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关键词： 模糊测试   人工智能   谷歌   开源代码   OpenSSL   AI   漏洞   OSS  

摘要： 谷歌透露,其基于人工智能的模糊工具OSS-Fuzz已被用于帮助识别各种开源代码库中的26个漏洞,包括OpenSSL加密库中的一个中度漏洞。这一事件代表了自动化漏洞发现的一个里程碑:每个漏洞都是使用AI发现的,利用AI生成和增强的模糊测试目标。

关键词： 人工智能   电子商务   人才培养  

摘要： 随着人工智能的发展,电子商务领域正经历巨大变革,对电子商务人才培养提出了新的要求。基于人工智能时代的技术特征、经济特征和社会特征,针对电子商务发展趋势和人才培养需求变化,从人才培养方案、课程教学体系、实践实训模式和考核评价方式四个方面,对电子商务专业人才培养模式进行优化,为建立符合社会需求和行业要求的新型电商人才培养体系提供参考。

关键词： 医学教育   人工智能   CiteSpace  

摘要： 目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。

关键词： 风险感知   人工智能   时空格局   全球视角  

摘要： 分析全球公众对人工智能风险的感知类型及其时空演化特征,探讨影响其感知的因素,并为全球可信赖人工智能的发展提供实证基础。通过对社交软件中430万帖子的文本语义分析和时间特征分类,构建全球数据库,量化了不同区域的AI风险类型。研究采用凸包分析、地理信息系统以及集成机器学习等方法,揭示了全球公众风险感知的区域异质性、影响因素及时空演变特征。全球范围内公众对人工智能风险感知呈现显著的区域异质性,受创新技术扩散效应影响形成不同感知类别。而个体特质、政治信任与政府效能,对公众风险感知具有重要塑造作用。在动态维度下感知类别呈现共变逻辑,并呈现由单一向多元格局转变的趋势。

关键词： 人工智能   智能制造   设计优化   自动化  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,智能制造作为制造业发展的重要方向在制造行业中扮演着日益重要的角色。智能制造具有生产过程的智能化、自动化和柔性化的特点,人工智能是智能制造的核心技术之一,其具有强大的数据处理能力和优化决策能力。本论文旨在探讨人工智能下智能化制造系统的优化与应用,希望能为智能化制造行业带来些许参考。

关键词： 人工智能   数字平台   智能分析   数智场馆  

摘要： 本研究以厦门国际博览中心为例,旨在深入探讨人工智能技术在数智场馆构建与应用中的具体实践,分析其数智化建设的现状、挑战与机遇。通过本研究,以期为人工智能技术在数智场馆领域的进一步应用提供理论支持和实践指导,推动数智场馆的可持续发展,进而为城市智能化建设贡献力量。

关键词： 人工智能   创造力   计算创造力   人类中心主义创新观   非人类中心主义创新观  

摘要： 人工智能最新的创造力的建模不只以人类的创造力为“原型实例”,而且创造性地模拟非人的进化过程、生态系统等的创造力。相应地,非人类中心主义创新观及以之为基础的人工智能创造力建模走向应运而生。基于创造力原型实例多样论而发展出来的非人类中心主义创新观尽管暴露了常识和传统创新观的片面性,为推进人类的创造力认识的过程贡献了重要的真理颗粒,且在AI和计算创造力的最新发展中扮演着重要角色,但有从一个极端走向另一极端的片面性。人的创造力尽管不是AI建模创造力的唯一的原型实例,但无疑是一个重要的、最值得建模的榜样。要让AI创造力的建模和机器实现步入健康发展的快车道,仅像已有的计算创造力那样关注创造力的行为效果的建模是远远不够的,还必须加强对创造力内在过程、机制、变量与实现条件的解密,探讨其计算实现的原理与方法。

关键词： ChatGPT   人工智能   高校图书馆  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型的发展,高校图书馆面临前所未有的机遇和挑战。文章通过文献调研和网络调研法,综合分析国内外相关文献和实践案例,探讨ChatGPT在高校图书馆中的应用场景,并提出在技术层面、数据安全、伦理法律约束等方面的挑战。此外,文章还展望了ChatGPT及相关人工智能技术在未来图书馆服务中的发展趋势,强调提升图书馆员技能的重要性。

关键词： 生成式人工智能   人工智能   数智时代   AI4SS   哲学社会科学   学术研究   学术传播   学术评价   学术伦理   人文危机   预印本评价   知识服务   智能评价   智能外包   医疗健康   国家金融安全   高阶思维能力   法学   教育学   经济学   图书情报学   新闻传播  

摘要： 人工智能正在改变整个人类社会,丰富人们的文化生活,促进科技创新与发展,是各行各业“新质化”的促进剂。人工智能可为哲学社会科学提供高效的研究工具和研究场景,将深刻影响哲学社会科学研究、传播及评价的方方面面。加速人工智能在哲学社会科学研究、传播及评价领域的深入应用,提升哲学社会科学研究效率,促进哲学社会科学的创新与发展,构建自主知识体系,是当下哲学社会科学工作者的重要使命。为推进AI赋能哲学社会科学(AI4SS),2024年9月28日,由西华大学、四川省社会科学学术期刊协会主办,西华大学学术期刊部、四川省社会科学重点研究基地四川学术成果分析与应用研究中心承办的“AI赋能社科研究与评价天府论坛”在西华大学举行。来自南京大学、中国人民大学、四川大学等高校与科研机构的20位专家学者,从不同学科、研究领域出发,就人工智能赋能哲学社会科学研究、传播及评价进行了深入交流。文章为20位专家学者在论坛上所作报告的主要观点。这些报告议题包括AI赋能人文社科研究方法的变革,法学、教育学、经济学、图书情报学、新闻传播等社会学科视域下的人工智能,AI辅助社会科学研究的学术伦理,人工智能在医疗健康、大宗商品价格风险监测、大学生高阶思维能力培养等方面的应用,AI赋能学术期刊出版与传播,AI赋能哲学社会科学评价新模式、新平台、新场景,等等。这些议题共同描绘了一个由AI技术驱动的多学科融合与创新的新时代。

关键词： 人工智能   Agent   作战系统   研究框架   大语言模型  

摘要： 针对作战系统的智能化设计问题,提出了基于Agent的人工智能技术概念框架和应用方法。首先,阐述了Agent概念,讨论了在作战系统中研究Agent的重要意义。然后,介绍了基于Agent的人工智能研究框架,列举了Agent在作战系统中的多种应用方式。最后,分析了Agent技术发展趋势及其作战应用可能面临的风险与挑战。