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关键词： 人工智能   风险   规制   基于风险的规制  

摘要： 人工智能风险是随着人工智能应用而生的。对人工智能风险的识别并不是单纯的技术问题,而是涉及复杂的伦理、价值与法律判断。人工智能风险具有不确定性、不透明性、泛在性、变动性等特点,从而给人工智能风险规制带来挑战。在对人工智能风险进行规制时,其立法模式宜采用总分结合的方式,在采用行为规制模式的同时应辅之以赋权模式,在选择规制方案时应采用基于风险的规制模式。人工智能风险规制的目标并不是排除所有的风险,而是将风险控制在合理的范围内,因此,人工智能致损难以完全避免,事后救济机制的存在是十分必要的。

关键词： 大语言模型   科技档案   档案服务   人工智能   知识产权   个性化服务   知识生产   科技创新  

摘要： 从剖析科技档案管理的现状及存在的问题出发,基于大语言模型在信息处理中的优势,分析大语言模型在科技档案管理中的三个应用场景,分别为聚焦服务知识应用的场景1.0,支持知识生产的场景2.0,激发科技行业新生态的场景3.0;最后指出了大语言模型应用带来的挑战,包括AI生成内容的知识产权问题、信息安全风险、内容质量控制及人员的人工智能素养要求等。为大语言模型赋能下的科技档案管理智能化、高效化发展提供理论框架与实践导向。

关键词： 新工科   人工智能技术赋能   “线性代数”课程  

摘要： 文章以提升大学生解决复杂工程问题能力为指引,基于新工科专业人才培养目标及人工智能技术在课堂教学中的功能定位,探索人工智能技术赋能“线性代数”课程教学的3条作用路径。同时,通过具体的教学案例展示人工智能技术作为“资源”“工具”“环境”与“线性代数”课程教学的3种整合方式,并基于新工科专业人才培养要求提出了“线性代数”课程教学中人工智能技术创新应用策略。

关键词： 人工智能   阿尔法   深度思维   围棋   首席执行官   新加坡  

摘要： 11月21日,谷歌旗下深度思维(DeepMind)公司的首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)访问了位于东京的日本棋院,参加了一系列活动,与井山裕太王座进行了纪念对局,并与一力辽棋圣进行了特别对话。人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)创始人哈萨比斯1976年出生于北伦敦,父亲为希腊裔塞浦路斯人,母亲为新加坡华裔。

关键词： 人工智能   人才培养   育人体系   意义   路径  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能成为推动教育改革的重要力量,尤其在高校育人体系中更显现出独特的价值。文章对人工智能在高校人才培养中的意义与价值进行深入探讨,通过搭建理论与实践相结合的桥梁,探索教育数字化背景下的教学革新策略,提出促进学生能力培养和个性化发展的路径方式,以期为人才培养的实践提供新的视角和策略,为后续相关研究提供参考。

关键词： 人工智能   教育   全球态势   中国路向   人技关系  

摘要： 在两个大变局下,教育智能化现象引起全球瞩目。研究溯源了人工智能技术融入教育的历史脉络,以及三十年以来全球信息科技融入教育呈现“中美并发争先,亚洲部分国家表现亮眼,世界主要各国呈雁阵”的新态势。在底层逻辑上揭示了人工智能之所以颠覆教育的人技关系质性变化、智能教育社会实验黑箱特性、人工智能强赋能双刃剑效应三大根源性特征。通过将全球人工智能指数和教育强国指数做关联聚类,分类阐释了世界主要国家在推动教育智能化进程时的政策策略;从开辟数字教育新赛道的视角为中国教育的智能化发展提出路向建议,以回应教育强国建设、人工智能何为的时代之问。

关键词： 人工智能   大学英语   辅助教学  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,它已日益融入当前的教育教学。探讨了人工智能背景下英语教与学的变与不变,着重从说、写、译三项英语基本技能学习的角度,针对传统大学英语教学中存在的困难,结合具体实践分析了人工智能如何辅助大学英语教学以及教师在这个过程中需要发挥的作用,以期为人工智能时代的大学英语教学提供一些新的思路。

关键词： 人工智能价值对齐   机器学习   “是”到“应该”的逻辑推导鸿沟   有限伦理  

摘要： 人工智能自主性的增强使其具有了“主动”制造伦理问题的能力,这进一步凸显了确保高度自主的人工智能的价值观与人类的价值观保持一致的必要性,即实现人工智能与人类的价值对齐。当前基于机器学习的人工智能价值对齐研究与实践有蓬勃发展之势,但是这一对齐路径将会面临由规范伦理学中的“是”到“应该”的逻辑推导鸿沟导致的人工智能不能从数据信息中提取出价值规范的道德价值提取挑战,以及行为伦理学中的“有限伦理”理论所揭示的人工智能学习的数据信息可能具有内在道德缺陷的道德价值来源合道德性挑战。这两大伦理挑战揭示了基于机器学习的人工智能价值对齐路径所具有的深刻伦理缺陷,故而若想真正实现人工智能价值对齐,必须探究如何消解上述两大伦理挑战。

关键词： 人工智能   高校科技期刊   高质量发展   智能审稿   智能校对   智能传播  

摘要： 为了解决高校科技期刊审稿周期长、编辑工作量大、个性化服务不足等问题,探究人工智能技术在科技期刊高质量发展中的应用。在科技期刊编辑审稿、期刊排版与发布、数字化出版传播及期刊质量管理等环节应用人工智能技术,可以实现自动化审稿、智能化排版、智能化传播、个性化服务等功能,有助于提高高校科技期刊的编校质量、出版效率、传播能力和服务效能。同时,人工智能技术还可以帮助高校科技期刊管理者更好地了解读者需求和市场动态,为期刊的精准定位和品牌建设提供有力支持,赋能高校科技期刊高质量发展。

关键词： 叫应技术   人工智能   三断   应急管理  

摘要： 近年来,随着经济的快速发展,各类灾害事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响城市公共安全的因素日益增多。构建智能化的多网多层级泛在叫应系统,成为国家和社会稳定持续发展、为人民生命健康及财产安全提供精准保障的重大战略需求。该系统综合应用新一代信息通信技术和人工智能技术,在灾害事故的应急处置与救援环节中,将信息通信延伸到“最后一公里”,确保在“断电、断网、断路”的“三断”场景下仍能实现泛在叫应能力。这标志着预警信息从“推送式响应”向“强迫式叫应”的转变,全面提升了对各类灾害事故应急处置与救援的智能化和精准化水平。