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关键词： 副总裁   海尔集团   创新发展路径   家电行业   全球生态   人工智能   全球用户   深度融合  

摘要： 全球用户的智慧生活体验正在迎来革命性升级。2025年3月19日,海尔智家于上海世博中心举办“AI生活,智慧万家”全球生态大会,发布AI之眼系列黑科技。会上,中国家用电器协会执行理事长姜风分享了中国家电的全球化、人工智能与家电深度融合、绿色低碳化3个确定性趋势。海尔集团高级副总裁、海尔智家董事长兼总裁李华刚分享了2024年的机遇与挑战,介绍了未来海尔智家全球创新发展路径。

关键词： 企业需求   课堂教学   产教融合   校企合作  

摘要： 在当前人工智能普及浪潮中,信息化软件的应用对企业财务处理程序造成了极大的冲击,传统的会计学人才培养方法已不再适合企业对会计人才的需求,产教融合将企业需求充分与课堂教学相结合,通过校企合作共享平台,实现企业和学校资源共享,借鉴企业用人需求调整会计专业课堂教学内容,通过实践教学环节的强化学生实际操作能力,以期降低学校人才培养和企业用人需求的脱节程度,提升学生就业竞争力和创新能力,培养适合企业需求的会计学专业人才。

关键词： 帕金森病   多系统萎缩   人工智能   诊断   鉴别  

摘要： 目的应用人工智能辅助下的运动障碍评估法对帕金森病(Parkinson's disease,PD)及多系统萎缩P型(multiple system atrophy-Parkinson,MSA-P)进行运动量化评估以期精准鉴别诊断。方法连续纳入2024年1~9月在解放军总医院第一和第三医学中心神经内科就诊的年龄≥60岁患者105例,根据诊断情况分为PD组48例,MSA-P组31例及对照组26例。收集一般资料,采用运动功能辅助评估系统进行运动评定,评估该方法在PD及MSA-P中的鉴别诊断价值。结果3组面部表情指标、左右侧对指频率、左右侧手部运动频率、右侧手部运动的幅度变化率、左右侧连续翻掌频率、左右侧脚趾拍地频率、左右侧脚趾拍地冻结负荷、左右侧腿部灵活度频率、右侧腿部灵活度幅度变化率、左右侧腿部灵活度的冻结负荷、直立伸展角速度、转身耗时、前进步频、返回步频、前进平均步幅、返回平均步幅、前进平均步速、返回平均步速、前进平均步宽、返回平均步宽、左右手姿势性震颤频率、左右手姿势性震颤最大幅度、左右手动作性震颤频率、左右手动作性震颤最大幅度、左右手静止性震颤频率比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MSA-P组左右侧瞬目频率、面部震颤最大幅度、面部震颤频率、直立伸展角速度、前进步频、返回步频明显低于PD组,张嘴时长占比及转身耗时明显高于PD组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。联合9项运动功能指标或5项面部表情指标鉴别诊断PD与MSA-P的ROC曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.895~0.991,P=0.000),0.925(95%CI:0.870~0.981,P=0.000),大于各单项指标。结论联合面部表情、姿势、步态等人工智能辅助的运动评估有助于PD及MSA-P的鉴别诊断。

关键词： 多模态数据融合   人工智能   中药学   药代动力学  

摘要： 【目的】中药因其多成分、多靶点的作用机制而呈现出复杂性。人工智能因其卓越的数据处理能力,在中药成分靶标发现和药效研究中展现出巨大潜力,因此备受学术界和产业界的关注。然而,传统的人工智能方法在处理多维度数据时面临整合难题,导致训练过程模态缺失,从而影响药物识别的准确性和效果。【方法】本文探讨了深度学习等人工智能技术在中药药代动力学中的应用,以及多模态数据融合方法的实践手段,并将详细阐述这些方法在药物-靶标、药物-药物以及蛋白-蛋白相互作用中的应用。【结果】本文为中药靶标预测、药物相互作用和定量分析等药动学研究提供了多角度的知识服务。【结论】多模态数据融合方法的应用有望提升中药研究的效率与准确性,推动中药现代化进程,促进其在全球范围内的广泛应用。

关键词： 数据隐私保护   算法透明公正   法学教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术在高校法学教育中的应用日益广泛,一方面提升了教育教学的质量和效率,另一方面也带来了诸多挑战。通过建立严格的数据隐私保护制度、确保算法透明公正以及加强师生教育和培训等,可以发挥人工智能技术的多重优势,促进高校法学教育更好发展。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   ChatGPT   智能教育   教育数字化   聊天机器人  

摘要： 人工智能将助推教育领域发生深刻变革,但随着相关技术的迭代升级,人工智能的弊端逐渐凸显。教师在应用人工智能技术及其工具方面尚缺乏明确的标准和清晰的路径,指导资源相对匮乏,人工智能与教育的深度融合仍面临多重挑战。因此,厘清人工智能教育应用的优势与挑战,探寻人工智能与教育深度融合的最佳实践路径,对充分发掘人工智能在教育领域的潜能,实现人工智能教育工具的科学、创新使用至关重要。新加坡发布的《2024年人工智能教育应用终极指南》剖析人工智能和生成式人工智能的内涵与分类,追溯其在教育领域的应用历程,着重探究课堂人工智能教育应用的实践方式、典型工具及应用案例,并介绍了人工智能教育工具的选择标准和应用示例。该报告对我国创新推动人工智能教育应用具有积极意义。我国深入推进人工智能与教育的深度融合,加速教育数字化转型,应构建师生人工智能素养培训体系,实现人工智能工具创新应用;制定课堂人工智能工具选择标准,促进人工智能工具教学使用;完善人工智能教育应用监管框架,助力人工智能工具规范使用;创新课堂人工智能教育应用模式,推动人工智能工具持续使用。

关键词： 数字素养教育   人工智能   强国建设   信息资源管理学   《教育强国建设规划纲要(2024—2035)》   教育强国  

摘要： 2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》),面向到2035年建成教育强国目标,对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标,部署了9个方面重点任务,其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点,也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家,从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点,他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育,特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战,以及学科应对措施,他们的观点将在本刊今年第三期刊发。我们希望通过此次专家笔谈,引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划,构建学科发展新生态,为我国“教育强国”建设贡献学科力量。

关键词： 生成式人工智能技术   出版社   应用现状  

摘要： 文章采用问卷调查方式,对生成式人工智能技术在出版社的应用现状进行分析。调查发现,出版社在AIGC的应用上存在以个人行为为主、使用频率较低、大多数出版社没有自有AIGC平台、在AIGC应用上出现管理缺位等问题。为进一步了解AIGC在出版社的应用状况,调查问卷设置了报刊社、民营文化公司2个对照组,通过对比分析发现,相较另外2类出版机构,出版社在AIGC的应用上存在显著差距。调查还发现,多数受访者对AIGC在出版社的推广应用持乐观态度,但技术熟练度和效果预期是阻碍AIGC应用的主要因素,同时,版权合规和内容质量问题是出版社应用AIGC中面临的主要问题。

关键词： 人工智能   学校体育   体育教学   智能化转型  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已逐渐融入社会各个领域,其在学校体育教学中的应用亦日益广泛。本文对人工智能(AI)赋能学校体育教学的现实困境与纾解路径进行了探讨,发现:人工智能(AI)赋能学校体育教学面临教师能力短板、校园智能设备紧缺、技术应用受限、政策扶持力度不够与保障体系不完善等问题。对此,本文并提出了相应的建设策略,以期为推动学校体育教学智能化转型,提升教学质量,促进学生全面发展提供借鉴和参考。

关键词： 思想政治教育   场景化   人工智能   数字化   数智化  

摘要： 数智技术的快速发展为思想政治教育场景化注入了新的活力,使其在教育理念、内容呈现和互动方式上发生了深刻变革。依托数智技术生成多维度的教育情境,通过全景式沉浸、靶向化推送、情境性叙事和互动式场景等方法,力求通过沉浸、互动与个性化来强化教育场景的代入感和情感共鸣,从而增强思想政治教育的吸引力和感染力。然而,数智场景化应用在为思想政治教育提供更丰富体验的同时,也带来了诸如虚拟沉浸中的现实疏离、算法偏向下的信息茧房、情感引导过度削弱自主思维等问题。推动思想政治教育场景化的有序运行,必须采取虚实统合、多元推荐、理性共鸣等策略,通过增强现实关联、平衡情感与理性、引导多元视角等方式,力图实现数智时代思想政治教育场景化应用的长远发展。