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关键词： 大数据分析   认知计算   机器学习   虚拟现实   人工智能   人文社会科学   数字化时代   传统人文学科  

摘要： 随着数字化时代的到来,大数据分析、机器学习、虚拟现实、认知计算、生成式人工智能等新兴数字技术得到迅速发展,并在人文社会科学领域得到广泛应用,既丰富充实了传统人文学科的理论内涵与内容体系,也为该领域提供了极具价值的分析工具与方法。数字技术不仅可以较好地模拟还原既往社会现象和事实,而且可以挖掘分析社会现象和事实发生的深刻原因,以便揭示其发生发展的真相和规律。

关键词： 人工智能风险治理   生成式人工智能   知识产权限制   有益产品  

摘要： 当前人工智能风险治理研究多集中于决策式人工智能,立于“权力限制”视角,提出以公法监管为主的多元治理模式。不过,面对生成式人工智能的技术风险,商业秘密、著作权等知识产权往往成为监管的“法律黑箱”。由此,可基于“权利限制”的立场,通过知识产权限制实现技术风险治理。从知识产权限制“公共产品”“有益产品”理论逻辑与司法的变迁可知,限制制度设立应当考虑技术利用所涉及的基本权利与成本收益,在此基础上设立合理使用、非自愿许可等制度,填补“三步检验法”中第一步的价值空缺。具体到人工智能风险治理,则可考虑设立“人工智能合理使用条款”,更新“反向工程”条款等核心限制制度,创设“技术缺陷披露”“大数据信息申报”“语料训练知识产权注意义务”等辅助限制制度,并随之完善相应的司法裁判规则。

关键词： 生成式人工智能   社交媒体   内容创作   伦理考量  

摘要： 以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能(Generative AI)正推动着全球信息传播领域的重大变革,在社交媒体的内容创作中更是展现出了促进创新与增加个性化体验的核心力量。该技术旨在通过改变内容创作流程,显著提高内容的质量与多样性,其在文本、图像和视频生成的应用不仅提高了创作效率、增强了创意表达,还在实现个性化推荐方面发挥了关键作用。然而,这些技术的应用也带来了数据隐私、内容真实性和创作者权益等伦理问题。通过对这些应用和挑战进行深入分析,有助于理解生成式人工智能在社交媒体内容创作中的影响,预测其未来发展趋势。

关键词： 人工智能   精准营销   消费者行为数据挖掘   策略优化  

摘要： 本研究聚焦人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化,基于消费者行为数据挖掘展开深入探讨。在阐述相关背景、国内外研究现状、目的与意义及方法创新点后,系统梳理人工智能、消费者行为、精准营销理论基础。详细解析消费者行为数据挖掘流程,涵盖数据来源采集、预处理及多种挖掘算法应用。构建以数据挖掘为核心的精准营销策略优化模型,包括消费者画像绘制、营销目标策略生成与效果评估动态调整。通过阿里巴巴案例分析,展示策略成效并总结经验教训。研究总结了成果,分析局限性,展望未来研究方向,旨在为学术领域丰富理论,为企业精准营销实践提供有力指导,推动消费市场精准营销智能化发展。

关键词： 网络空间命运共同体   人工智能   智能体   乌镇   峰会   以人为本  

摘要： 11月20日,2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。本次峰会以“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,多项活动为各方搭建合作交流的平台与桥梁。

关键词： ChatGPT   高职教育   人工智能   创新发展  

摘要： 作为大语言模型的代表,ChatGPT自2022年底问世以来,受到教育领域广泛关注及研讨,ChatGPT赋能高职教育创新发展是高职教育开启全新变革的机遇和挑战。ChatGPT赋能高职教育的路径表现有创新教学场景模式及形态、创新高职教师队伍高质量发展、创新学生个性化及全面化发展、创新高职教育校企共融、共建、创新高职教育治理体系优化迭代,ChatGPT赋能高职教育目标在培养高职学生适应数智时代专业发展需求和岗位发展需要。

关键词： 生成式人工智能   数字教材   思维链提示技术   检索增强生成技术   学习智能体   实践策略   应用案例  

摘要： 生成式人工智能的创新发展为数字教材建设提供了新方法与新策略,但是受技术工具论影响,生成式人工智能在数字教材应用中也还存在着“惰化学生思维、误导学生认知、淡化师生关系”等问题。针对上述问题,该研究从教学论视角分析了教材的信息化、结构化和指导化三项基本功能,通过思维链提示技术、检索增强生成技术和学习智能体等方式加强数字教材的基本功能;依据学习心理学理论将智能工具融入数字教材与教学应用中,发挥生成式人工智能优势,为学生搭建学习支架、生成个性化学习内容、提供“双师”教学指导,以智能化教材建设与应用推动教育大规模因材施教的开展。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学策略  

摘要： 随着新课改的不断推进,初中教育也进入了改革的关键期,因此,教师不仅要创新教学模式,还要注重丰富课堂教学内涵。近年来,人工智能的快速发展为初中教育改革提供了较多的便利,将人工智能应用到初中信息技术教学中,既能有效增加课堂容量,延伸和拓展课堂教学内容,又能帮助学生更好地理解教材中的重难点知识,培养学生的创新意识,提升学生的信息素养。

关键词： 深度学习   油气开发   试井解释   产量预测   人工智能  

摘要： 以深度学习为代表的人工智能已被公认为是石油勘探开发技术转型升级的关键核心技术。借助深度学习强大的学习能力,试井解释正在向模型自动识别及试井自动解释方向快速演化;早期的产量预测多基于已知的特征,从实测数据中自动提取特征的研究引发关注,仅基于井口压力的产量预测已取得积极进展;以多点地质统计为基础的数字岩心重建方法正被生成对抗网络所取代,但如何满足裂缝、孔隙度及渗透率等约束仍是难题;偏微分方程求解正经历着颠覆性变化,基于非线性方程的传统求解方法正迎来智能求解时代。基于物理本质,单一的神经网络结构正在向复杂网络结构演化。随着人工智能技术的不断发展,大型模型将成未来趋势。因此,相关研究多头并进,加强数据收集,构建大型模型,是我国未来智慧油气开发的核心任务。

关键词： 师范教育   学前教育   人工智能   课程改革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,我国已初步建立了人工智能教育体系。在学前教育领域,人工智能启蒙课程因其新颖性和互动性受到孩子们的欢迎,并逐渐得到了社会的认可。针对人工智能技术的广泛应用,幼儿教师在相关的理念、技术应用能力和伦理意识等方面都需要进一步提升。为应对这一变化,高校在学前教育专业的人才培养模式上应进行创新调整,探索新兴方向,通过理论与实践相结合的方式培养具备人工智能启蒙教育能力的复合型教师,推动学前教育的高质量发展。