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关键词： 耳穴   深度学习   关键点检测   YOLO神经网络   人工智能  

摘要： 目的:基于YOLOv8神经网络开发用于21个常用耳穴特征点自动检测的人工智能辅助系统。方法:收集2019年6月至2024年2月来自3个中心的人体耳部图像数据,共计660张。使用LabelMe5.3.1图形标注工具进行图像的矩形框和特征点标注,并转换为YOLO模型兼容的格式。利用这些数据,进行不同规模YOLO神经网络预训练模型的迁移学习和微调训练。在验证集和测试集上进行模型的性能评估,包括不同阈值下的平均精度(mAP)、召回率(recall)、推理速度(FPS)、混淆矩阵等。最后,将模型部署于本地计算机,并通过摄像头对人体耳部图像进行实时检测。结果:本研究开发了5种不同版本的YOLOv8关键点检测模型,包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l、YOLOv8x。在验证集上,YOLOv8n在速度(225.736帧/s)和精确率(0.998)上均表现最佳。在外部测试集上,YOLOv8n识别耳部的准确率为0.991、敏感性为1.0、F1分数为0.995。耳穴特征点定位性能结果显示,50%交并比阈值下的平均精度(mAP50)为0.990,精确率为0.995,召回率为0.997。结论:基于YOLOv8n构建的21个常用耳穴关键点检测模型具有良好的预测性能,能够自动快速地对耳穴进行定位和分类。

关键词： 人工智能   刑事归责   指涉对象   法益侵害   责任主体  

摘要： 涉人工智能刑事归责聚讼纷纭,需从指涉对象、法益侵害与责任主体三个方面进行追问,来厘清争议和构筑基础共识。就作为具有规范讨论价值的指涉对象而言,一有作为保护对象的人工智能系统与生成物,二有作为惩罚对象的共性化和个性化的技术研发与应用。就作为归责起因的法益侵害而言,可从受体与非受体两个范畴分别审视,前者涉及系统自身安全、系统被支配下的关联法益与人工智能生成物上承载的权利,后者涉及数据相关新兴法益及国家安全、社会秩序、个人权利等传统法益。就作为归责对象的责任主体而言,基于强弱人工智能差异的刑事主体二分论具有方法论意义,传统“自然人+单位”的二元主体框架在当下涉人工智能场合仍有充分适用空间。

关键词： 超级人工智能   教师   职业恐慌   通用人工智能  

摘要： 近日,各种不同的人工智能产品接连引爆网络,功能越来越强大。有专家认为,通用人工智能和超级人工智能出现的时刻越来越近,通用人工智能的出现会逐渐替代人类大脑,超级人工智能则会超越人类的大脑,到那时人工智能或许会让很多职业彻底消失。

关键词： 青光眼   人工智能   分类   标注   流程   质量控制   指南  

摘要： 青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征,从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相(CFP)、光学相干断层扫描(OCT)、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)以及超声生物显微镜(UBM)等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注,OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注,AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注,提升标注数据的质量和一致性,推动智能眼科的临床应用,特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求,为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。

关键词： 人工智能   人工智能自主性犯罪   事后惩罚   事前预防  

摘要： 人工智能犯罪绝非“未来性命题”,目前引发刑法学界较大争议的是人工智能自主性犯罪问题。对此,“事后惩罚”方案认为应当承认人工智能的刑法主体地位,并在此基础上重构刑罚体系,以应对人工智能自主性犯罪。“事后惩罚”方案立足于惩罚犯罪,缺乏现实基础,并不可取。因此,人工智能自主性犯罪应当从事后惩罚转向事前预防。“事前预防”方案的核心在于风险预防,其思路是通过民法、行政法、刑法等不同层面、不同维度的立法,防控人工智能风险,推动人工智能健康有序、安全可控地发展,以此达到预防人工智能自主性犯罪的目的。

关键词： 人工智能   青年   职业发展   SWOT分析  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,青年群体的职业发展很有可能面临极大的冲击。在运用SWOT分析法考察了AI时代该群体职业发展可能面临的优势、劣势、机会和威胁后,研究发现:青年应该把“以人为本”的发展理念始终贯穿于日常实践,把培养“全面发展的人”作为努力的最终成果;应及时调整职业认知,通过不断学习和适应新技术来规避潜在的威胁;应保持就业认知的灵活性和开放心态,破除“求稳”的就业心态;应具备终身学习的习惯,通过塑造个人品牌来建立职场声誉;青年还需重视职业能力的培养,尤其是人机协作能力、复合思维能力和人际沟通能力,以有效协作解决复杂问题、在跨领域工作中发挥关键作用。

关键词： 中医药   新质生产力   AIGC   科技创新  

摘要： 中医药作为中国传统文化的重要组成部分,其发展对于实现“健康中国”建设具有重要意义。本研究旨在探讨生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)在推动中医药新质生产力发展中的应用前景,以及如何应对数字化转型升级过程中面临的挑战。本研究从新质生产力的核心要素出发,深入分析生成式人工智能在提高中医药质量和效率、促进绿色生态发展、革新教育模式以及推动全球化进程中的作用。同时,对应用过程中可能存在的准确性、个人隐私、数据安全和道德伦理等问题进行了分析探讨,提出了应对策略。

关键词： 人工智能   网络信息   安全问题  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,其在创造诸多便利的同时,也带来了更多的网络信息安全问题。在人工智能时代,网络信息的传播速度明显加快,数据量激增,网络攻击的手段也越来越多样化。这样不仅会对个人隐私与财产安全造成威胁,还会让社会稳面临一定风险。为了保证网络信息的安全性,推动人工智能时代的健康发展,文中在阐述网络信息安全及其重要性的基础上,分析了人工智能时代网络信息安全的问题,并深入探究了相关的防护措施,以期为相关研究提供有益参考。

关键词： 信息安全   管理体系   国家标准   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮推动下,人工智能与信息安全成为各行业发展的关键要素。市场监管总局与国家标准委于2024年11月28日发布GB/T 45081-2024《人工智能管理体系》国家标准。该标准等同转换于ISO/IEC42001:2023国际标准。

关键词： 自然语言处理   高质量发展   大模型   央企  

摘要： 新一代人工智能解决了长期以来自然语言处理领域面临的难题,使得人与机器的交流更加自然和高效。大模型延伸了人的思维器官功能,带来了生产效率量级提升,展现了通用人工智能的可行路径。人工智能不仅能显著压缩生产的时间、人力、制度成本,也会丰富和创新社会供给。