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关键词： artificial intelligence (AI)   industrial development   patient capital   technological innovation   venture capital (VC)  

摘要： The venture capital (VC) industry plays a crucial role in advancing the development of the artificial intelligence (AI) sector. As a key bridge between technological innovation and industrialization, VC not only provides financial support to AI startups but also empowers them in strategic planning, technological research and development, and market expansion. However, China’s VC industry currently faces several challenges in supporting AI development, including an imbalance in the roles of state-owned and private capital, a short-term investment mindset, and the cyclical phenomenon of “herding” and abrupt market exits. These issues hinder the growth trajectories of Chinese AI enterprises and constrain the industry’s overall technological breakthroughs and competitiveness. This study aims to analyze the major obstacles preventing VC from effectively supporting China’s AI industry and propose targeted policy recommendations to foster a more efficient, rational, and sustainable VC ecosystem. By systematically examining the current state of China’s VC sector and its key challenges, and drawing from best international practices, this study puts forward a series of strategic measures. These include optimizing the division of labor among “three layers of capital”, reforming the management of state-owned VC funds, strengthening investor confidence in private capital, promoting long-term investment, attracting international VC talent, and learning from the growth trajectories of companies such as OpenAI in the United States. The study also explores the case of DeepSeek, illustrating how VC can drive fundamental AI innovation and enable breakthroughs across the entire AI industry chain. Through this analysis, the study aims to provide strategic and actionable recommendations for optimizing the VC landscape in China, thereby fostering a more resilient AI ecosystem and enhancing the country’s position in global AI technology and industry development. © 2025 Science Press. All r

关键词： 人工智能   财务会计工作   数据安全  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能在财务会计领域的应用日益广泛,这能够提高财务工作的效率与准确性,实现实时报告、分析预测,以及为风险管理提供有力保障。但是,人工智能使用不当也会对企业的财务会计工作造成不利影响,如存在数据泄露的风险、易引起法律纠纷且责任难以界定以及工作成本高。对此,企业应采取加强信息数据保护、健全法律法规和逐步引入人工智能技术等措施,更好地适应人工智能时代的新要求,充分发挥人工智能在财务工作中的作用,以推动企业创造更大价值。

关键词： 经济稳定增长   跨国企业   人工智能   宏观政策   中外嘉宾   发展动能   提振消费   全国两会  

摘要： 2025年3月23-24日,中国发展高层论坛2025年年会在北京钓鱼台国宾馆举行。这是全国两会后举办的首个国家级大型国际论坛,吸引了100多位外方代表参加,首次参会的跨国企业数量创下新高。本届论坛的主题为“全面释放发展动能,共促全球经济稳定增长”。会议期间,中外嘉宾围绕宏观政策、改革、提振消费、新质生产力、人工智能等议题举行12场专题研讨会。

关键词： 人工智能   知识产权   DeepSeek   OpenAI   技术创新   产业策略  

摘要： 在人工智能领域,DeepSeek与OpenAI作为中美两国的杰出代表,正引领着全球下一代产业变革的浪潮。知识产权在激励创新、推动合作以及促进经济发展方面发挥着至关重要的作用,其作为国家战略性资源与国际竞争力核心要素的重要性日益凸显。在日新月异、技术迭代极快且产业路径多样的人工智能领域,要切实保护自身利益并对竞争对手产生威慑,显然要进行多层次知识产权布局,专利、商标、版权、技术秘密多种工具结合,才能为未来平等合作交流,生态共赢打下基础。本文首先通过公开信息对DeepSeek与OpenAI的知识产权布局展开研究,发现二者均采用了专利+技术秘密+其他知识产权保护手段。接着,本文从技术创新、知识产权布局、生态建设等多个维度深入剖析二者。最后,本文从技术趋势、产业策略方面为中国人工智能产业的发展提出了启示建议。

关键词： 场景可供性   人工智能   智能阅读   阅读推广   文化科技融合  

摘要： 以人工智能为代表的信息技术迅猛发展从底层逻辑上改变了知识传播与大众阅读形态,给既有阅读推广模式带来大范围冲击与影响。文化科技融合背景下,以“场景可供性”为入射角,从“信息接触—文化体验—认知建构”框架分析AI技术日渐全面嵌入大众日常生活所带来的阅读实践新变,可以更好地考察与之相应的阅读推广工作所面临的转型态势。AI技术群正在重塑社会阅读生态,并同步推动阅读推广向数智升级、虚实融合、时空延展方向发展,必须积极探索识别并发掘AI场景赋能阅读推广的多维潜能,有效激活场景可供性,推动创造AI时代的美好阅读生活。

关键词： 人工智能   图书馆   智慧化转型   技术融合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,图书馆领域正经历着一场以智慧化转型为核心的变革。本文基于中国知网(CNKI)数据库,运用文献计量方法和可视化技术,对人工智能与“人工智能+图书馆”领域的发展情况进行对比分析,探索在人工智能背景下图书馆智慧化转型的发展路径,提出了图书馆智慧化转型的关键路径,包括技术融合、人才培养、智能化管理等,旨在为图书馆创新发展提供参考。

关键词： 人工智能技术   机械设计   智能制造   数字化转型   工业4.0  

摘要： 人工智能技术是实现智能制造的核心驱动力,该文通过探讨人工智能技术在机械设计与制造中的应用现状及发展趋势,分析人工智能技术在优化设计流程、提高制造效率、实现智能化生产等方面的作用,并通过结合实际案例,阐述基于机器学习的优化设计方法、基于深度学习的缺陷检测系统,以及智能控制技术在机械设备运行中的应用。研究表明,人工智能技术能够显著提升机械设计与制造的精度与效率,同时减少资源浪费和人工干预,提高产品的市场竞争力。然而,人工智能技术的全面应用仍面临技术复杂性、数据安全性及成本等问题,未来应进一步开展智能化设计工具开发、数据共享与安全体系构建、跨学科融合创新,以推动机械设计与制造领域的智能化升级。

关键词： 大数据   人工智能   企业   人力资源管理   优化设计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在企业人力资源管理领域的应用日益广泛。本文探讨了基于人工智能的企业人力资源管理优化设计,详细剖析了AI技术在招聘、培训、绩效管理等环节的具体应用,并针对性地提出优化方案。通过对相关案例研究发现,人工智能在提高人力资源管理效率、降低成本、提升员工满意度等方面具有显著优势。基于此,本文总结了人工智能在企业人力资源管理中所发挥的作用及其面临的挑战,并提出切实可行的应对举措,以供参考。

关键词： 基金经理语调   基金收益   投资者行为   BERT模型  

摘要： 本文以2014-2023年我国基金年度报告“展望”章节文本为样本,运用BERT人工智能模型和传统的词袋法,分别构建“词藻堆砌”与“真情实感”变量,对比基金经理语调对基金未来收益的预测效果及其对个人投资者行为的影响。研究发现:(1)相比传统的词袋法,BERT人工智能模型度量的基金经理语调更能识别基金经理的真情实感,对基金未来收益、顺境中的基金业绩持续性及逆境中的基金崩盘风险的预测效果更好,且上述识别优势在复杂度较高、可读性较差的“展望”文本中更显著;(2)个人投资者的“有限理性”特征和公募基金存在的委托代理问题导致个人投资者更容易被基金经理“词藻堆砌”的文本所吸引,进而导致投资收益率降低。本文将BERT人工智能模型引入财经文本情感分析,为文本语调的度量方法提供了新思路。

关键词： 人工智能   小学数学   智能化课堂  

摘要： 从人工智能的角度来看,教育与教学应该走向智能化,小学数学教师可以通过使用各种高科技手段,如多媒体、虚拟模拟等,将数学的内容形象化,帮助学生更好地了解和把握概念。本文探讨人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建意义,分析小学数学教学问题,提出人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建策略,推动智能化教学创新,为小学数学教育现代化转型提供借鉴。