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关键词： 轴承   工业大数据   Python语言   机器学习   故障诊断  

摘要： 基于工业大数据,采用Python语言设计应用程序,实现轴承故障诊断功能,并按照故障类别对其进行分类。通过智能制造工程技术竞赛和科研教学活动的结合,促进教师学习前沿技术,对竞赛内容进行凝练总结,从而实现教学课程内容的改革,达到以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建的目的。

关键词： 肝脏血管瘤   人工智能   半自动分割软件   多排螺旋计算机断层扫描  

摘要： 目的:评估一种人工智能(AI)辅助的半自动分割软件在肝脏血管瘤CT测量上的应用的表现。方法:回顾性分析2022年2月至2023年2月收治的52例肝脏血管瘤患者的临床资料。采用联影医疗基于深度学习技术开发的肝脏血管瘤分析软件,由两名医生独立、单盲对52个肝脏血管瘤的多排螺旋计算机断层扫描(MSCT)图像进行手动分割和AI辅助的半自动分割,对其最长径及体积进行了手动和半自动的重复测量,并运用Bland-Altman方法评估两种模式下观察者内及观察者间的差异。利用组内相关系数(ICC)来评估两种模式下测量的一致性。结果:肝血管瘤病灶最长径测量中,观察者内手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-0.70~0.55、-0.52~0.48,观察者间手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-0.15~1.24、-0.76~0.64。肝血管瘤病灶体积测量中,观察者内纯手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-5.95~6.79、-3.84~3.23,观察者间手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-8.04~5.56、-6.52~5.88。观察者内手动、半自动最长径测量变异度的ICC分别为0.901、0.976,观察者间手动、半自动最长径测量变异度的ICC分别为0.865、0.892。观察者内手动、半自动体积测量变异度的ICC分别为0.907、0.982,观察者间手动、半自动体积测量变异度的ICC分别为0.825、0.913。相对于手动分割病灶,使用AI辅助的肝血管瘤自动分割软件进行半自动病灶分割所需要的时间大大缩短[(26.00±4.82)s vs(7.23±2.89)s,t=-24.289,P<0.01]。结论:AI辅助的半自动分割软件在肝脏血管瘤的分割中展现出良好的观察者内及观察者间的一致性,并显著提高了分割效率,减少了临床工作所需时间,有潜力成为临床随访和疗效评估的定量分析工具。

关键词： 人工智能   信息素养化   中医药教师专业发展  

摘要： 中医药人工智能与教育不断深度融合在教师专业发展中起着举足轻重的作用,也赋予中医药院校教师专业发展新的时代境遇,构建了“新时代中医药人工智能感知与应用能力”“人工智能化+中医药教育”“中医药人工智能数字化”的知识体系。中医药院校教师在专业发展过程中面临着中医药专业知识能力体系的更新、中医药专业知识教学模式的转型、中医药专业教育者角色能力的重塑等问题的挑战。因此,授业者可从更新中医药知识教育理念,以“数智技术赋能”增强中医药院校教师专业发展能力;创新中医药知识传授发展模式,提升中医药院校教师智能核心素养;激发学生内生动力,培养成长型思维,主动适应“中医药人工智能+教师”的育人角色等实现中医药人工智能新时代的教师专业发展。

关键词： 人工智能   大学生   批判性思维   信息素养   培养策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在高等教育领域的应用日益广泛,促进了教育教学方式的变革。批判性思维作为高阶思维能力的核心之一,是教育中极为重要的一项能力,是大学生发展的基石。本研究旨在探讨人工智能对大学生批判性思维培养的价值和相应的策略。通过深入分析人工智能技术的特点及其在高等教育中的应用现状,结合大学生批判性思维的实际需求,提出基于人工智能的批判性思维培养策略,讨论了目前面临的机遇与挑战,以期促进高等教育教学方法的革新,实现教学质量的提升和学生能力的全面发展。

关键词： 人工智能   消化内镜   胃癌   癌前病变   鉴别诊断   准确度  

摘要： 分析人工智能在消化内镜筛查胃癌及癌前病变的应用价值。方法 选取广西壮族自治区人民医院2023年1月-2023年12月150例疑似胃癌及癌前病变患者,所有患者分别进行消化内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查,评估不同检查方法的应用价值。结果 人工智能辅助消化内镜的诊断价值更高,差异有意义(P<0.05)。结论 人工智能辅助消化内镜检查,可以提高胃癌及癌前病变临床诊断的特异性与阴性预测值,减少漏诊误诊情况,可推广使用。

关键词： 人工智能   机器学习   人类智能   计算机系统   深度学习   口腔材料   视觉感知   语音识别  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术由John McCarthy等人于1956年首次提出,定义为:“能够完成通常需要人类智能才能完成的任务(如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译)的计算机系统”[1]。人工智能可进一步分为弱人工智能和强人工智能。今天的人工智能大多为弱人工智能,机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)等均属于此类。

关键词： 企业财务会计   人工智能技术   会计信息   传统财务会计   数字化转型   应用策略   大数据   云计算  

摘要： 随着大数据、云计算及人工智能技术的飞速发展,其在企业财务会计领域的应用日益广泛,推动了企业财务管理的数字化转型。人工智能技术以高效、精准的特性,正在逐步改变着传统财务会计工作的面貌,不仅提高了工作效率,而且促进了会计信息的深度挖掘与利用。为此,企业需要顺应时代潮流,积极应用人工智能技术提升财务管理水平。文章通过解析人工智能在企业财务会计工作中的积极影响,分析实际应用中面临的问题,探讨行之有效的应用策略,旨在提高企业财务会计工作水平,推动企业财务智能化转型。

关键词： 人工智能   劳动者   就业   影响  

摘要： 人工智能发展会对劳动者就业产生影响,从积极的方面看,人工智能发展能够重塑工作模式,提高劳动生产力,增加新就业形态劳动者的数量,有利于实现人类整体的劳动解放;从消极的方面看,人工智能资本化追逐最大剩余价值,对劳动者产生就业替代;提高资本有机构成,增加劳动者的失业风险;削弱劳动者的就业话语权,加剧劳动对资本的实际从属,出现“就业悖论”。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在成为全球竞争的制高点和经济增长的驱动力之一,也成为加速中国式现代化进程的重要推动力。在积极发展人工智能技术的同时,也应当规避或者降低人工智能技术对劳动者就业带来的负面影响,相关部门需要在大力发展智能生产力、为劳动者充分就业提供前提和基础的同时,进一步全面深化改革,完善体制机制,为实现劳动者高质量就业提供保障,立足人工智能的社会主义应用以突破其发展悖论。

关键词： 矿产资源   定量评价   预测方法   多源数据融合   人工智能  

摘要： 鉴于矿产资源定量评价及预测工作的重要性及迫切性,本论文提出一套融合大数据及人工智能技术进行系统性评估的方法。研究和构建矿产资源科学评价体系,对地质特征进行深入剖析,研制定量评价数学模型。借助GIS空间分析,机器学习及深度学习等前沿技术,创新提出一种多源数据融合预测方法进行验证。研究结果表明:大数据及人工智能技术对于提升矿产资源评价的准确性和效率有显著优势,可持续利用资源及高效勘探可提供强有力的支持。

关键词： 生成式人工智能时代   初中   信息技术   课堂教学  

摘要： 课堂教学从过去到现在直至在未来很长一段时间内,都占据着学校教育活动的核心位置。师生绝大部分的学习过程都需要在课堂的框架内展开,足以见得,课堂教学是建设教育强国和教育数字化转型的重要阵地。随着生成式人工智能在中国社会各行业应用的迅速普及,学校的课堂教学发生了很大的变化,为教育带来了更多的可能性,也为教师提出了更高的要求。本文以生成式人工智能时代为背景,深入讨论生成式人工智能技术的特点与优势、初中信息技术课堂教学创新面临的挑战以及策略,期待为初中信息技术课堂教学提供有益的参考。