏远程康复提供了潜在可能。本综述评估了人工智能在心脏远程康复中的应用现状和局限性,并提出展望。

关键词： 生成式人工智能   历史研究   Kimi   历史教学   Deepseek  

摘要： 随着生成式人工智能技术的发展与普及,Deepseek、Kimi等工具已经在历史研究和历史教学领域被广泛使用。目前,我刊已收到明确声明使用生成式人工智能工具参与写作的投,为响应科技进步潮流,推进生成式人工智能在历史研究和历史教学领域的良性发展,规范使用场景、避免技术滥用,本刊编辑部特公告如下,供作者、审稿人及相关人员参考遵循,具体内容如下:1.我刊不接受生成式人工智能工具参与投稿署名。

关键词： 人工智能法律应用困境   法律与技术的融合   宏观方法论   微观方法论  

摘要： 人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律应用系统,避免人工智能法律应用的研发违反法律和道德。另一方面,应重视系统的生长性,在科学的底层系统和底层逻辑的基础上构建人工智能法律精准应用,保证人工智能法律应用的可靠性和动态性;在微观层面,应遵从协同性原理,以算法透明、规则科学以及应用可靠为基本路径,将机器的逻辑思维优势、人类的形象思维与创造思维优势有机结合。

关键词： 人工智能   纸质资源   文化传承   数字化转型   图书馆  

摘要： 在技术飞速发展的今天,图书馆不仅仅是知识的存储库,更是文化传递和创新的空间。通过分析AI技术在图书馆中的应用,特别是如何实现纸质资源的数字化、智能化管理,本文将深入探讨AI与纸质资源之间的互动关系及其对文化变迁的作用。

关键词： 人工智能   核磁共振   3D自动定位   头部MRI  

摘要： 目的探讨基于AI的3D自动定位技术在大脑MRI不同体位、多次扫描的对比研究价值。方法使用深圳安科SuperMark 1.5T磁共振成像仪扫描49名志愿者,在头部正位、抬头、低头、左斜、右斜5种摆位下采集T1 FLAIR轴位,T2 FLAIR轴位,T1 FLAIR冠状位和T2WI失状位头部MRI图像。根据不同体位下采集的图像与正位的差异度打分,并统计得分情况。结果头部冠状位和轴位扫描图像,在四种不同摆位下有82.14~96.43%的图像满足与正位的同一层面的对比观察。失状位图像只有51.85~85.6%的图像满足与正位的同一层面的对比观察。四种不同摆位下T1 FLAIR冠状位,T1 FLAIR轴位和T2 FLAIR轴位与正位的图像对比得分没有明显差异,尤其是在抬头和低头体位图像与正位图像呈高度相似。结论基于AI的3D自动定位方法相比传统的手动定位,能保证多次扫描的层面保持一致,有利于临床对大脑病变的追踪评估和研究。

关键词： 研究生   创新能力   人工智能   评价体系   评价方法  

摘要： 研究生是推动国家科技创新的重要生力军,对其创新能力进行准确评价尤为重要。评价体系构建方法和评价方法的科学合理性,直接影响到研究生创新能力评价结果的准确性。首先,归纳了国内外研究生创新能力评价体系构建方法和评价方法;其次,分析目前存在的问题,并给出相应的解决办法;最后,对具体实践和成效分析进行总结,提出了未来发展趋势与应用前景。分析发现,无论是评价体系构建方法还是创新能力评价方法,非人工智能方法都存在主观性较强的问题,而人工智能方法能有效解决该问题,并具有客观性、准确性、高效性的优势。